【深度报道】AI解锁未来出行新生态

抖音推荐 2025年08月10日 23:31 1 admin

在AI浪潮席卷下，行业需要的不仅仅是单点的技术突破，更在于构建一个协同、开放、可持续发展的智慧出行新生态。

随着AI浪潮开始重塑全球汽车产业格局，“如何以技术创新驱动生态跃迁”已成为关乎产业未来的核心命题。值此行业深度转型关键节点，2025中国汽车论坛于7月10日至12日在上海嘉定顺利召开。在7月12日上午的“AI创新引擎，驱动智慧出行新生态”主题论坛上，众多行业专家、学者及企业高层代表齐聚一堂，聚焦智能交通、标准协同、大模型赋能、座舱体验、数据闭环、行业可信数据空间、仿真场景构建、安全通信等关键维度，展开深入研讨，为产业高质量发展提供了全新思路。本次论坛由中国汽车工业协会副总工程师王耀主持。

AI赋予汽车无限可能

上海国际汽车城（集团）有限公司党委副书记、总经理潘晓红出席论坛并致辞。她强调，AI不仅是技术革命，更是产业生态的底层重构力。重庆安驿汽车技术服务有限公司总经理耿溢在演讲中也指出，AI重新定义了汽车，赋予了汽车无限的可能。会上，多位嘉宾围绕AI的战略意义与实践路径分享了深刻洞见。

上海国际汽车城（集团）有限公司

党委副书记、总经理潘晓红

在AI大模型技术持续突破的推动下，智能辅助驾驶正在迈向新阶段。东软睿驰副总裁刘威指出，在端到端大模型的推动下，如今智能驾驶正在从“功能堆砌”向“场景泛化与拟人化”转变。他强调，智驾竞争核心在于工程化落地而非技术概念。基于此，他提出，真正的创新是“让技术适配产品”而非“让产品追逐技术”，例如，在算力约束下平衡模型性能与成本，并依赖构建逻辑仿真+视频流仿真双保险，验证车辆的安全性与可靠性，从而推动智驾从“能用”到“好用”。

东软睿驰副总裁刘威

据潘晓红介绍，上海国际汽车城因开放而兴，因创新而盛，坚持深耕汽车产业的战略定力。为加速AI与汽车产业的深度融合，汽车城建立了全国首个省市级的“智能网联公共数据中心”，目前已接入了900多辆智能网联汽车数据，构建了覆盖“车-路-云-网”的数字孪生底座。同时，今年汽车城还得到了上海通信管理局在上海打造智能网联安全靶场的授权，以开放平台赋能技术攻坚，为AI的创新提供了良好基础。

此外，汽车城也为投资者提供了“三港两园一谷”产业矩阵，集聚了一系列包括同济大学、上汽、蔚来、智己、理想、舍弗勒、地平线、中科创达、东软睿驰、百度、AutoX、小马智行、上海汽检等在内的知名企业和机构，以协同生态加速场景落地。未来，汽车城希望能够与合作伙伴们一起共同携手，迈向更安全、更高效、更绿色的出行新时代。

为实现“全场景智慧出行”的终极目标，潘晓红在会上发出呼吁，希望高校与科研机构、车企与科技企业、政府与行业组织能够协同攻坚，破解三大关键命题：一是如何打通“端-边-云”算力协同，破解高阶智驾的规模化成本困局；二是如何构建跨域融合的“世界模型”，实现人-车-城动态博弈的精准推演；三是如何建立数据流通的可信机制，平衡技术创新与隐私安全。

让数据重回“本质”

苏州智行众维智能科技有限公司总经理安宏伟在会上对AI产生的“幻觉数据”表示了担忧。他表示，对于AI模型而言，幻觉是行业必须面临的实际问题，尽管国内有些非常好的大模型，但幻觉率依旧会达到10%到15%，如何让数据生产、仿真测试能够更好地回归本质，让AI生成的数据更加真实，这其实是行业里需要共同要解决的挑战。

苏州智行众维智能科技有限公司总经理安宏伟

为此，安宏伟提出了通过仿真赋能数据驱动的路径和手段，保障AI系统从研发设计到实际商业落地过程中的安全性。在他看来，企业需要一套完整的技术体系和工具链来保证自动驾驶的安全性。这一方面要有完全虚拟的仿真场景数据来满足OEM对效率的要求；另一方面也需要有各种虚实结合、混合仿真的方式，把更多的长尾工况、Corner case加以覆盖，来确保数据的真实性。

对于如何以智能网联汽车数据打造产业新生态，构建产业新范式，耿溢同样为行业提供了思路，具体分三步来展开。第一步是促进企业与企业间的数据在平台上的流通，这带来的不仅仅是数据成本的下降，更重要的是能够降低重复投入，给探索产业升级的星辰大海带来更多时间、空间；第二步则是探索汽车数据在各行各业的融合创新，如汽车数据+气象，为车主提供更多个性化服务等；第三步则是需要政产学研协同创新，通过数据要素的供给，将数据算力融合形成新的服务，给科技创新、产业培育、产业聚集带来新的动能，开拓新赛道。

重庆安驿汽车技术服务有限公司总经理耿溢

“在当前的情况下，无论是算法，还是模型，大家都在趋同化，谁有更优质的数据就会有更好的表现，给产品更多的增分。”众链数智（上海）智能科技有限公司CEO韩昭指出，虽然当前数据资源体量巨大，应用链条广泛，但行业还是面临包括数据孤岛、碎片化等挑战，如何真正形成大规模的产业应用，更好释放数据要素的价值依旧是行业需要共同考虑的问题。

众链数智（上海）智能科技有限公司CEO韩昭

基于此，众链科技在中国汽车工业协会的指导和支持下，构建了“行业可信数据空间”，并希望通过行业可信数据空间建设，能够打破行业壁垒，实现不同数据之间的深度融合和链接，让数据真的能够在车企、自动驾驶公司及相关方之间，真正形成流动，释放相应的价值。

据韩昭进一步介绍，众链科技入选由国家数据局公示的行业可信数据空间创新发展试点名单。为保证数据的质量，众链科技也在积极推动高质量数据集建设。未来，众链科技将不断地拓展数据集的种类和规模，打造成全球最大的高质量数据集的开源、共享的训练平台，最终实现多方的受益。

王耀对此补充道，众链科技一直致力于打造汽车行业的数据生态。众链科技并不是产业当中的竞争者，而是希望能够把基础设施搭好，从而推动整个资源的共享协同、场景应用建设、数据治理。一方面，数据的提供者可以有收入；另一方面，数据使用者也能借助平台数据，给用户提供更好的服务。

中国汽车工业协会副总工程师王耀

上海车云数据科技有限公司常务副总经理马羽翔指出，算法、算力、数据是AI的三大引擎。当前，随着以Deepseek为代表的一系列国产大模型横空出世以及国产芯片的研发水平不断提高，我国在算法和算力方面已逐渐具备了初步的竞争力。而数据不能凭空产生，数据的积累也不能一蹴而就，因此相对于算法和算力，数据反而更容易成为短板。

上海车云数据科技有限公司常务副总经理马羽翔

会上，马羽翔代表上海国际汽车城（集团）有限公司、上海车云数据科技有限公司、安徽深信科创信息技术有限公司联合发布了国内首个“基于智慧路口对抗交通流的合成数据集”。该数据集直击自动驾驶行业痛点，以AI对抗合成技术规模化生成极端场景，具备边缘场景规模泛化、场景库精细化建设、加速智驾算法迭代优化三大核心优势，将海量路侧数据转化为标准化自动驾驶场景和模型等要素，打通交通数据“收储-加工-流通”的全链条，破解交通基础设施数据沉睡与价值变现的困局，助力车路云一体化商业闭环模式探索与落地。

据马羽翔介绍，后续汽车城也将重点支持智能网联新能源汽车行业可信数据空间的建设，从基础设施建设、生态支持和赋能方面，重点参与数据供给、场景共建的相关工作，与全行业一同推动国家智能网联汽车产业生态构建。

针对数据的重要性，耿溢则是在会上提出了“向内数据闭环轮”与“向外数据生态轮”双轮驱动具身智能汽车数据服务体系建设。具体来看，数据闭环轮是驱动轮，核心特点是“系统自进化”，向行业优秀学习，做好数据基建，依托长安2000万用户数据，持续驱动算法的迭代升级。数据生态轮则是助推轮，核心特点是“系统自适应”，构建开放共享共赢的数据生态，向外在数据生态上能合作还是要合作，只有大家合作在一起，数据才能够发挥出它在智能汽车上更多的应用和创新，才有更好的未来，“携手共创新辉煌”。

生态协同，迎接变革

同济大学交通学院党委书记、教授马万经指出，随着交通工具的发展，汽车行业正迈入“智能网联新型混合交通流”时代。这一新常态表现为：传统人工驾驶车辆与具备不同智能化程度（如辅助驾驶、高阶自动驾驶）、不同网联属性（网联/非网联）的交通工具共同构成的复杂交通体系。该混合交通流将引发交通管控范式的根本性变革，突出体现在两大核心转变：一是感知对象向感知工具的转化，为路网状态评估与事件精准识别提供新路径；二是控制对象向控制工具的升级，大幅提升了资源利用效率。

同济大学交通学院党委书记、教授马万经

马万经提出，为驾驭这一变革，需构建“粒流协同”技术框架，一是以粒测流，利用网联车稀疏轨迹挖掘路网宏观规律，并通过极坐标转换等创新方法实现低渗透率下的随机事件快速侦测；二是以粒控流，通过策略性调控志愿车辆行为（如速度引导、车道分配），验证缓解主干道拥堵、提升瓶颈通行量的可行性；三是流中控粒，基于交通系统对“轨迹特征点”（如高速匝道、信号路口）的优化能力，为自动驾驶车辆提供战略性导航建议，协同提升单车通行效率与路网整体效能；四是粒流协控，针对特定场景（如机场无人区混合运行）探索车路协同控制模型，并依托“行知大模型”构建抗数据篡改的动态防御机制，保障系统安全韧性。

马万经强调，交通与汽车的融合创新是规模效应驱动的非线性跃迁。唯有通过“车路协同”深度联动，在“规模效应”中寻求技术焦点（如解决实际交通痛点），才能实现“工具智能化”与“系统智能化”的双向赋能，最终推动交通强国愿景与个体出行体验的协同进化。

王耀则指出，当前，随着软件定义汽车（SDV)的趋势加快，中国的创新速度上已经开始引领全球。在这样的高速发展时代之下，统一的SDV标准关乎着整个智能网联汽车产业生态的协同与可持续发展，也是高速发展的前提和保障。

中国汽车工业协会技术部副主任李雅静就此展开了分享。她表示，硬件接口标准化是实现SDV服务化，电子电气架构的必经之路。其不仅能够带来汽车产品的安全或者全新的智能体验，也能延长整个智能网联汽车的全生命周期，真正推动汽车向可进化的平台演进。

中国汽车工业协会技术部副主任李雅静

据李雅静介绍，自2020年成立SDV工作组以来，中国汽车工业协会进行了大量相关工作，并推动了一系列标准落地，如《SDV原子服务规范》、《SDV设备抽象规范》、《软件定义汽车产业生态创新白皮书》等，有效地帮助企业降低了零部件适配复杂度和成本，并提升了生产效率。而在今年下半年，中汽协会也将结合行业需求，总结SDV服务化的经验实践，识别当前产业面临的困难和挑战，共同探索编写一本《SDV服务化白皮书》，集合产业链上下游的协同力量，共同推进SDV生态的新力量、新发展。

“如果把SDV比喻成一片创新沃土的话，一方面需要通过合力形成统一的规范和标准；另一方面，要打造繁荣的产业生态，从底层芯片，到线上的零部件，以及Tier1的伙伴，到最终整个生态的应用。行业组织会拉通整车企业、零部件企业，共同推进SDV发展，最终面向的是服务消费者。”李雅静如是说。

而随着自动驾驶、AI及5G通讯技术的不断发展，与智能网联汽车相关的产业也在不间断的进步。会上，是德科技自动驾驶业务负责人祝晓悦就此展开了分享。据介绍，在“主动安全”与“车联通信”方面，新一代车载紧急呼叫系统正在欧洲等地加速落地。而在中国，相关的标准也在逐步推动，预计将在2027年年中进行中国紧急呼叫的法规验证。

是德科技自动驾驶业务负责人祝晓悦

王耀总结指出，本次论坛通过九大主题演讲，系统勾勒了AI驱动下智慧出行的产业全景图：从智能交通的系统协同、SDV时代标准建设，到智能座舱与大模型的体验融合；从数据的双轮驱动、智驾端到端技术的量产突破，再到可信数据空间构建、世界模型的仿真实践以及主动安全通信的技术挑战。这一系列内容不仅展现了人工智能技术的最新突破，也更让我们深刻意识到“技术创新”与“生态协同”正在相互嵌套、彼此牵引，也为整个汽车产业带来前所未有的机遇。未来智慧出行新生态的建设，需依托全产业链开放协作，以创新引擎释放规模化价值。