DeepSeek助力国产芯片，寒武纪先涨为敬，我佩服的是梁文锋的胆量

百科大全 2025年08月26日 10:45 1 admin

“寒武纪85后创始人身家超1500亿”，这个消息是怎么来的呢？

想一想，3年前的寒武纪是什么价格，现在是什么价格？从46.59元到1384.93元，究竟发生了什么？

世界是关联在一起的，寒武纪的事要对照“DeepSeek助力国产芯片”这个消息一起看才行。

“UE8MO FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。”

DeepSeek一句话让国产芯片集体暴涨，寒武纪只是受益者之一。

先从英伟达说起。

黄仁勋是个狠人，他一直在拼命推动英伟达产品在中国的销售，可以说他宁愿少赚钱也要抢占中国市场，规模越大越好。

想当年比尔·盖茨也是差不多的思路，他希望中国人买微软的正版操作系统，但如果用户要买盗版的话也应该买微软的盗版，他要的就是市场占有率。市场有了格局，赚钱就不难了。

受益于人工智能浪潮，英伟达气势如虹，成为首个市值突破3万亿美元的半导体企业，谷歌、亚马逊、英特尔等巨头在英伟达面前也要黯然失色，退避三舍。

一卡难求。比英伟达显卡更关键的是英伟达CUDA构建起的庞大开发者生态，所谓CUDA(Compute Unified Device Architecture)，即英伟达推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU(图形处理单元)进行通用计算， GPU拥有数百甚至上千个核心，可以同时执行大量的线程，实现高度并行计算（如科学计算、大数据分析、机器学习、图形处理等），从而显著提升计算性能。

CUDA有数百万开发者使用，已经形成行业标准，仅在中国就有数十万开发者，迁移成本高，CUDA已经是AI时代的战略资源。

当年美国的微软、英特尔的“Wintel”联盟造就了一个时代，压得其他国家的计算机生态喘不过气来，现在难道历史会重演吗？

寒武纪与AI芯片。

从2015年“世界上第一款人工智能芯片”到现在，寒武纪已经走过了10年，其创始人兼CEO陈天石被视为AI领域的顶尖科学家。

陈天石、陈云霁兄弟俩在2014年发表的论文《DianNao：一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》中，提出了一种深度学习专用处理器架构，在AI领域引发震动，被美国人视为“硅谷之外的颠覆性进展”。

2017年，华为的麒麟970芯片中引入了寒武纪的NPU（神经元网络单元）技术，这是全球首款内置NPU的AI移动芯片，寒武纪一跃而起。

2020年寒武纪科创板上市，成为国内AI芯片第一股。现在的寒武纪有两大软件开发平台：

1、Cambricon NeuWare是寒武纪专门针对其云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台。

2、MagicMind是寒武纪全新打造的推理加速引擎，也是业界首个基于MLIR图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎。MagicMind支持跨框架的模型解析、自动后端代码生成及优化。MagicMind的优势在于不仅可以提供极致的性能、可靠的精度以及简洁的编程接口，让用户能够专注于业务本身，无需理解芯片更多底层细节就可实现模型的快速高效部署；与此同时，通过MagicMind插件化的设计，还可以满足在性能或功能上追求差异化竞争力的客户需求。

但国内不只有寒武纪，比如华为升腾芯片就实现了全栈自研，从指令集到AI加速模块均自主设计，采用达芬奇架构，在自主性、训练性能及市场占有率上更具优势。