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2025-07-26 0
潮新闻客户端 记者 楼纯
7月25日,特斯拉创始人马斯克通过社交媒体转发了懂车帝《懂车智炼场》辅助驾驶科普节目的测试视频,并配文强调:“由于法律禁止数据出境,特斯拉在没有本地训练数据的情况下,在中国取得了最高成绩。”
《懂车智炼场》海报 图片来源:懂车帝APP
据了解,懂车帝本次测试覆盖36款车型,聚焦“高速事故场景模拟”,包括夜间施工路段避让、紧急车道车辆识别等5项科目。测试结果显示,2023款特斯拉Model3后轮驱动版与ModelX双电机全轮驱动版均以100%通过率位列榜首,成为唯一通过全部测试的车型。测试采用真实道路环境与模拟障碍物结合的方式,例如在夜间场景中设置反光锥桶与临时变道车辆,考验系统的感知与决策能力。
马斯克在转发时特别指出,特斯拉因中国数据跨境法规限制,无法将本土道路数据用于算法训练,其辅助驾驶系统完全依赖全球统一模型。这一表述被解读为对特斯拉技术通用性的自信,同时也折射出跨国企业在华合规运营的挑战。
目前,特斯拉辅助驾驶系统(现称“智能辅助驾驶”)采用纯视觉方案,依赖摄像头与神经网络算法实现环境感知。此次测试中,其HW4.0硬件平台(配备1200万像素摄像头与4D毫米波雷达)在复杂光照条件下的表现尤为突出,例如在逆光场景中对施工区域的识别延迟低于0.5秒。不过,行业研究显示,纯视觉方案在极端天气(如暴雨、沙尘暴)下的误判率仍高于多传感器融合方案。
特斯拉中国官网于2025年3月调整了功能命名,原“FSD完全自动驾驶”更名为“智能辅助驾驶”,价格维持6.4万元不变。此举被视为对中国监管政策的响应。此前,中国《汽车驾驶自动化分级》标准明确要求企业避免使用可能误导用户的表述,强调驾驶员始终是责任主体。
懂车帝测试结果公布后,有观点认为其场景设计存在局限性。例如,测试未覆盖城市道路中常见的非机动车混行场景,且仅针对高速场景的特定工况。对此,懂车帝回应称,节目旨在“科普辅助驾驶的安全边界”,测试结果仅反映特定条件下的表现,不代表系统在所有场景中的可靠性。
清华大学车辆工程系教授王振华曾指出,智能驾驶系统的实际价值需综合考量多维度表现:“单次测试的高分不意味着全面可靠,企业需在算法迭代与用户教育上持续投入。”行业机构WellsennXR数据显示,2025年中国智能驾驶市场规模预计突破千亿元,但L3级以上功能渗透率仍不足10%,技术成熟度与用户信任度仍是主要瓶颈。
特斯拉在华的“无数据训练”策略引发对跨国企业技术落地的讨论,根据中国《个人信息保护法》,智能网联汽车收集的地理信息属于重要数据,需在境内存储并通过安全评估。这意味着特斯拉无法像在北美市场那样,利用海量本土数据优化算法。不过,马斯克在转发中透露,特斯拉正通过“世界模拟器”与测试轨道数据补充训练,目标实现“6/6全场景通过”。
显然,未来智能驾驶的竞争将不仅是技术硬实力的比拼,更是生态协同与合规能力的综合较量,此次事件再次凸显智能驾驶行业的双重属性:既是技术创新的前沿阵地,也是政策、伦理与商业利益交织的复杂战场。正如中国汽车工业协会倡议:企业需在“技术突破”与“风险管控”之间找到平衡点,避免过度营销引发用户误判。
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