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2025-08-23 0
王明(化名)像往日一样走进办公室,却突然发现工位少了一半。
主编在晨会上宣布,"从下周开始,突发新闻将由AI系统自动抓取生成。"
他低头看了看手里刚写完的稿子。
这是他赶稿三小时的成果,而AI只需要三分钟。
这不是科幻故事,而是残酷的现实。
根据新智元报道,57%的记者认为自己的工作正面临危机。
就像温水煮青蛙,缓慢而寂静的消失。
Perplexity的AI搜索引擎,用345亿美元吞下Chrome浏览器。
Particle的AI摘要,让读者不用点击原文,就看到内容概要。
传统新闻业的根基,正在被悄然掏空。
AI技术不断更新,在各行各业的应用也越来越广泛。
但像传统新闻行业一样,其他传统行业,也正在被AI替代。
第一波冲击:内容创作者
文字创作者,包括写作者、记者、自媒体人员等,直接受到影响。
有了文字录音,AI在三分钟内完成一篇文章。
准备好一套AI语言,投喂给它即可。
还可以人机对话,让AI写出来的文章更有人情味。
正如记者们担心的事,身边有不少数收到裁员通知。
视频内容创作者,同样面对流量被AI截胡的残酷。
美食博主Lisa的牛油果酱食谱,曾常年霸榜谷歌搜索第一。
凭借这么大的流量,每年为她带来百万收入。
但谷歌推出AI概览功能,用户在搜索结果页,就能看到完整配方。
"就像被人当街抢走了饭碗",她在采访中苦笑。
数据显示,AI概览导致内容网站点击量暴跌35%。
全球新闻网站一年损失6亿访问量。
普通人想要起诉维权,却太难了。甚至大的报社,也是举步维艰。
《纽约时报》起诉OpenAI索赔数十亿美元的官司还没结束。
国内知网也已向AI公司发出28页侵权函。
普通的自媒体小博主,更是连律师费都付不起。
他们只能眼睁睁看着AI扒走内容。
为了生活,有些创作者开始主动"喂养"AI。
毕竟和机器合作,总比被机器取代强。
第二波浪潮:从事简单和体力劳动者
未来,你身边的同事可能是机器人。
这不是危言耸听。
在上海特斯拉工厂,两台Optimus机器人正在流水线上精准分拣电池。
它们不需要休息,不会闹情绪。
有了智能机器人,制造成本直接压缩到最低。
“这不止是替代工人,而是替代岗位。”工程师的这句话,让人后背发凉。
可不是吗?曾经在流水生产线上的工人,或许会消失。
有了AI智能扫地机器人,酒店、写字楼、工厂也不要清洁工。
这些从事简单、基础性工作人员,工作正在被吞噬。
甚至包括保安、城市清洁工、建筑工人,他们的工作岗位也被AI智能人替代。
全面发放的无人驾驶出租车牌照,让传统的出租车司机师傅大量失业。
在银行、酒店、养老院等从事接待、服务,甚至柜台人员,也都被AI机器人取代。
他们几乎可以解决人们的所有问题,满足企业的需要。
AI助手带来的效率革命,减少了很多同岗位人员。
95后设计师小林演示了Midjourney的魔法。
比如输入"赛博朋克版西湖",30秒生成6张概念图。
"现在客户只要结果,不在乎是谁画的。"他耸耸肩。
而更多人正在用Copilot自动写周报、用Kimi处理20万字长文档。
这些B站最火的AI工具,正在重新定义职场竞争力。
有了AI机器人,它们直接晋升管家地位。
既是秘书、厨师、家务人员,又能写文章、陪伴、逗你开心。
甚至所有你想让它做的事。
第三波浪潮:教师、工程师等高知人群
从事教师、技术工程师等行业的高知人群,也面临同样的困境。
2024年教育部文件要求,全国中小学要在2030年前完成"三级跳"。
三年级学会用AI分析植物生长,六年级能调试简单机器人,高中毕业时具备AI伦理判断能力。
38岁的某学校教数学的张老师,现在每周要花3小时学习智能学情系统。
她开发的"错题本AI教练",能根据学生表情调整讲解节奏。
以前怕被机器取代,现在发现AI是放大镜,照见了每个孩子的独特性。
但这些举措,也让很多老师面临失去工作岗位的风险。
机器人完全胜任老师的教学任务。
AI眼镜能发现学生的情绪,实现差异化教学。
AI技术下乡,改变了农业技术人员的生活。
某农业科技公司拥有的病虫害识别系统,大大减少了技术人员
AI技术通过分析叶片光谱变化,提前7天预警病害。
山东寿光的AI温室,根据番茄叶片颜色自动调节水肥。每亩的产量从12吨提升至17吨。
甚至还有了AI自动摘果、运输、分拣的机器人,替代了从事这些工作的人。
河南某养猪场的智能环,通过监测母猪体温变化,产仔存活率从81%提升至94%。
屠宰厂的工人,也被AI智能机器人代替。
技术狂欢下的隐忧
虽然AI技术改变了人们的生活,但对行业的影响并不完全相同。
内容创作者、从事简单劳动的人们,还有教师等高知人群,都受到影响。
但也增加了新的行业。
AI的"幻觉"真的会杀人,这是真实的环境。
纽约法院曾发现律师用ChatGPT伪造的6个判例,连法官都被骗过。
这也间接导致骗子行业的猖狂,各种诈骗人员、诈骗公司。
他们甚至形成完整的产业链。
还有一类是AI自动生成的谣言,让很多误以为真,
同时,警察、政府等行业,又缺少能辨别用AI造假的技术人员。
更可怕的是自动驾驶的"感知幻觉"。
当系统把雾中广告牌,误判成真实障碍物,急刹可能导致连环追尾。
"AI教父"辛顿在WAIC大会上的警告振聋发聩。
"我们正在养老虎当宠物。"
确实AI能让医疗诊断误差降低40%,让偏远地区孩子获得顶级教育。
但机器人也确实替代了很多的工作,导致他们失业。
技术本身没有善恶,就看怎么用它。
或许正如那位转型"信息建筑师"的记者所说:
"与其恐惧机器抢走工作,不如学会用AI放大人的价值。"
这种"人机共生"的温暖场景,才是技术该有的样子。
保持清醒,保持希望
回看工业革命砸毁机器的"卢德运动"。
人类总是先恐惧,再适应。
但这次不一样,AI不仅替代手脚,更在挑战大脑。
当人们教会机器思考时,或许最该警惕的是自己思维的惰性。#头条深一度#
本文作者 | 柠檬雪
责任编辑 | 淡淡翠
策划 | 淡淡翠
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