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2025-07-28 0
你是否还在为笔记软件功能太少、整理太乱而烦恼?大神们双向链接、第二大脑的用法神乎其神,到自己手里却总觉得学习曲线陡峭,坚持不下去?
有没有想过,可以把笔记软件变成一个拥有专属 AI 大脑、能 7x24 小时为你工作的超级智能体?
最近,技术大神 McKay Wrigley 发布了一个视频教程,详细演示了如何将本地笔记软件 Obsidian 与 Anthropic 的 Claude Code 强强联合,打造一套能帮你做任何事的智能体工作流。
McKay 的核心观点是:Claude Code 的能力远不止于写代码,它本质上是一个极其擅长理解并使用工具的智能体系统。通过一系列调教,它可以读懂你的需求,操作你的本地文件,连接外部数据库,甚至在云端为你自主完成研究任务。
换句话说,就是把Claude Code从一个专用的 AI 编程工具,升维成 Claude Agent 通用智能体系统。
这套方法论,能够直接让你的笔记体验从「手动记录」跃迁到「智能涌现」,效率提升何止 10 倍!
话不多说,我们直接上干货,看看 McKay 是如何一步步将 Obsidian 打造成一个超级 AI 助手的。
在开始之前,你需要准备三样东西:
McKay 强调,别被「终端」、「命令行」这些词吓到。整个安装过程非常简单,即便实在搞不定,直接把官方文档页面截图发给 ChatGPT 或者任何你顺手的 AI,问它「我该怎么做?」就行。
安装完成后,魔法开始了。
首先,在 Obsidian 里创建一个全新的笔记库。然后,在你的文件管理器中找到这个笔记库的文件夹,右键选择「在终端中打开」。
在弹出的终端窗口里,输入 claude 命令并回车。
你的 Claude Agent 已经被激活。
它的「眼睛」正盯着你的整个笔记库。现在,你可以通过这个终端窗口,直接和它对话,让它帮你操作笔记了。
这是整个系统的灵魂所在,也是个性化调教的第一步。
在终端里输入斜杠 /,你会看到一系列可用指令。选择并执行 /init。
这时,Claude Agent 会自动在你的笔记库根目录创建一个名为 Claude.md 的文件。这个文件可不简单,它是注入到每一次 AI 会话中的 「系统提示」 (System Prompt)。
你可以把 Claude.md 理解为给你的专属 AI 智能体制定的 「最高指令集」 或 「行为准则」。
你希望它如何与你沟通?希望它创建的笔记遵循什么格式?是否自动添加标签?是否使用某种特定的链接形式?所有的规则,都可以在这个文件里定义。
McKay 举例说,如果你不希望 AI 在笔记里使用标签,你只需在 Claude.md 里加一句「Do not use tags」。反之,你也可以在这里制定一套极其详尽的标签使用规范。
花时间精心打磨这个 Claude.md 文件至关重要,因为它直接决定了你的 AI 智能体的性格、风格和工作质量。这是一个一劳永逸的投资。
当规则建立后,你的 Claude Agent 就成了一个听话又强大的助手。在终端的交互模式下,你可以像使用 ChatGPT 一样用自然语言指挥它。
在整个过程中,Claude Agent 会像一个真正的助理一样,不断向你确认操作:「我准备创建这个文件,可以吗?」、「我将要修改这个文件,这是修改内容预览,同意吗?」。
这种步步确认的机制保证了用户对本地文件的绝对掌控权,让你用得既强大又安心。当然,如果你信任它,也可以在授权它免确认执行某些操作。
掌握了基本功,McKay 又分享了几个能让效率直接起飞的「秘密武器」。
这是 McKay 极力推荐的做法。
他指出,人说话的速度大约是打字的 4 倍。这意味着通过语音输入,你可以用四倍的速度将思想和指令传递给 AI。
McKay 自己使用的是一款名为 Flow 的工具,可以实现按住一个快捷键就进行语音输入。当你需要大段口述想法、记录会议、或者给 AI 布置一个复杂的任务时,这个功能简直不要太爽。
想象一下,你花 5 分钟随口描述了一个项目构想,AI 就能全程记录并自动整理成结构化的笔记。这不比你吭哧吭哧敲键盘快多了。
当你需要 AI 执行一个多步骤的复杂任务时,「计划模式」就派上用场了。
在 Claude Code 终端里,按 Shift + Tab 两次,即可开启Plan Mode。
在这种模式下,AI 不会立即执行任何操作。相反,它会先分析你的需求,然后输出一个详细的行动计划。
你可以审查这个计划,如果觉得不妥,可以回复「否,请继续规划」,并给出修改意见。直到你对计划满意并批准,AI 才会开始执行。这为复杂任务提供了极高的可控性。
这是实现自动化工作流最强大的功能之一。
你可以创建一系列可复用的、高度定制化的自定义命令。
设置方法稍微有点复杂,因为 Obsidian 会默认隐藏以 . 开头的文件夹。你需要直接在文件管理器中操作:
比如,McKay 创建了一个 daily-template.md 命令,用于生成他的每日笔记。
这个命令文件的内容可能如下:
# Daily Template你收到了如下的今日任务上下文:$arguments请根据以上上下文,在 "Daily-Updates" 文件夹中创建一个以今天日期为标题的新笔记。笔记格式如下:... (此处省略详细的模板格式)
其中 $arguments 是一个特殊占位符,它会捕获你在输入命令时跟在后面的所有文字。
现在,只需要在终端里输入 /daily-template,然后用语音说出今天的待办事项,AI 就会自动在指定位置,用预设好的格式,创建一篇包含口述内容的全新日报。
你可以为任何重复性任务创建命令:总结文章、整理会议纪要、生成项目报告……想象力是唯一的限制。
对于知识管理爱好者来说,Obsidian 的精髓在于其「知识图谱」(Knowledge Graph)。
Claude Agent 可以让这个网络的构建过程实现自动化。
McKay 的方法是:
通过这个简单的两步操作,你就拥有了一个自动化的标签系统。每当你让 AI 创建或整理笔记时,它都会根据上下文,智能地、规范地为你打上合适的标签。
同理,这个方法也可以应用于双向链接 (wiki-style links) 和文件组织结构。
你可以创建一个 organization.md 文件来定义你的文件夹结构和文件命名规范。久而久之,你的知识库就会变得井井有条,知识之间的连接也会自动浮现。
如果说以上功能是让你的笔记体验「跑起来」,那接下来的玩法就是让它「飞起来」。
你可以让 Claude Agent 分裂出多个「子智能体」来并行处理任务。
比如,你可以说:「请启动 3 个子智能体,分别去网上查找 OpenAI、Anthropic 和 Google 最新大模型的定价,并以每百万 token 价格为标准,将结果汇总到一个表格里。」
Claude Agent 会立刻创建三个并行的研究任务,同时进行搜索,最后将结果汇总给你。这对于需要同时进行多项研究或数据收集的场景,效率极高。
可以说,MCP 打破了 Obsidian 的数据壁垒。
MCP 是一种新兴的协议,它允许 AI 模型以标准化的方式连接到外部工具和数据源。
这意味着,你的 Claude Agent 不再局限于你的本地笔记库,它可以:
McKay 演示了连接一个名为 Context7 的 MCP 服务。这个服务专门提供最新的软件库文档。他只需要在终端里向 Claude Agent 提问,智能体就会通过 Context7 获取最准确的 API 信息,并直接写入笔记。
更重要的是,你还可以构建自己的 MCP 服务器。McKay 表示他自己就做了一个:输入一个 YouTube 链接,他的专属 MCP 服务就会自动下载视频字幕,进行总结,并存入 Obsidian。
至此,Claude Agent 已经从一个笔记助手,进化成了一个可以连接万物的超级工作入口。
最后一个工作流,展示了这套系统的上云形态:一个可以脱离你的电脑,在云端自主为你工作的智能体。
通过 Claude 官方提供的 GitHub Action,你可以将你的 Obsidian 笔记库与一个 GitHub 仓库同步。
McKay 演示的工作流是这样的:
通过这样的操作,即使你人在外面,AI 助手在云端也会为你打工。等你回来时,研究成果已经静静地躺在你的笔记库里了。
这已经完全超越了「记笔记」的范畴,真正进入了「个人自动化助理」的领域。
McKay 的分享,与其说是一个教程,不如说是一次关于 Agent 工具的启蒙。
当本地优先、用户可控的软件 (Obsidian) 与强大、灵活的 AI 智能体 (Claude Agent) 结合时,能够爆发出多么惊人的能量。
核心理念不再是简单地使用 AI,而是构建属于你自己的、柔性的、可进化的智能体工作流。
Claude Code 在这里只是一个起点,一个通往 Claude Agent 无限可能世界的大门。
正如 McKay 所言,我们真的只是刚刚触及了 AI 智能体所能做的事情的表面。而这一切,现在就可以从改造你的笔记软件开始。
那么,你准备好让你的 Obsidian 也拥有一个 AI 大脑了吗?
How To 10x Your Notes: Obsidian + Claude AI Agents | https://www.youtube.com/watch?v=d7Pb73dbcIM
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