GPU和CPO分不清？一文全明白！

热门资讯 2025年08月16日 17:34 1 admin

我们把AI大模型比作超级快递收发站，小站里有一个快递打包团队，他们的头儿就是GPU，GPU就像小队长一样，带领一帮力气超大、动作敏捷的小弟们疯狂打包快递，这就是AI计算的场景。GPU团队的工人手速很快，1秒能打1000个包裹，这就是矩阵乘法、神经网络运算，这就是AI进行的图片识别、逻辑推理、语音识别等的运算。

GPU团队1秒打包1000个包裹，但由于传输设施不足，包裹很快就堵满了车间，这怎么办呢？这时候CPO闪亮登场。

CPO，俗称光速磁悬浮传送带，是直接怼在工人脚下的光速传送带，这可不是用电线传数据，而是用激光在光纤里飞，举个例子，传统电路的速度是自行车，那CPO的速度就是火箭，很快就能把GPU打包的快递快速发送出去。

所以，简单来理解就是，GPU 是生产力，CPO 是运输力，二者缺一不可，合体就是 “AI超算快递站”！

那回到真实AI场景中，我们来对比一下有这俩兄弟和没这俩兄弟的真实情况。

场景一，训练大模型，没有CPO和GPU的话，这个时间周期需要足足3个月，有CPO和GPU的话，时间缩短到1个月，可以省百万美元电费。

场景二，自动驾驶相应，没有CPO和GPU的话，0.1秒才能刹车，而有CPO和GPU的话，时间缩短到0.01秒，这个时间完全可以避免一次事故的发生。

一句话理解就是，GPU是AI的肌肉，CPO是AI的血管，没有光速血管，再强的AI也会得脑血栓。
这就是为什么AI大厂都在狂搞CPO：谁先打通“算力运输大动脉”，谁就统治AI时代！关注二师兄，让大家轻松看懂高端科技。

风险提示：本资料不作为任何法律文件，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险，入市需谨慎。