开源coze源码系列之架构概况

抖音热门 2025年09月03日 12:11 1 admin

Coze Studio 建立在一个强大且可扩展的架构上，旨在支持大规模的 AI 代理开发。本文档提供了系统架构的全面概述，解释了不同组件如何交互以实现平台功能。

Coze Studio 采用现代分层架构，既分离了关注点，又支持组件间的复杂交互。从高层次来看，系统分为前端和后端组件，通过明确定义的 API 进行通信。

架构采用了**领域驱动设计（DDD）**原则，围绕业务领域组织代码，并将不同关注点分离到不同的层次中。这种方法提高了可维护性、可测试性，并允许不同系统组件的独立演进。

后端架构

后端遵循经典的分层架构模式，具有清晰的关注点分离，围绕 DDD 原则设计。

分层架构

关键组件

API 层：处理 HTTP 请求、路由、认证以及请求/响应序列化。

组织为处理器、路由器和中间件

将 HTTP 请求转换为应用命令/查询

提供 API 文档和验证

应用层：编排领域对象以执行特定用例。

包含不同功能区域的应用服务

实现用例特定的业务逻辑

协调领域对象和服务

管理事务和横切关注点

领域层：包含核心业务逻辑和实体。

定义领域模型、业务规则和不变量

围绕关键业务领域组织：代理、应用、对话、工作流等

包含封装非特定实体操作的领域服务

基础设施层：提供技术能力和集成。

实现领域层定义的仓库接口

处理数据持久化、外部服务通信

管理技术关注点，如日志、缓存、消息传递

来源：application.go

领域模型

领域模型代表了 Coze Studio 中的核心业务概念。后端围绕这些关键领域组织：


领域	描述
代理	具有能力和配置的核心 AI 代理实体
应用	使用代理和工作流构建的应用
工作流	连接不同节点的业务逻辑流
插件	提供附加功能的扩展
知识库	用于检索增强生成的知识库
对话	用户与代理的交互
记忆	对话和用户上下文的长期记忆

关键服务和组件

模型管理

模型服务管理各种 AI 模型和提供商的集成：

支持多个模型提供商（OpenAI、Volcengine 等）
处理模型配置、版本控制和选择
提供 model 调用的统一接口

来源：backend/application/modelmgr

智能体开发系统

智能体子系统管理 AI 智能体的生命周期：

智能体创建、配置和版本控制
与知识库、插件和工作流的集成
测试和调试能力

部署和监控

来源：backend/domain/agent

工作流系统

工作流系统支持创建复杂业务逻辑：

前端的可视化工作流编辑器
基于节点的编程模型
后端的执行引擎
支持分支、循环和并行执行

来源：backend/domain/workflow, frontend/packages/workflow

对话管理

对话子系统处理用户与代理的交互：

消息处理和路由

上下文管理
与记忆系统的集成
支持多轮对话

来源：backend/domain/conversation

插件架构

插件系统扩展代理能力：

标准插件接口

插件发现和注册
安全和权限管理
支持自定义插件开发

来源：backend/domain/plugin

集成和通信

API 层

API 层通过 HTTP 端点暴露后端功能：

RESTful API 设计

用于认证、日志、错误处理的中间件

端点映射的路由器配置

来源：backend/api

服务间通信

对于内部服务通信，Coze Studio 使用：

HTTP/REST 用于同步通信
消息队列用于异步处理
结构化数据格式（JSON/Thrift）

部署架构

Coze Studio 可以以多种配置进行部署：

基于 Docker 的部署

适用于开发和小型部署：

使用 Docker Compose 进行本地开发
所有服务的容器化部署
简化的配置和设置

来源：docker

Kubernetes 部署

适用于生产和可扩展部署：

使用 Helm 图表进行 Kubernetes 部署
可扩展、高可用架构
支持组件的水平扩展

来源：helm/charts

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