斯坦福大学研究：AI正在破坏美国年轻人的就业前景

抖音推荐 2025年08月28日 16:45 1 admin

▲文 | 外企君小编图 | 公共图库

“人工智能浪潮下，美国22至25岁软件开发人员就业率下降近20%，年轻一代正面临前所未有的就业危机。”

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“当你专门观察受AI高度影响的年轻劳动者时，会发现一个明显的趋势变化。”斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson指出。最新研究显示，自2022年11月ChatGPT上线以来，生成式AI已在“可高度自动化”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率。

这项由三位斯坦福经济学家联合进行的研究虽然尚未经过同行评议，但提供了首批表明AI技术正在对劳动力市场产生重大影响的硬数据。

研究团队利用自动数据处理公司ADP的记录，获得了AI冲击劳动力市场的精细视角。这些数据比劳工部每月基于家庭调查的就业报告更为详尽，涵盖了员工年龄和岗位信息。

斯坦福团队重点分析了AI能够自动化大量任务、因而具备替代可能的岗位，例如软件开发人员、前台接待、翻译与客服代表。

研究结论显示：自2022年底以来，这些岗位的总体就业情况相较其他职业明显趋弱，而冲击主要集中在年轻劳动者身上。

以22至25岁的软件开发人员为例，截至今年7月，该群体雇员人数比2022年底峰值低了近20%。这对近年来大量计算机科学本科毕业生而言是重大挑战。

26至30岁员工的岗位数量基本持平，而更年长的劳动者人数则继续增长。这种年龄分层现象揭示了AI对就业市场影响的代际差异。

高盛的研究也佐证了这一趋势，他们的报告指出20-30岁科技工作者失业率年初至今上升近3个百分点，为“AI正对科技类应届毕业生制造招聘阻力”的传闻提供了首批实证数据。

微软研究人员近期发布的《与人工智能共事：衡量生成式人工智能的就业影响》研究指出，传播与媒体行业是受生成式AI冲击最大的领域。

随着GPT-5等多模态大模型的出现和AI工具链的成熟，记者、编辑、文案写手等职业面临着前所未有的挑战。AI能够快速撰写内容、生成新闻稿、修改校对文本，甚至创作视频、图像素材和标题。

研究表明，行政、学术研究和高级客户服务等职业也面临着中等程度的AI冲击。这些岗位虽然频繁使用AI工具，但整体依赖度相对有限。

相较年轻开发者，资深开发者因具备“与非技术团队协作、交付商业级产品”这类难以被AI复制的软技能，受冲击较小。这类能力仍被高度重视，也可能永远无法被完全取代。

然而，这带来一个潜在悖论：如果年轻开发者赖以积累经验的初级任务已被AI替代，下一代专家从何而来？

Brynjolfsson指出：“我们必须更系统地培训新人，而不能指望他们在日常工作中自然习得。”

研究同时发现，在“AI增强而非替代”的领域，如AI辅助医疗诊断，年轻雇员的就业增幅高于市场平均水平。虽然规模尚不足以抵消自动化带来的损失，但为“AI提升人类能力、最终扩大就业”提供了数据层面的乐观注脚。

Brynjolfsson强调，仅做“降本式自动化”并不能创造新价值；“扩展人类能力、催生新需求”才是真正值得追求的路径。

他补充道：“令我欣慰的是，数据确实显示，以增强为导向的AI应用可以带来就业净增长。”

高盛的研究报告试图将当前的AI就业冲击放在历史背景中考察。报告引用Autor等人的研究发现，“当今60%的劳动者从事的工种在1940年尚未存在”，过去85年“超85%的就业增长源自技术驱动的新岗位”。

诺贝尔经济学家列昂季耶夫1983年关于“人如马匹终被淘汰”的预言并未成真，原因在于“技术虽消灭岗位，却同时通过新兴职业与总需求扩张创造更多就业”。

高盛据此维持判断：未来十年“生成式AI不会导致长期、持续的大规模失业”。

研究发现，高等教育和社会科学领域受到AI的影响相对有限。尽管AI可以生成练习题、测验或讲义，但大学教师的知识与经验、尤其是培养学生批判性思维和互动交流的能力，依然无法被替代。

那些依赖体力劳动或直接人际互动的职业，受到AI的影响更是微乎其微。纺织与服装行业的工人、清洁与除害人员、园艺与绿化养护人员、厨师、酒店服务人员、护理人员等，由于工作内容涉及复杂多变的现实情境，难以完全标准化，更无法被自动化系统替代。

然而，对于教育体系而言，需要重新思考如何培养未来劳动者的技能，使其能够适应与AI协作的工作环境。

外企君小编观察认为，随着AI技术的不断发展，我们更应该关注如何利用AI提升工作效率，而不是一味地担忧被取代。那些依赖创造力、批判性思维和人际互动的职业，短期内依然掌握在人类手中；而高度标准化、重复性的任务最容易被AI优化或部分取代。

未来职场可能出现的新型工作模式包括：人类员工专注于创意、战略和人际互动方面的工作，而AI则处理数据密集、重复性的任务。

截至今年7月，美国22至25岁的软件开发人员群体雇员人数比2022年底峰值低了近20%。

26至30岁员工的岗位数量基本持平，而更年长的劳动者人数则继续增长。这种年龄分层现象揭示了AI对就业市场影响的代际差异。

高盛的报告指出，除非人工通用智能(AGI)提前降临，否则“人类在涉及物理与认知交互的任务上仍保持比较优势”，AI带来的产出与需求扩张应会继续吸纳劳动力。

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