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2025-08-24 0
研发了六年,投入保守估计超20-30亿美元的芯片项目Dojo,马斯克说停就停,研发人员更是原地解散,在FSD的关键时刻,这不就相当于“挥刀自残”?
启动Dojo就是为了FSD的训练
我们都知道,特斯拉的FSD采用的是纯视觉算法,依赖持续训练来提升性能,而传统GPU并非为深度学习训练设计,存在带宽、延迟和能效瓶颈。2019年启动的Dojo项目,正是为突破这一限制:通过分布式2D架构和存算一体设计,解决了高带宽、低延迟问题,相同成本下性能可达英伟达A100的4倍,既能加速FSD训练,还能打破英伟达芯片垄断,被马斯克视为“实现完全自动驾驶的关键”,摩根士丹利甚至预测其能为特斯拉带来5000亿美元市值增长。
此外,特斯拉与Mobileye的合作失败(2016年因算法封闭、数据不共享分手),让马斯克坚定了“自研才是出路”的信念。在车端芯片(HW系列)自研成功后,因HW架构更适合推理而非训练,Dojo成为专门的训练芯片路线,与HW形成“车端推理+云端训练”的双路线布局。
放弃Dojo,因为别人干的太好了!
特斯拉现有两条芯片路线——车端的HW系列(AI5、AI6等)和云端的Dojo。但AI6(HW6.0)性能超预期,大幅提升算力和带宽,既能做FSD终端推理,也能承担训练任务,让Dojo的存在必要性骤降。马斯克明确表示“没必要分散资源开发两种AI芯片”,选择集中精力于HW系列。
更何况Dojo进展始终不及预期。1代因性能缺陷、成本过高缺乏竞争力;2代虽将算力提升10倍,但过度侧重视觉训练,在通用AI场景中仍不敌英伟达H200,且台积电代工的良品率仅37%,成本无优势,商业化前景渺茫。“屋漏偏逢连夜雨”,特斯拉2025年Q1、Q2营收同比下滑9.23%、11.78%,全球销量暴跌,虽未到山穷水尽,但需优先将资源投向更确定的领域,而非“无底洞”式的Dojo。
对FSD倒没啥影响,单臂也能成大侠
Dojo的核心价值是加速FSD训练,其放弃意味着特斯拉将FSD的迭代希望寄托于HW系列(AI5、AI6)。马斯克称这些芯片“至少相当适合训练”,且AI6计划2027年量产(采用三星2nm制程),理论上能支撑FSD的训练需求。但风险在于,AI6良品率仅40%-50%,量产进度和性能稳定性存疑;且HW系列原本侧重推理,能否完全替代Dojo的训练优势,仍需时间验证。短期内,FSD训练可能暂时依赖英伟达方案过渡,长期则看AI6能否扛起“训练+推理”的双重责任。
简言之,Dojo是马斯克一次“赌”的尝试,放弃是资源聚焦的理性选择,而FSD的未来,在连续7个小时的展示视频中,又是否已经表现的足够好呢?
(文/淼 文中图片来源网络,如有侵权联系删除)
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