零时科技 || Equilibria 攻击事件分析

抖音热门 2025年08月28日 15:42 1 admin

背景介绍

2025年8⽉23⽇，我们监控到 Ethereum 上针对 Equilibria 的攻击事件

https://etherscan.io/tx/0x185a16017fb4d9b2fefdf5935435253d53d4758238275426b507fe54eb4fe97a

攻击共造成约 63k USD 的损失。

攻击及事件分析

⾸先，攻击者攻击者创建了⼀个攻击合约，转入 0.1 ETH 后通过 Deposit 获取了 0.1 WETH 。

然后，攻击者使⽤了 0.1 WETH 兑换了 7.9 PENDLE ⽤于后续的攻击。

接着，攻击者通过 deposit 和 harvest 来将 PENDLE 存入 Equilibria 和获取收益再投资，⽬的是获取更多的 ePendle 。

接着，攻击者⼜利⽤ flashloan 借了 17029 ePendle ，便开始真正的攻击流程。

在攻击者真正的攻击流程中，⾸先通过 depositAll 来存入从 flashloan 借来的 ePendle 和之前使⽤ 0.1 ETH 兑换的 ePendle 获得了 stake-ePendle 。随后创建⼀个新的合约，将 stake-ePendle 转给新合约，利⽤ getReward 获取奖励。

我们⾸先看⼀下 depositAll 函数：

function depositAll() external returns (uint256) {    return deposit(ependle.balanceOf(msg.sender));}

发现函数其实调⽤了 deposit ，那我们看⼀下 deposit 的具体实现：

function deposit(    uint256 _amount)    public    nonReentrant    updateReward(msg.sender, userHarvest)    returns (uint256){    require(        _amount > 0,        "VaultEPendle deposit: amount must be greater than zero"    );    uint256 balanceBefore = balance();    ependle.safeTransferFrom(msg.sender, address(this), _amount);    uint256 shares = 0;    if (totalSupply() == 0) {        shares = _amount    } else {        shares = (_amount * totalSupply()) / balanceBefore;    }        _mint(msg.sender, shares);    ePendleRewardPool.stake(_amount);    emit Deposited(msg.sender, _amount);    return shares;}

可以看出，这个 deposit 逻辑比较简单，通过 modifier 函数 updateReward 在 deposit 时更新⽤户的 reward ，最后再 stake ，接下来我们看⼀下 updateReward 的具体实现：

modifier updateReward(address _account, bool needHarvest) {    if (needHarvest) {        harvest();    }    for (uint256 i = 0; i < rewardTokens.length; i++) {        address rewardToken = rewardTokens[i];        UserReward storage userReward = userRewards[_account][rewardToken];        userReward.rewards = earned(_account, rewardToken);        userReward.userRewardPerTokenPaid = rewards[rewardToken]        .rewardPerTokenStored;    }    _;} function earned(    address _account,    address _rewardToken) public view returns (uint256) {    Reward memory reward = rewards[_rewardToken];    UserReward memory userReward = userRewards[_account][_rewardToken];    return        ((balanceOf(_account) *            (reward.rewardPerTokenStored -                userReward.userRewardPerTokenPaid)) / 1e18) +        userReward.rewards;}

问题就出现在 earned 函数中，在该函数中，计算⽤户的 reward 时，参数包含了⽤户 stake-ePendle 的 balance 。所以，⽤户可以通过 flashloan 获取⼤量的 ePendle token 后，通过 stake 获取 stake-ePendle ，再 transfer 给新的地址来获取重复的 stake 收益。

攻击者通过反复进⾏ transfer stake-ePendle 到新地址，然后再 getReward 获取收益，最终获利 63k USD 。

总结

本次漏洞的成因是函数 updateReward 函数在计算 Reward 时， Reward 的值和⽤户的 stake-ePendle 的 token 余额有关，且stake-ePendle 可以通过 transfer 到另外⼀个地址。最终，导致攻击者通过反复进⾏ transfer stake-ePendle 到新的合约地址再 getReward 获取奖励，循环操作提取了项⽬所有资⾦。建议项⽬⽅在设计经济模型和代码运⾏逻辑时要多⽅验证，合约上线前审计时尽量选择多个审计公司交叉审计。