【来源:中国宁波网_时政经济】小工协作机器人。(企业供图)工业新产品是推进科技创新和产业创新深度融合,引导企业加快产品创新开发、创新成果转化和产业化,...
2025-08-17 0
在泉州,有个年轻人卖拖鞋,单价不高,却把人效做到了 500 万;在义乌,有个工厂老板用 AI 做市场调研和新品设计,利润率直接提升三成;在广州,一个二次元女孩把爱好做成跨境热卖品,毛利 35%、复购率 45%。
这些故事乍听像是商业段子,可它们都是真的。
更出乎意料的是,这三个人的生意规模,按传统思路本该需要大团队、大预算,而他们只是几个人,甚至一个人,就能搞定。
原因只有一个:他们找到了最强的“生意搭子”AI。
在过去一年,中国的年轻创业者里,出现了第一批深度依赖 AI 并年入千万的人。
他们用的不是市面上泛泛的“AI+”概念,而是实打实地把 AI 嵌入到了选品、设计、客服、销售、供应链等每一个环节。
凌晨 2 点,泉州的产业园区还亮着灯。但在刘世奇的办公室,没有机器轰鸣,只有电脑屏幕上闪烁的 AI 渲染进度条。
刘世奇是内蒙古人,2021 年大学毕业后南下泉州,从跨境电商 B2B 平台起家。
刚开始,他一人身兼数职,选品、运营、客服、发货全包。
第一年做到 500 万营业额,第二年翻倍到 1000 万,但人手不足和流程缓慢成了瓶颈。
2024 年,刘世奇下定决心对自己的业务来一次全面升级。
他先把新品设计环节交给 AI,由系统自动抓取全球的流行关键词、热门款式和年度流行色,再生成带有 3D 效果的设计图,让创意从概念到落地的速度大大加快。
客服接待也交由 AI 处理,不再只是简单报价,而是通过多轮对话一步步引导客户,说清需求后顺势推荐定制方案,提高了成交的几率。
至于数据分析,他则让 AI 每天早上自动整理市场趋势和库存情况,推送到自己的工作台,方便随时调整运营策略。
结果,他的店铺数量从 2 家扩到 5 家,人手却减少到原来的一半。运营效率飙升,订单转化率从不足 10% 提高到 21.6%,毛利率达到惊人的 92%。
同行听到这个数字时的反应是:“这人要么吹牛,要么掌握了我们没见过的武器。”而刘世奇的武器,就是 AI。
义乌的小商品出口市场竞争激烈,调研和试错几乎是必修课。35 岁的舒凯在日用品工厂干了十几年,深知新品失败的代价,设计费、打样费、铺货费,一次试错可能烧掉几万元。
以前,他开发新品要花一个月跑市场、看样品、估销量。现在,他用 AI 搭建了“零试错”流程:
让 AI 爬取全球各大电商平台的关键词热度和用户评价,分析市场空白;
根据需求生成几十套不同风格的沙滩巾设计图;
用 AI 模拟不同设计在各个市场的销量潜力;
挑出 2-3 款做小批量试单,再放大生产。
这个流程把新品周期压缩到 3 天调研、15 天生产,利润率直接提升 20%-30%。他原本只在东南亚有稳定客户,今年开始出口澳大利亚、中东,还接到了一些定制大单。
舒凯说:“我以前担心跟不上市场,现在是市场追着我跑。”
广州 95 后女孩饼崽,大学毕业后一直在二次元圈混迹。
她发现,很多 ACG 玩家喜欢给自己的周边做收纳和装饰,但市面上的产品要么设计死板,要么价格离谱。
她用 5000 元启动资金试着做起了二次元收纳品生意,靠的是 AI 全链路支持:
把手绘草图交给 AI 转化成高精度 3D 模型;
模拟不同材质、颜色、造型的效果图;
用 AI 优化结构,减少生产材料浪费;
自动生成适合海外市场的多语言文案和图片。
半年后,她的毛利率达到 35%,复购率 45%,客户遍布日韩、欧美。
最重要的是,她一个人就能完成设计、选品、营销和运营。
“以前我以为创业要找合伙人、拉投资,现在只要有 AI 和一个灵活的供应链,我自己就是一个团队。”她说。
这些案例不是个别现象,而是产业带在 AI 驱动下的集体跃迁。
在过去做 B2B 生意,流程又长又复杂,从找货、设计,到生产、销售、客服,每一步都要不同部门的人接力完成。
现在有了 AI,这条链路被大大缩短,很多事一个系统就能搞定。
它可以先帮你看全球市场的热度,判断哪些品类有机会;
接着直接出设计图,还能生成逼真的 3D 效果图;
在和客户沟通时,AI 会一步步问清需求,再给出合适的方案,提高成交的可能性;
最后,它还能直接对接灵活的小工厂,小批量也能生产,发货速度快得多。
这样一来,从想法到出货,几天就能跑完过去要几周甚至几个月的流程。
像 1688 AI 版这样的工具,已经把这些环节打包成一站式服务。
商家不需要懂设计、不需要自己跑供应链,也能从生意机会发现到产品交付全程在线完成。
更重要的是,这种全链路智能化正在降低进入门槛,让“一人公司”不再是特例,而是趋势。
全球范围内,AI 正在创造前所未有的财富。
据 CB Insights 数据,目前已有 498 家 AI 独角兽公司,总估值 2.7 万亿美元,其中百家成立于 2023 年之后。
与互联网早期的流量红利不同,AI 财富更多集中在会用技术的人手里,懂市场、懂运营、懂产品的人,在 AI 的加持下,可以迅速放大个人能力。
在中国,这个机会尤其明显。
产业带完备、供应链灵活,再叠加跨境电商平台的全球触达,意味着只要能找到合适的切入点,小团队甚至个人都可能在短时间内做到千万级营收。
未来三到五年,AI 在商业里的作用只会越来越大,而且会深入到更多细分领域。
在制造业,AI 会让小批量、高频次迭代的定制化产品变得更普遍;在文化创意行业,从虚拟人物到沉浸式周边,创作门槛会被大幅降低;在跨境贸易中,AI 能根据不同国家的审美和法规,快速生成符合本地需求的产品方案。
对年轻创业者来说,最实际的做法是先从自己熟悉的品类入手,不要盲目追风口;善用 AI 来缩短试错周期、减少人力成本;同时找到能支持小单快返的供应链伙伴。
第一批借助 AI 年入千万的人已经出现,第二批很可能来得更快,而且会更年轻。
商业的规则正在改写,而机会,正摆在愿意尝试的人面前。
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