谷歌手机芯片真的“弱鸡”吗？新一代Tensor G5性能深入解析

游戏天地 2025年08月28日 20:11 1 admin

Tensor已经历经5代，作为谷歌Pixel系列手机的专用芯片，它为Pixel量身打造了AI功能，更赋予了足够扎实续航能力，足以支撑手机全天使用（为数不多的优点）。然而，尽管一直采用先进的制程工艺——过去是三星4纳米，如今换了台积电3纳米（N3P），Tensor的综合性能却无法摆上台面，仅仅是“够用”而已，与高通、联发科和苹果拉开了巨大差距。

对于新一代Pixel 10系列搭载的Tensor G5芯片，谷歌今年的宣传力度远不及往年。这种“沉默”并非好兆头：通常而言，手机厂商即便有微小的升级，也会大张旗鼓地宣传——小米早在两个月前就大肆宣扬将首发高通骁龙8 Elite 2了。既然谷歌闭口不言，让我们来详细了解一下Tensor G5的亮点与短板吧。

CPU：熟悉的架构，工艺与频率成主要升级点

Tensor G5最大的变化之一，是谷歌将芯片代工方从三星晶圆厂（Samsung Foundry）换成了台积电（TSMC）。过去大部分人一致认为Tensor的“弱鸡”是三星的锅，那么，基于台积电最先进的3纳米工艺打造的这颗芯片，理论上能效会大幅提升，足以媲美苹果A18、高通骁龙8 Elite等高端芯片了吧。

尽管前代Tensor G4的续航表现已算不错，但代工工艺的迭代能进一步优化续航，还能缓解发热问题——至少理论上如此。例如，谷歌官方宣称，Pixel 10系列的续航可达“30小时以上”，而Pixel 9系列发布时仅宣称为“24小时以上”。

具体到CPU架构，谷歌仅透露Tensor G5采用“1个超大核+5个中核+2个小核”的设计，未提及具体核心型号与主频。众所周知，谷歌在Arm最新CPU核心的采用上，通常会落后1-2代，这一代也不例外：实际上，Tensor G5使用的核心与去年基本一致，只是借助3纳米工艺的优势，将主频大幅提升。具体参数为：1个Cortex-X4超大核（主频高达3.78GHz）、5个Cortex-A725中核（主频3.05GHz），以及2个高能效Cortex-A520小核（主频2.25GHz）。

相较于Tensor G4，单核性能的提升主要得益于新工艺带来的主频上升。同时，中核数量增加至5个、小核减少至2个的设计，也能为游戏与日常多任务处理提供更强的多核性能。谷歌声称，该CPU的平均性能比Pixel 9的芯片提升34%，基准测试也验证了这一说法。

测试结果与谷歌的宣称基本吻合，但存在细微差异：Pixel 10的单核性能比Pixel9提升了30%，但Pixel 10 XL相较Pixel 9 XL仅提升18%（前代Pixel 9标准版的性能明显弱于Pro机型，而这一代的差距基本消失）。多核性能的提升则更为显著：相较于Pixel 9与Pixel 9 Pro XL，Pixel 10系列的多核性能分别提升34%～39%。综合考虑负载波动与测试误差，谷歌宣称的性能提升，在多数使用场景下都相当准确。

不过，核心架构的滞后也让Tensor G5的性能难以追上行业顶级水平：在单核性能上，它仍远不及苹果与高通的旗舰芯片。例如，在Geekbench 6单核测试中，Pixel 10 Pro XL比三星Galaxy S25 Ultra慢28%；多核测试中差距更大，Pixel仅为Galaxy S25 Ultra的约2/3（慢37%）——双方的性能差距依然明显。尽管Tensor G5的多核性能已足以流畅运行各类应用（和麒麟9020一样“够用”），但Pixel作为谷歌为Android 16打造的标杆样机，如果谷歌希望Android手机能承担高性能任务，Tensor芯片的性能还远未达到顶尖水准。

GPU：性能提升微小，发热与差距也是隐忧

若说Tensor G5的参数中有哪一项最令人担忧，那无疑是图形处理器（GPU）。谷歌对其仅含糊表示“相较前代有提升”，未透露更多细节。长期以来，Pixel手机的游戏性能始终与行业顶尖水平有差距，而此次谷歌还将GPU架构从Arm的Mali换成了Imagination的PowerVR，同小米自研玄戒O1芯片搭载了同一系列GPU，但极致性能明显落后。

此前关于Tensor G5的爆料最终得到验证：它搭载的是PowerVRD系列DXT-48-1536GPU。根据具体配置与测试场景不同，其性能可能比上代提升25%～40%。即便如此，它仍难追上市场顶级（甚至上代、上上代）产品——测试结果也印证了这一点：在3DMark Wild Life Extreme测试中，Tensor G5的峰值性能比G4提升约27%。但问题在于：性能有显著提升，谷歌为何不愿大肆宣传？

答案或许藏在兼容性隐患和性能稳定性之中——大多数手机玩家也许没忘记，十几年前高通还未一家独大时，德仪、英伟达等SoC分别使用不同的GPU，安装大型手游往往需要针对手机GPU是Adreno、PowerVR还是Tegra，下载不同的驱动包。如今PowerVR GPU远离主流市场许久，从理论上来说，大型手游针对其优化难免不足。

但业界推测，发热问题才是关键——毕竟，性能提升的同时，温度也在攀升。压力测试，结果显示：Tensor G5的新GPU虽初期性能提升明显，但发热速度比去年的Mali GPU快得多。Pixel 10与10 XL的平均温度和峰值温度均有所上升（Pixel 10峰值达46.1℃，前代为44.7℃；Pixel 10 XL峰值44.4℃，前代为42.9℃）。更关键的是，测试结束时，两款新机的GPU性能已因发热降频导致与前代Pixel 9系列基本持平。

尽管压力测试的负载通常比多数现代游戏更严苛，但“仅6～7分钟后性能就与前代持平”这一现象表明：若长时间运行高负载游戏，或在炎热环境下使用，Tensor G5的性能优势将难以维持。

此外，它与高通骁龙8 Elite的GPU差距仍十分显著：在相同测试中，Galaxy S25 Ultra的得分是Pixel 10 Pro XL的两倍多，且测试结束时仍能保持更高性能（尽管三星旗舰也扛不住长期高负载导致降频）。

值得庆幸的是，GPU架构切换未引发兼容性问题：测试的《原神》《暗黑破坏神：不朽》《使命召唤手游》《绝地求生手游》均能正常运行。但是，尚不能保证所有游戏和主机模拟器都能像在历代Pixel上那样流畅运行（这或许是谷歌对GPU升级措辞谨慎的原因），但从现有测试来看，此次GPU升级仍算得上合格，只是不足以追上行业领导者。

另外，与Arm的Mali/Immortalis架构类似，Power VRD XT GPU也支持光线追踪，但谷歌选择不开启这一功能（至少未在驱动层面激活）。谷歌直接确认Tensor G5不支持光线追踪，甚至无法运行需要该技术的基准测试。虽然高资源消耗的光线追踪对移动游戏而言并非刚需，但这也从侧面说明：Tensor G5的游戏定位更偏向中高端，而非真正的旗舰级。

AI与影像：TPU性能暴涨，影像架构再优化

若论Tensor G5提升幅度最大的部分，无疑是用于AI任务的张量处理单元（TPU）。谷歌宣称，第四代TPU的性能比前代提升高达60%，可支持更高质量的AI体验；这一提升源于新增计算模块与主频提升的双重作用。

不过，移动平台的AI性能测试难度较大——开发的专有性、API支持的不稳定性，以及对比模型的差异性，都可能影响结果。而且使用GeekBenchAI（基于NNAPI后端）与AI Benchmark应用测试后发现，Pixel 10的AI性能反而比Pixel 9 ProXL慢（也许是优化的锅？）。

尽管如此，谷歌表示，新TPU在手机发布时已支持20项本地AI功能，其中截图与屏幕录制中的Nano模型性能提升达2.6倍。核心技术在于新的Matformer模型架构：它在大型模型中嵌入了一个小型子模型，让应用可根据场景在速度与质量间灵活选择。此外，逐层嵌入技术通过从闪存中调用参数，既提升了模型响应质量，又确保模型能适配DRAM（内存）容量限制。例如，最新的Nano模型全模式含80亿参数，但仅40亿需加载到内存；子模型含50亿参数，仅20亿需占用内存——无需将全部参数加载到内存，剩余参数可在需要时从闪存中逐段调用。

另一个值得关注的AI架构变化，是图像信号处理器（ISP）与数字信号处理器（DSP）的内存集成度更高。这使得ISP能更精准地识别场景细节，实现更精细的物体分割；而TPU性能的提升与模块间的紧密协作，也为Pixel 10 Pro的“100倍超级分辨率变焦”（基于AI扩散技术）提供了支撑。同时，Pixel 10也是谷歌首款在相机应用中原生支持C2PA标准的手机，可确保AI生成的图像被正确标记。

显然，Tensor G5更擅长支撑文本与图像优化应用——这些功能正是近年Pixel手机的核心亮点。但对于第三方应用而言，Tensor G5能否带来实质性提升，仍需时间检验。