高精特大数据科技申请基于CNN模型的洪水预测推演系统等专利，解决现有洪水预测方法精度低等问题

健康生活 2025年08月23日 08:32 1 admin

金融界2025年8月22日消息，国家知识产权局信息显示，高精特（成都）大数据科技有限公司申请一项名为“一种基于CNN模型的洪水预测推演系统、方法、介质及设备”的专利，公开号CN120524464A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于CNN模型的洪水预测推演系统、方法、介质及设备，方法包括：步骤S1：确定洪水预测推演的流域，采集流域的降雨量；计算雨量监测站采集的降雨量分别向两侧支流扩散的分配权重系数；计算支流两侧的雨量监测站向支流贡献的贡献降雨量数据；采集洪水水位上涨高度数据，形成训练数据集；构建CNN卷积神经网络模型并进行训练，输出训练完成的CNN卷积神经网络模型；计算干流洪水预报点位推演出的水位上涨高度。系统包括雨量监测系统和数据分析模块。计算机可读存储介质存储有计算机程序上述方法。终端设备执行上述方法。

天眼查资料显示，高精特（成都）大数据科技有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，高精特（成都）大数据科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目39次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自金融界