人工智能如此发达了，读书还有用么，学习还有意义么

健康生活 2025年03月07日 22:45 4 admin

最近一直在高强度使用AI，之前也给大家分享了怎么用DeepSeek帮助写文章，在今日头条上一天赚3500块钱流量分成的。

前几天由于家里有点事儿写的少了，不过还是给各位大佬看看收益情况：

还是那句话，我不知道这个小风口还能持续多久，但我更重视的是过程中个人的成长，毕竟哪怕同样用AI，好歹要自己有足够的审美水平，你才知道什么样的词语、语句、框架叫写得好。

那今天聊个更深入一点的，就是AI怎么更长远的摧毁我们已经习惯了很多年的组织构架的。

提前警告一下，下面的内容会有点晦涩，我预判需要至少研究生学历才能一次看懂。

我相信看我文章的很多大佬都是打工人，而且段位比较高。

要么是给体制打工，比如事业单位；要么是给老板打工，比如私营企业。

总归一句话，咱们基本都算是靠脑子吃饭的。

脑子具体做的事情可能天差地别，比如有些人用来编程，有些人用来想策划方案，有些人走的算野路子主要是搞关系拉山头，都无所谓。

核心有一点，我相信大家是有共识的：脑子里面承载的专业知识，是有价值的。

如果没价值，那为什么给我们发工资，对吧。

更进一步看，这些专业知识越稀缺，价值就会越高，自然对应的收入也就越高。

好，现在AI来了。

AI最大的冲击就是，会让我们脑子里面的专业知识，开始巨额贬值。

不是知识没用了，而是出现了非常廉价的外部替代品，让我们的价格被卷下去了。

我们举个最极端的例子：

我是一个老板（自己给自己升级），下属来汇报，说我们需要一个云技术专家小组，攻坚一个技术难点，只要搞定，我们就能把你竞争对手吊起来打，以后去峰会上论坛都只有你的名字。

我肯定说，多少钱，多少时间。

下属说，至少1000万，现在专家太难挖了，时间少说半年，慢工出细活嘛。

好，这就是AI之前的一个场景。

现在变成了，下属来汇报，说我们需要攻坚一个技术难点，用垂类AI服务商的帮助，需要50万，大概下周二拿到结果，如果想加急的话要80万，今天下班前拿结果。

好，这就是AI出现之后的一个场景。

当然这就是一个虚拟的案例，并没有真的落地，但从ChatGDP到DeepSeek，从大家拿AI算命到智能公务员上岗，全都发生在很短的时间内。

春节之前，谁会想到公务员的饭碗也开始摇摇欲坠了呢？

意味着什么呢？

以前是知识可以转化为社会地位、收入水平，而且从古至今我们都习惯这一套了，整个社会的运行逻辑和组织框架都基于此，而AI一来全变了。

这样说可能还有点模糊，我就细致一点。

当顶尖专家的知识都开始卖的很便宜，成本还在算力和算法提升下不断往下压的时候，那些金字塔式的企业组织、逐渐积累的晋升通道、甚至我们深信不疑的「寒窗苦读改变命运」，都必然要迎来史诗级重构。

如果有大佬觉得离谱了，那咱们可以稍微拉长一点视线就会发现，其实知识这东西，一直都在贬值。

还记得中学课文上的《送东阳马生序》么？

家贫，无从致书以观，每假借于藏书之家，手自笔录，计日以还。

就那时候想要接触知识，是很难的，要去有书的人家里借。

国外也一个样子，甚至更惨，15世纪的圣经虽然已经不像羊皮卷时期那么离谱了，价格也是三头牛，因为纯手抄，而能写字的人是很金贵的。

然后，中国这边雕版和活字印刷术出现了，欧洲那边谷腾堡印刷机出现了，知识的价格在短时间内暴跌97%。

这离得可能还有点远，那就想想，咱们国家30年前，互联网还没那么普及的时候，我们是怎么获取知识的？

图书馆？你要能知道哪本书里面有你想要的知识，就很费劲，至少需要有人带。

而现在，想了解个什么东西，手机拿出来搜就可以了，网上还有各种公开课和分享视频。

那你想，真的进入AI时代呢？

那成本进一步降低，而且降低的非常快。

以前我们获取的是信息，需要自己提炼成为知识，然后能输出出去换取世俗意义上的报酬，才叫有用。

现在这几步的门槛都大大降低了，我完全不懂代码，但我就用人话和AI聊，他就能生成各种代码出来让我用；我完全不懂画画，我只要提要求，AI就能做出勉强能用的画作。

比如这些张图，你能分辨出谁是真人，谁是AI生成的么？

我看过一个行业专家很悲观的在说，以前投行300万年薪争抢的建模人才，以后可能只需要懂点复制粘贴技能的大专毕业生就搞定了。

这就是AI从知识层面，对整个人类熟悉的组织构架的冲击。

脑子里面承载的专业知识是有价值的，但如果AI也能开始承载专业知识呢? AI复用性是非常强的，价格平摊下来就会很便宜，至少，比十多年的读书和多年的摸爬滚打要便宜。

如果还有耐心看到这里的大佬，肯定独立思维能力是没问题的，肯定会出现一些的质疑。

比如说，我脑子里面的确有专业知识，那还有很多经验，知识和经验共同的构成了我作为人类的独特智慧。

AI能搞定知识这个板块，但在经验上，完全不行。

举个例子，企业中层管理者，那和技术专家不一样，又要懂一点专业知识，又要有很强的和人打交道的能力。

可惜，全国第一梯队的职场平台脉脉的创始人就已经说了，随着AI大模型与行业数据深度融合，80%的白领岗位面临重构，而中层管理者因"高薪低效"和"组织扁平化"成为重灾区。

也就是说，和人打交道的能力依然很重要而AI短时间内不能取代，但随着AI的发展，企业效率越来越高，而且根本不需要那么多人来「让你管」了。

上被战略AI挤压，下被执行AI架空，就会出现中层管理者的大内卷，总有人会被挤出去。

从这角度来看，我们人类最引以为豪的护城河，经验，也被AI用绕一圈的方法击穿了。

那怎么办呢？

我能想到唯一的出路，就是从「认知劳动者」把自己打造成「元问题设计师」和「结论检验师」。

就如同我用AI辅助写作一样，如果我还是以自己敲键盘速度快，文字和句子弄的漂亮为吃饭工具，那我只有饿肚子了。

我唯一能做的，就是以多年积累的知识和经验锻炼出来的审美，来告诉AI我想要什么样的风格，初稿写好了以后应该怎么修改，到什么程度可以停下来进行发布。

所以2030年最抢手的三大能力应该是这样的。

第一个，人机协同能力。

比身边的人更会用AI，这是基础。

第二个，鉴赏判断力。

能辅导AI生成比其他人用AI更好的方案，这是进阶，人人都有，那就你有我精。

第三个，元学习速度。

每个月都要摄入新的知识，不断提高自己的水平，不要让周围的人和使用的AI，开始吊打你。

哪怕是人机协同，人和AI的关系也应该是势均力敌，你在某方面厉害，我在另一方面超越你，而不是单方面的碾压。

最后做个总结。

我个人觉得AI不是什么泡沫噱头，而是比30年前互联网革命更大的浪潮。

我不想定义为造富浪潮，因为我知道更本质的是在拉开人和人的差距。

所有的行业，我是说所有，都会被AI重构，重构的机会里面有巨大的机遇，也就有巨大的危机。

对有心人来说，混乱才是上升的阶梯，那就看你够不够有心了。

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