营收暴涨、盈利突破！寒武纪半年报彰显硬实力，这两本智能计算图书不可错过

游戏天地 2025年08月31日 16:58 2 admin

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最耀眼的领域之一。而在人工智能的背后，智能计算系统发挥着至关重要的作用。随着大模型技术的兴起，对智能计算系统的性能要求也达到了前所未有的高度。在此背景下，寒武纪作为人工智能芯片领域的佼佼者，其发展动态备受关注。同时，与之相关的专业书籍对于我们深入理解智能计算系统和大模型技术具有不可忽视的价值，其中《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》和《智能计算系统实验教程》便是极具代表性的佳作。

2025年8月26日晚间，中科寒武纪科技股份有限公司发布了2025年半年度报告。这份报告犹如一颗重磅炸弹，在行业内引起了巨大的轰动。报告显示，寒武纪在上半年迎来了公司创立以来最具突破性的增长阶段。营业收入同比激增43倍，达到了28.81亿元，较上年同期的6476.53万元实现了量级上的飞跃。净利润也大幅扭亏为盈，归属于上市公司股东的净利润达到10.38亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为9.13亿元，这标志着公司业务已成功进入规模化盈利阶段。

从寒武纪的半年报中，我们可以看到其在研发方面的持续投入。作为技术驱动型企业，寒武纪上半年研发投入达4.56亿元，较上年同期增长2.01%。尽管受营收大幅增长影响，研发投入占营业收入比例降至15.85%，但投入绝对值的增长彰显了其对技术创新的坚定决心。截至报告期末，公司研发团队规模达 792人，占员工总人数的77.95%，其中80.18% 的研发人员拥有硕士及以上学历。强大的研发团队为公司的技术创新提供了坚实的保障。截至2025年6月 30日，公司累计申请专利2774项，其中境内专利1783项、境外专利690项、PCT专利301项；累计已获授权专利1599项，包括1526项发明专利，同时拥有65项软件著作权及6项集成电路布图设计，全方位构建了技术护城河。

为了进一步强化在大模型算力领域的竞争力，报告期内，寒武纪推进 2025年度向特定对象发行A股股票事项，拟募集资金不超过39.85亿元，用于 “面向大模型的芯片平台项目”“面向大模型的软件平台项目” 及补充流动资金。其中，芯片平台项目拟投资29亿元，将增强公司面向大模型的芯片技术与产品综合实力；软件平台项目拟投资16亿元，进一步提升软件生态开放性与易用性。两大项目落地后将助力公司更好把握大模型发展机遇，巩固行业地位。目前，该定增事项已通过上海证券交易所审核，待中国证监会同意注册后实施。这一系列举措表明寒武纪正积极布局大模型领域，力求在激烈的市场竞争中占据领先地位。

随着人工智能技术在各行业的深度渗透，算力需求呈现出持续增长的态势。而智能计算系统作为支撑大模型等下一代人工智能技术发展的关键载体，其重要性不言而喻。在这样的背景下，《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》于2024 年7月正式出版上市。这本书由深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中国科学院计算技术研究所、软件研究所的专家学者倾心写就。它以大模型为牵引，在保留原有深度学习计算系统精髓的前提下，全面更新各章节的内容与实验，超过70 的内容进行了更新，力图从各个层面系统讲解如何持续提升智能计算系统的计算能力，为未来更大更通用的模型提供支撑。

《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版》适合作为高等院校计算机、人工智能等相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员、从业者参考使用。它可以帮助读者建立对人工智能软硬件技术栈的整体认识，建立智能计算系统设计及应用的知识体系，掌握构建面向大模型的复杂系统或子系统的能力。无论是对于想要深入学习智能计算系统知识的学生，还是在人工智能领域从事研发工作的专业人士，这本书都具有极高的价值。

与《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》相配套的《智能计算系统实验教程》同样具有重要意义。它是第一本系统介绍智能计算系统全栈开发的配套实验教程。教材结合智能计算系统的软硬件技术栈，设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。每个实验书中都明确介绍了实验目标、相关背景知识、实验环境、实验步骤、评估标准和进阶思考。例如在基于智能计算系统的目标检测- YOLOv5实验中，详细讲解了如何在特定环境下运用相关技术实现目标检测，从基础理论到实际操作步骤一一呈现。同时，本书为每个实验抽象出多个知识点，并构建成一个智能计算系统知识树。通过遍历知识树的过程，学生可以更好地掌握各个知识点之间的有机联系，获得对整个技术栈的体系性理解。对于学生而言，通过实践操作能够将理论知识更好地融会贯通，提升自己的动手能力和对智能计算系统的理解深度。对于教师来说，这本实验教程为教学提供了丰富的实践素材和指导，有助于培养学生的实践能力和创新思维。

在大模型时代，寒武纪凭借其在人工智能芯片领域的技术优势和市场拓展能力，取得了令人瞩目的成绩。而《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》和《智能计算系统实验教程》这两本书则为我们深入了解智能计算系统和大模型技术提供了宝贵的知识资源。如果你渴望在人工智能领域有所建树，无论是从事理论研究还是实践开发，这两本书都绝对值得你深入研读。相信通过对寒武纪发展动态的关注以及对这两本书籍的学习，你将在智能计算系统和大模型技术的探索之路上迈出坚实的步伐。

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文章来源：IT阅读排行榜

责任编辑：任天妮｜审核人：李双磊

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