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专家警告称，特朗普的反科学议程严重阻碍人工智能计划

热门资讯 2025年08月17日 23:32 1 admin
专家警告称，特朗普的反科学议程严重阻碍人工智能计划

美国在人工智能领域的全球领导地位正面临来自自身政策的严峻挑战。尽管特朗普政府雄心勃勃地发布了"AI行动计划"，誓言要在与中国等竞争对手的AI竞赛中保持优势，但其大幅削减联邦科研资金的举措却在根本上破坏着这一目标的实现基础。专家警告，这种政策上的自相矛盾可能导致美国在关键技术领域的竞争优势逐步丧失。

国立卫生研究院神经计算与行为部门负责人马克·希斯特德在接受媒体采访时指出，虽然资金削减的影响可能在未来两年内不会立即显现，但"我们围绕AI构建的整个生态系统，这个由联邦支持创建的体系"很快可能会受到严重冲击。这一警告揭示了当前美国科技政策中的根本性矛盾：一方面要求在AI领域保持全球领先，另一方面却在削弱支撑这种领先地位的基础设施。

历史成就源于长期投资

专家警告称，特朗普的反科学议程严重阻碍人工智能计划

图片来源：Win McNamee/Getty/未来主义

美国在AI领域的诸多突破性成就都可以追溯到联邦政府的长期科研投资。自动驾驶汽车所依赖的计算机视觉技术，以及谷歌开发的蛋白质建模应用AlphaFold等标志性项目，都是在联邦资金支持下起步并发展起来的。这些技术的成功并非偶然，而是数十年持续投入基础研究的结果。

希斯特德强调，AI技术的发展高度依赖跨学科的知识交流与融合。神经科学、认知科学、计算机科学等不同领域之间的相互借鉴为AI技术的突破提供了源源不断的创新动力。他解释说："我们刚刚开始理解神经网络如何创造记忆和认知等功能。如果你观察机器学习网络或AI网络，情况也是如此。"

当前对神经科学等相关学科研究资金的削减，将直接影响这种跨领域的知识交流，从而阻碍AI技术的进一步发展。这种影响可能不会立即显现，但长期而言将对美国AI技术的创新能力造成不可逆转的损害。

人才流失加剧竞争劣势

更为严重的问题是，科研资金的削减正在加速AI人才从学术界向私营部门的流失。虽然这种人才流动在一定程度上促进了技术转化，但当学术界失去培养新一代研究人员的能力时，整个AI生态系统的可持续性就会受到威胁。

芝加哥大学计算机科学教授丽贝卡·威利特指出了大学在AI人才培养中的关键作用："科技公司从大学获益的重要方式之一就是我们培养学生。大学在为产业界提供支持方面发挥着至关重要的作用。"

希斯特德进一步解释了这种人才培养机制的重要性："我们在神经科学和相关领域培养了大量人才，他们直接进入这些科技公司工作。领导AI技术革命的所有技术人员都与培养他们并得到美国联邦资金支持的学术界有过接触。"

当前的资金削减政策威胁着这一人才培养体系的可持续性。如果大学无法获得足够的教育和研究资金，AI公司可能很快就会面临所需人才的短缺问题。这种人才荒不仅会影响现有项目的推进，更会阻碍长期的技术创新。

政策矛盾的深层后果

特朗普政府的这种政策矛盾反映了对科技创新本质的深层误解。AI技术的发展并非一蹴而就的短期项目，而是需要长期、持续、多学科协同的复杂过程。削减基础科研投资以追求短期的预算平衡，实际上是在透支美国未来的技术竞争力。

当前的政策环境还面临着其他挑战。特朗普政府设立的政府效率部门在实际运作中遭遇重重困难，联邦雇员的频繁解聘和重新雇用也暴露出政策执行中的混乱状态。这种不稳定性进一步削弱了科研机构的运行效率和人员士气。

与此同时，中国等竞争对手正在大力投资AI研究和人才培养。在全球AI竞赛日趋激烈的背景下，美国的科研投资削减可能会让竞争对手获得更多机会缩小技术差距，甚至在某些领域实现超越。

专家普遍认为，要真正实现"AI行动计划"中设定的目标，美国需要重新审视其科研投资策略。仅仅制定宏伟的政策目标是不够的，必须配以相应的资源支持和长期承诺。没有坚实的基础研究支撑和持续的人才培养投入，任何AI发展计划都可能沦为空中楼阁。

当前的政策困境凸显了科技政策制定中的一个根本问题：如何在短期政治目标与长期技术发展需求之间找到平衡。AI技术的发展需要的不仅是政治意愿，更需要持续的投资承诺和对基础研究价值的深刻理解。只有认识到这一点，美国才能真正保持其在AI领域的领导地位。

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