聊聊工业 smarter

抖音快讯 2025年09月03日 10:37 2 admin

国务院8月26日发布了《“人工智能+”行动意见》，里面提到要“推进工业全要素智能化发展”。

这话听起来太专业，说白了就是让AI技术真正落地到工厂的每个环节——从设计、生产到服务，让机器更聪明，让管理更省心，让效率更高。

Teeptrak 是在中国扎根6年多的法国技术服务团队，我们每天的工作就是和工厂打交道，帮400+客户解决生产中的实际问题。

今天就想和大家聊聊，这个“人工智能+”到底怎么“加”，又能给咱们工厂带来什么实实在在的好处。

生产线上的“智慧大脑”

《意见》强调，要“推动工业全要素智能联动”。

所谓“全要素”，涵盖设备、人员、流程、数据、供应链等多个维度。其核心在于通过人工智能技术实现这些要素的协同与优化，从而提升整体运营效率。

以前工厂管理最头疼什么？

设备突然停机、生产效率上不去、质量问题查不出来…

这些问题往往需要老师傅凭经验判断，现在通过AI技术，我们能让机器自己“说话”了。

比如，我们帮客户做的OEE实时监控系统，就像给生产线装了个“智慧大脑”。

管理人员不用再埋头整理数据，抬头看生产线大屏，就能看到每台机器的运行状态——哪台设备效率偏低，哪个工位存在瓶颈，系统都会自动标出来。

这样一来，大家就能把时间用在真正需要改进的地方，而不是整天忙着找问题。

AI学习平台：让机器自己找规律

《意见》里特别提到要“推动形成可复用的专家知识”。

这点我们深有体会——老师傅的经验非常宝贵，但总不能24小时待在车间。

我们开发的MACHINE LEARNING平台结合ProcessTrak，就像个勤勉的学徒，不断从设备运行数据中总结规律。

自己会发现异常模式：

比如某台设备温度达到某个数值时，很可能半小时后会出现故障；

或者某个操作流程如果调整顺序，能节省不少时间。

这些发现经过验证后就会变成标准知识，推广到其他类似的生产线上。这样一来，老师傅的经验就能变成全厂共享的财富。

MACHINE LEARNING

工业软件创新与智能制造装备的发展

《意见》明确提出要“加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备”。

工业软件是智能制造的“大脑”，其核心在于将行业知识转化为可复用的专家模型，从而赋能更多企业。

作为SaaS供应商，我们始终将软件创新视为立足之本。

我们的平台能够快速适配不同行业的需求，并支持高频迭代。

同时，我们注重与各类智能制造装备的集成-OPC UA 技术，实现从数据采集到分析执行的闭环管理。

人工智能与工业互联网的融合

《意见》特别强调要“深化人工智能与工业互联网融合应用”。

工业互联网为人工智能提供了数据基础和应用场景，而人工智能则赋予了工业互联网更高的智能水平。

我们的解决方案，通过标准化的API接口与数据协议，我们能够快速对接各类工业互联网生态，实现数据的无缝流动与模型的协同计算。

这种开放性与兼容性，使得客户无需推翻现有系统即可享受人工智能带来的红利。

人人都能用的AI工具

《意见》里强调要“提升全员人工智能素养”。

AI不是用来替代人的，而是帮人更好地工作的工具。

我们特别注重把AI功能做得简单好用。

就像现在用智能手机一样，不需要懂技术细节，会操作就行。

拥抱“人工智能+”时代

国务院的《意见》为工业智能化发展提供了清晰的蓝图与政策支持。

人工智能+工业不是可选项，而是必答题。

早一步拥抱变化，就能在竞争中多一分优势。

Teeptrak作为技术供应商，最大的成就感就是看到客户工厂的变化：

从最初的数据采集，到逐步实现预警预测，再到最后的智能决策——这个过程就像看着一个企业慢慢学会“独立思考”。

未来我们会继续深耕工业场景，把AI技术做得更接地气。也欢迎各位工厂朋友多交流，毕竟最好的灵感永远来自生产一线。

如果您的工厂也在智能化转型过程中遇到困惑，欢迎随时聊聊。

技术或许很复杂，但用好技术可以很简单。

END

“关于OEE的一切“我们提供免费分享文件和案例，请联系我们。

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