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2025-08-29 0
来源:【贵州广播电视台-动静新闻】
高质量数据集就是高价值、高密度、标准化的数据,它的质量将直接影响人工智能的“智商”。8月28号,在贵阳举办的高质量数据集主题交流活动上,来自学术界、领军企业的专家们围绕完善数据安全制度、强化技术防护、创新治理模式等方面展开探讨,为高质量数据集建设提供前沿思路和实践指导。
中国工程院院士吴世忠在交流活动上发表演讲指出,中国大模型发展具有独特的场景优势,如文献、方言、产业数据,社会知识、地方民俗等构成了全球最为丰富、最为多元的数据资源池。但数据来源的合法性、数据内容的可靠性也成为高质量数据集建设面临的现实困难。他建议,对数据集实施分级分类管理,对公开但是需脱敏的数据要求来源可追溯,进一步推进大模型数据集安全应用。
中国移动通信集团数智化部副总经理陶涛表示,数据是AI发展的关键要素,但存在私域数据开发不足、质量参差不齐、技术创新不完善等困境。更好助力高质量数据集的运用,中国移动建立了融合采、传、存、算、用完整的数据设施的基础体系。“我们每一天可以采集的数据量接近6PB,每秒接入2亿条数据,同时接入50多个数据源。传送方面建立了覆盖全国的数据传输网,包括9大传输枢纽以及多个接入点,支持长距离的数据传输,举一个例子,在5千公里的数据传输1TB只需要两分钟。”陶涛说。
活动现场还发布了104个《高质量数据集典型案例》,展示了其在农业、医疗、通信等领域的深度融合应用。
为进一步推动产业协同发展,中国信息通信研究院、中国移动通信集团等联合发起“高质量数据集领航计划”,希望通过凝聚行业共识,构建开放共赢的产业生态,加速人工智能技术的创新落地。
数据统计,截至 2025 年上半年,全国已建成高质量数据集超过3.5万个,高质量数据集累计交易额接近40亿元。近年来,贵州已培育200余家数据商,在金融服务、工业制造、医疗健康、商贸流通等重点领域发布了900余个高质量数据集,不断满足人工智能模型训练对优质数据的强劲需求。
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