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2025-07-27 0
7月26日至28日,2025世界人工智能大会在上海浦东世博中心、世博展览馆、徐汇西岸等地同步开启。此次大会盛况空前,800余家全球企业参展,3000余项前沿展品集中发布,涵盖大模型、AI终端、智能机器人等核心领域。
当下,教育科技产业迎来资本赋能与生态共建的关键发展期,AI正加速渗透教育各环节,成为破解教育行业优质、普惠和个性化“不可能三角”的关键力量。学而思早早布局AI领域,推出多款大模型并在公立学校试用,探索教育重构方向;国海证券团队研究认为AI将推动教育快速迭代,不同阶段AI + 教育功能各异且潜力巨大。
值得一提的是,大会期间,“链合π圆桌会”论坛在世博展览馆举行。该论坛由世界人工智能大会组委会主办、财联社承办,东浩兰生协办,以“AI + 教育:重塑未来学习新生态”为主题,邀请了AI教育领域的知名企业、投资机构以及媒体朋友齐聚一堂,共同探讨AI教育的发展前景。
AI + 教育,破解不可能三角
当下,教育科技产业处于资本赋能与生态共建的关键发展期,国家及地方政策密集出台,大力推动产教融合、科技金融、人工智能教育等领域的深度发展。
学而思执行总裁位晨做了《从“学习辅助”到“成长赋能”——学而思的AI教育生态建设》的主题演讲,深入剖析AI对教育行业的变革与影响,分享学而思在这一领域的探索与实践。
在位晨看来,AI通过提供丰富多样的学习资源和个性化学习体验,正在改变传统的学习方式,帮助解决教育资源不均的问题。
值得一提的是,学而思很早的布局了AI领域,2017年成立AI Lab,2019年参与国家智慧教育开放创新平台项目。2023年推出的“九章大模型”成为教育垂类首批通过备案的大模型,今年7月与北师大联合开发的“师承万象”大模型,作为首个紧扣新课标知识体系的基础教育大模型,已进入北京市教委AI应用超市,并在北京六十多所公立学校试用。
位晨认为,AI对教育的影响只是冰山一角,未来需思考教育重构方向,以及孩子该学什么、怎么学。“人类独特的创造力、同理共情能力、思辨能力和团队协作能力等,在过去、现在和未来都至关重要。科技只是工具,教育的目标是培养德智体美劳全面发展的学生。孩子们天马行空的想法和创新创意能力让人期待,在AI赋能下,他们必将创造更美好的未来。”
国海证券研究所传媒联席首席、教育首席谭瑞峤在《AI + 教育,破解“不可能三角”》的专业分享称,国海证券团队自2023年生成式AI出现后,对各类AI + 教育产品做了充分研究测评。
她指出,2023年AI + 教育处于Chatbot智能问答阶段,能实现批改、答疑;2024年进入Copilot阶段,可进行学习引导和浅层知识传授;2025年进入L3 Autopilot阶段,切入主动教学领域。AI有望解决教育行业优质、普惠和个性化的“不可能三角”。
在商业化方面,AI教育产品需在功能价值和情感价值上突破用户心理边界,语言类产品较快实现商业化。竞争上,AI + 教育产品未来产品力和品牌IP将成为关键。从产业图谱看,可按学科、用户和终端场景划分赛道,不同终端载体适用于不同场景。她认为,AI将推动教育行业快速迭代发展。
AI教育的最好时机何时到来?
今年有一个非常显著的变化,就是AI正在加速渗透到这个教育的各个环节,为何现在是AI教育的最好时机?
在学而思学习机AI产品负责人李通看来,当下是AI + 教育最好的时代,关键变量在于大模型的出现。大模型技术带来生产力变革,它不仅压缩了人类迄今的所有知识,O1出现后还具备更强的推理能力。在很多学习关键场景,如解题、讲题、批改等方面,正逐步取代老师的部分工作。若能复刻全国优质老师的数字分身,未来每个孩子就可能拥有更懂自己的AI老师,实现真正的个性化教育,这便是最大的机遇。
在中国人工智能领军科学家刘志毅眼中,国内早在2014年便涉足人工智能教育。早期,机器学习在教育领域的研究多聚焦于教育平台、慕课平台进行知识传递。大模型的出现带来巨大变革,它不只是知识赋能,还能助力人们依据AI反馈,将隐性知识转化为显性知识,作为智慧工具,深刻改变了学习过程。
刘志毅认为,当下培养的是智能体一代或人工智能原生一代,他们在认知、技术运用及使用方式上与以往大不相同,这正是AI教育迎来“最好时刻”的体现。
智谱高级副总裁吴玮杰看来,今年出台了诸多利好政策,为AI教育发展营造了良好环境,同时今年以来推理模型等技术能力不断提升,技术迭代让模型实用性大幅增强,以及大模型人工智能成本大幅下降,这进一步提升了模型的可使用性等等这些有力推动了人工智能与教育更紧密地结合。
“今天我认为模型并非答案。过去不少教育机构或科技公司初次合作时,都要求模型准确率达100%,可技术演进中目前难以实现。以作业批改为例,它包含手写体识别、过程批改、答案批改三个环节,各环节准确率相乘,最终结果会大打折扣。所以不能把模型当许愿池,这需要模型公司与教育工作者携手,结合行业能力与数据,才能让模型更精准。”吴玮杰强调称。
AI领域还有哪些投资机会
当下,AI应用在各重点领域呈现出百花齐放的态势,不过从投资视角审视,不同领域的AI落地与应用前景存在差异。
百联挚高资本创始合伙人蔡丹枫对工业领域十分看好。在他看来,AI手机市场已被大厂占据,一级市场投资难度颇高;家用机器人距离成熟应用尚远。而工业场景更契合当下需求。
此外,他也认可AI在医疗领域的潜力,如加速渐冻症等罕见病靶向药研发和疾病诊断;汽车领域虽已有龙头,但仍有应用和信创公司的机会。不过综合权衡,工业仍是他最看好的投资领域。
常垒资本管理合伙人冯博近期投资了两家AI Agent公司,分别聚焦Excel与数据处理、服务制造业白领,切实替代了部分人工。他还看好AI在教育和家庭消费领域的未来机会。
上海章和投资董事长高国垒在谈到资本泡沫时说,创业与投资都是在博成功的概率,风口赛道的知名创业者往往起始融资额就比较高,难免存在资本过热现象,这也是正常的市场现象。就像前几年大模型创业,百模大战,创业者和资本纷纷入局。
“如今大模型竞争格局快速收敛,开源的或许只会剩 下DeepSeek 和通义千问,闭源的可能只剩下豆包,其他大多成了‘炮灰’。虽然大部分大模型公司创业没有成功,但在提供就业、锻炼人才等方面仍有价值。”高国垒说到。
西南证券研究院总经理助理王湘杰则指出,AI蓝海在应用端。目前消费者端变化良好,优秀模型能力不断提升。B端企业需求滞后,但预计企业级需求下半年或提振,芯片供需仍是优质赛道,消费者端加速,企业级应用下半年或加速。
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