从大模型到智能体，AI走向实用化 ...

抖音推荐 2025年08月14日 09:54 1 admin

从今年三月份以来，持续对接数十个AI项目，感触颇深，我们看到越来越多的B端企业开始关注AI的发展。

大家对AI的认知和理解，远远超出了我的期待。

在各个产业都日趋内卷化的浪潮下，AI技术仿佛成为万众瞩目的“救命稻草”，驱动着业务创新和管理升级。

从去年开始，我们一直关注大模型技术以及其和业务结合的动态。

大模型刚推出来的时候，很多数字化“先行者”就立刻洞察到了它背后蕴含的大量产业机会。

这大概经历了三个发展阶段。

首先，大模型被用来提升交互体验。

这种视角下，人们把大模型单纯看做聊天工具。

这个时候的大模型应用大多为基于简单提示词配置的“套壳工具”。

作为公司门户或软件产品的一个噱头，用来业务引流或增加服务亮点。

该阶段，大量的C端产品出现。尽管看起来都很好玩，但是大多不实用，不解决问题，也没什么粘性。

当创业者、产业方、VC逐步恢复冷静，大模型应用步入下一个阶段。大模型作为新一代搜索引擎。

大模型应用的典型架构为模型底座（或API）加知识库。

这类应用的关键，是提高信息的检索和利用效率——这类应用成功的关键在于3方面：

一是构建高质量的知识库；二是建立准确的搜索机制；三是能够基于已有的准确信息，满足业务上的即时应答要求。

众所周知，再之后，大模型应用的主题词，是智能体。

智能体和LLM的知识库应用有什么区别呢？

简单讲，智能体的概念比LLM的知识库应用更加宽泛，是前者包含后者的关系。

智能体泛指基于大模型的各类业务自动化的技术尝试。

以前信息化、数字化时代的技术产物，不管是业务系统还是数据服务，只要加上了大模型的“外壳”，都可以被包装成智能体（Agent）。

同样是一个软件系统，一旦有了智能体的模块封装，变得更加便于人工操作。

一方面可以让业务人员低门槛地把数字化工具利用起来；

另一方面，可以设计一种有效的“机制”，让各个系统之间密切协作，真正做到无人化办公、无人化运营的效果。

从基础大语言模型的“套壳”应用，AI变得越来越落地，越来越能解决实际管理和生产问题。

AI技术的发展极大地推动了企业数字化转型的进程，也为企业数字化的降本增效提供了各种可行的技术解决路径。

大模型，作为典型的AI技术分支，其应用形态转变，让我们看到更多隐藏在技术发展背后的市场机会。

那么，你认为在智能体浪潮的下一个阶段，什么又将是新的技术应用潮流？

压风自救损坏，是否属于重大隐患？（深度探讨）

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