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8月16日,OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基和研究员西蒙·西多尔在OpenAI播客节目中探讨了人工智能发展的关键议题。帕乔基表示,通用人工智能(AGI)的定义已从抽象概念细化为多维能力集合,未来应关注其在自动化科研和现实应用中的影响。目前,AI在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)等赛事中已展现出强大的推理与创造性思维能力,但基准测试面临“饱和”挑战,难以全面反映智能水平。
帕乔基指出,AI技术的发展速度虽看似存在“瓶颈”,但长期来看进步显著,将深刻重塑行业与社会。未来,AI的发展方向包括增强模型的持久性和长时间专注问题的能力。此外,AI的信任门槛亟待突破,在访问个人数据时需平衡价值与安全性,避免滥用。西多尔还提到,AI可作为教育辅助工具,但教师的情感支持不可替代,教育需改革以培养结构化思维和批判性思维等软技能。
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