CCF 2025中国数字服务大会“大模型驱动的数智金融服务”论坛举办

游戏天地 2025年08月29日 13:28 1 admin

2025年8月19日，在CCF 2025中国数字服务大会上，由CCF服务计算专委与CCF数字金融分会联合主办的“大模型驱动的数智金融服务”论坛顺利举办。复旦大学计算与智能创新学院教授、金融科技研究院副院长吕智慧，与南京信息工程大学陈鹏博士、浙江大学陈超超研究员共同担任论坛主席，论坛旨在探讨人工智能大模型时代金融科技的数智化发展路径，推进金融服务智能化、合规化与可持续发展。

中电金信杜啸争副总裁、浙江大学郑小林教授、南京信息工程大学许小龙教授、维信金科刘畅高级研发总监、加拿大安大略理工大学Patrick C. K. Hung教授、厦门大学范晓亮教授六位专家分别围绕“大模型时代的数据治理新体系”、“可信AI赋能金融科技创新”、“面向金融信息系统的数字免疫关键技术”、“全面拥抱AI，维信金科的数智化实践”、“Artificial Intelligence (AI)——powered financial literacy tools and privacy issues”、“可信数据流通与行业大模型应用”六个主题展开深入的报告分享，内容涵盖技术前沿、实践案例与未来方向，引发了现场参会者的广泛关注；报告结束后，几位专家还就相关主题进行了热烈的圆桌讨论，进一步碰撞思想、凝聚共识，为推动数智金融服务的创新发展贡献了智慧与洞见。

中电金信高级副总裁、中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争先生在“大模型时代的数据治理新体系”报告中，以用户实际需求为出发点，介绍了大模型时代企业如何结合规则自动发现和自动生成能力，以数据资产视角提出非结构化数据治理新方案。同时，杜啸争先生还以中电金信源启数据资产平台以及与复旦大学合作建设的风洞实验室为实践案例，展示了中电金信在数智金融服务场景下对于提升数据治理效能的企业金融数智化转型成果，为大模型时代企业的数据治理实践提供了可借鉴的范例与方向。

浙江大学计算机创新技术研究院副院长、浙江大学人工智能研究所副所长郑小林教授围绕“可信AI驱动金融变革”的主题，分享了如何通过可信AI技术推动金融业在风险控制、智能投顾、反欺诈等领域进行创新应用。在此基础上，郑小林教授进一步提出构建“技术+监管”协同框架的方案和实践案例，为金融机构实现智能化转型提供参考，助力金融科技在高质量发展中平衡效率与信任。

南京信息工程大学软件学院副院长许小龙教授围绕“数字免疫系统助力金融稳定与韧性”的主题，深入分析了金融IT系统稳定性挑战，并详细阐述了如何通过混沌工程、可观察性和AI增强测试等核心技术构建数字免疫系统。结合人工智能、知识图谱和大模型等前沿技术，许教授展示了数字免疫系统在金融场景中的落地路径与实践案例，为增强金融数字化系统的稳定性与韧性提供了系统解决方案，帮助金融机构在确保系统安全可靠运行的同时，持续提升服务质量与用户体验。

维信金科公司高级研发总监刘畅先生围绕“AI 2.0战略驱动金融科技数智化转型”的主题，深入分享了维信金科基于自研“金乌大模型”平台构建智能体应用矩阵的实践经验。作为拥有8年金融科技从业经历的技术管理者，刘畅先生详细阐述了如何通过DeepSeek等开源模型技术，实现企业知识与基座模型的深度融合，并成功将AI技术落地于智能客服、ChatBI数据助手、香港CreFIT智能助手及自动化测试等关键业务场景。通过分享从产品研发到业务运营的全流程实践，为金融科技企业利用大模型技术实现降本增效和数智化转型提供了宝贵的参考案例。

加拿大安大略理工大学商业与信息技术学院教授Patrick C. K. Hung围绕“AI驱动的金融素养教育：创新与隐私保护的平衡”主题，深入探讨了人工智能在金融教育领域的变革性作用。Hung教授详细分析了AI驱动的金融素养工具如何通过个性化教育服务，在预算管理、投资理财和财务规划等方面缩小知识差距、增强用户决策能力，同时深入剖析了这些工具在处理敏感财务和个人数据时面临的重大隐私风险挑战。通过引入加拿大《个人信息保护和电子文档法》（PIPEDA）等监管框架案例，Hung教授为负责任的AI金融教育实践提供了最佳实践指导，为在技术创新与隐私保护之间寻求平衡提供了宝贵的国际视野和解决方案。

厦门大学信息学院范晓亮教授围绕“可信数据流通中的AI技术创新与应用”主题，深入探讨了人工智能与数据安全流通技术作为新质生产力引擎的重要作用。范晓亮教授详细阐述了可信联邦学习、大模型微调、检索增强生成RAG等前沿算法在解决AI模型安全和数据隐私问题中的关键技术路径，并分享了如何促进城市公共数据“供得出、流得动、用得好”的实践经验。通过展示国产大模型技术在金融、交通、教育等领域的赋能应用案例，为加快行业大模型应用落地和推动可信数据流通提供了重要的理论支撑和实践指导。

本次论坛还设置了圆桌讨论环节，南京信息工程大学陈鹏博士作为主持人就“大模型赋能的金融服务创新与风险平衡——创新路径、风险挑战和平衡之道”、“数据要素驱动的金融生态重塑与价值释放——数据驱动、生态重塑和价值释放”、“人机协同的金融人才转型与组织进化——角色转型、能力重塑和组织进化”三个议题与高校和企业的专家进行了深入的讨论和观点分享。各位专家结合金融行业实践，围绕大模型在金融科技场景下的创新应用展开热烈探讨，既分析了技术赋能带来的服务效率提升与模式突破，也深入剖析了如何通过生态协同释放数据价值，随后展望了未来金融人才可能的发展路径，为金融行业高质量发展提供了多元思路。

此次论坛的成功举办，不仅为服务计算与数字金融领域的专家学者和实践者提供了一个深入交流与合作的平台，也彰显了对国家数字经济发展战略的强有力响应。通过对“大模型时代的数据治理新体系”、“可信AI赋能金融科技创新”等主题的深入探讨与成果分享，进一步深化了参会者对数智金融服务发展路径的理解，激发了热烈反响与积极讨论。本次“大模型驱动的数智金融服务”论坛是CCF服务计算专委会与CCF数字金融分会的第二次通力合作，在CCF 2024中国数字服务大会上也举办了相关论坛，通过数字金融与服务计算的跨领域跨学科交叉合作，将有效推动我国数智金融服务的创新发展，助力构建更加完善的数智金融服务新生态，为行业在数据治理、AI应用、金融服务安全等领域的持续进步注入智慧和动力，为国家建设金融强国及防范化解风险贡献力量。

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