“2025零售数据底座创新大会”在沪召开，一体化数据底座成行业转型关键

抖音推荐 2025年08月28日 20:21 1 admin

东方网记者程琦8月28报道：面对直播带货带来的百倍流量冲击，以及人工智能全面渗透业务的浪潮，中国零售业正面临一场深刻的“引擎室”变革。近日，在OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合主办的首届“2025零售数据底座创新大会”在沪召开，来自行业协会、头部企业和技术服务商的专家共同指出，传统的数据架构已成为制约零售企业发展的瓶颈，构建一个能同时应对“脉冲式”流量与AI应用的新一代数据基础设施，已成为行业竞争的关键。

行业挑战：传统架构难承AI与流量双重考验

“零售行业已从粗放的流量运营，转向对用户价值的深度挖掘。”中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰在会上表示，人工智能正贯穿“研、产、供、销、服”全链路，超过九成的企业认为其将极大提升生产力。然而，传统IT架构的数据延迟、系统割裂等问题，难以支撑AI时代所需的实时决策。

OceanBase CEO杨冰同样认为，零售业数智化转型面临三大核心挑战：如何驾驭流量的“脉冲式爆发”、如何让数据成为“实时决策引擎”、以及如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”。他指出，一体化云数据库是破解这些难题的关键。

技术实践：从海底捞到泡泡玛特，新“底座”显神威

作为国内“根自研”分布式数据库的代表，诞生于2010年的OceanBase于2022年推出了一体化云数据库平台OB Cloud，并已在零售业实现规模化落地。据OceanBase公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年，该平台已服务包括李宁、安踏、海底捞、泡泡玛特在内的200余家头部零售企业。

这些企业面临的挑战极具代表性。在应对大促、直播等流量冲击时，泡泡玛特的抽盒机系统搭载OB Cloud后，扩缩容时间降低了90%，轻松应对百倍流量，保障了用户体验。

海底捞则通过部署该平台，化解了其亿级会员系统的高并发压力。其HTAP（混合事务/分析处理）架构使实时算力提升45%，支撑起“千人千面”的智能推荐。更具革命性的是其进销存系统：当线上某个菜品订单突增时，系统能实时计算库存并自动向就近仓库补货，将库存响应时间从“按天算”压缩至“按分钟算”，使企业决策从“事后总结”转向了“事中干预”。

拥抱AI：从“以图搜图”到智能客服

面对AI应用的落地难题，新一代数据底座正通过与AI的深度融合提供解决方案。尹博学介绍，OB Cloud通过向量融合查询等技术，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。

基于此，企业可以快速实现“以图搜图”的购物体验、构建精准的智能商品推荐系统，以及基于知识库的智能客服。例如，某跨境电商企业利用该技术搭建的智能客服和多模态搜索能力，已显著提升了用户购物体验和运营效率。

未来展望：数据底座从“成本中心”到“增长引擎”

“零售下一轮竞争，本质是‘数据底座能力’的竞争。”杨冰强调。为系统性阐述这一理念，大会同期发布了业内首份《零售一体化云数据库白皮书》。该报告由OceanBase携手行业专家联合出品，指出在“秒级决策”的时代，一体化云数据库正从企业的“成本中心”转向“增长引擎”。

白皮书深度解析了消费者服务、供应链管理、全渠道运营三大核心业务场景，并收录了12家头部企业的案例，为零售企业在AI时代构建数据底座提供了权威的路径指引。目前，以OB Cloud为代表的中国自研技术不仅在国内加速普及，其全球化布局也已覆盖50余个地域，服务众多海内外企业，展现了中国技术在全球市场的适配能力与竞争力。