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2025-08-24 0
【来源:人民邮电报】
8月22至24日,2025中国算力大会在山西大同举办。在主论坛上,360集团城市产业事业部战略发展高级专家线涛做主旨演讲。线涛表示,智能体是未来AI应用发展的重点,也是未来AI落地的重要手段和工具,随着未来智能体的强大发展,智能体的应用比例和数字员工的比例将成为衡量一个企业AI水平的重要指标。
企业在人工智能转型中,到底是用云端的算力还是用本地的算力?到底什么样的大模型适合自己?智能体应该怎么落地使用?对于这些问题,线涛表示,企业AI转型的核心是打造智能体,通过智能体让大模型、算力充分发挥它的价值。
要坚持三个原则,一是不低估AI的潜力,也不要高估AI的能力。在模型的选择上,一般要选择小切口、大纵深的模式,就是在业务场景里面找到一个AI最容易落地实现的小切口先做起来,做起来之后逐渐扩展到周边的业务场景。二是人人AI。AI现在发展到今天,它不再是AI专家才去做的一件事,现在AI普惠,每个人都会用到AI,每个人都应该会用AI,要培养人人AI的AI素养。三是企业数字化是前提。大模型需要大量的数据去做训练,所以企业数字化转型是前提,企业要有大量的数据积累和经验积累。
在线涛看来,企业AI转型也要做好多方面的准备。一方面是AI人的准备,就是人的AI素养,员工使用AI越多,就越知道AI能干什么,AI的边界在什么地方,这样才能真正找到AI应用的落脚点。另一方面是IT的准备。在IT准备里面,最重要的是数据,很多企业已经做了多年的大数据,但并没有真正把这些数据价值挖掘出来,我们要做数据的集合,要摸清组织当中各种的数据情况,也要从数据里挖掘知识,包括行业知识、个人的经验、专家的经验,把这些知识提出来之后应用到大模型,大模型才会事半功倍。此外,还有工具的准备。在企业业务场景中包含很多工具,一类是AI工具,另一类是业务生产中的数据,如与业务流相关的数据、数据抓取工具等等,要把这些工具的能力归拢起来,将来在智能体中应用。
线涛表示,企业AI转型也要做好场景的选择,要寻找业务中的卡点、堵点以及难点,选择企业无法实现自动化、必须人工操作的场景,选择一些流程烦琐、成本较高的场景。这样的场景在有了AI的参与之后,才能实现降本增效的效果。还有一些高频次、中等复杂程度的场景,通过AI的接入,可以减轻工作人员的负担。找到场景之后,再做一些业务的拆解,最终为人服务。
编辑:于莉莉 曹倩
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