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俄罗斯两所高校地球物理学家合作研发出神经网络算法,可加速处理大陆架油气田地震数据

健康生活 2025年08月17日 10:59 1 admin

据塔斯社网8月16日报道,近日, 圣彼得堡国立大学与莫斯科国立大学的科学家合作开发出一种神经网络算法,可加速处理海上油气田开发所需的地面地震波。

俄罗斯两所高校地球物理学家合作研发出神经网络算法,可加速处理大陆架油气田地震数据

俄罗斯70%已探明油气储量集中于北冰洋和远东海域,但因开采条件复杂,仅约5%进入工业开发阶段。地震研究需识别地质剖面上部的古河道、减压带等危险物体,为钻井平台及海底基础设施建设提供依据。

该算法基于多通道表面波分析(MASW)技术,通过训练EfficientNetb4神经网络,解决了传统技术耗时且仅能处理8%-10%数据的问题。利用该模型,研究人员已构建出覆盖2000多平方公里、高精细的横波速度分布三维模型,能提升地质剖面研究细节与危险过程识别准确性,其恢复的速度异常数据可通过独立地震观测证实。项目负责人、圣彼得堡国立大学地球物理系副教授维亚切斯拉夫·波洛夫科夫表示,这一进展有助于更精准识别古切割、粗粒沉积带等危险过程。

圣彼得堡国立大学指出,此项技术加快了地震数据处理速度,提高了研究准确性,有助于更高效应对海上油田开发中的地质风险。未来计划通过合成数据训练进一步改进该方法。

(编译:梓柠)

链接:https://tass.ru/nauka/24800319

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