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AI精准揪出病变细胞！宫颈癌筛查，医生有了“最佳搭子”

游戏天地 2025年08月16日 17:04 1 admin

【来源：广东卫生在线】

编者按

今年7月，广东省卫生健康委员会正式发布首批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学四大领域。人工智能技术如何提升健康医疗服务水平？如何改善居民就医体验？如何加快卫生健康智能化数字化转型？即日起，广东卫生在线推出系列报道，走进这些探索与实践，与你共同见证人工智能赋能广东卫生健康高质量发展的新篇章。

宫颈癌是最常见的女性恶性肿瘤之一，相关研究显示，它每年夺走近6万中国女性的生命，发病人群也呈现年轻化趋势。作为目前唯一明确病因的癌症，早诊早筛对宫颈癌尤为重要。

宫颈癌早发现、早治疗的关键在于高质量的细胞学筛查。据统计，我国预计有超过3.5亿30~65岁的女性需要每三到五年进行一次宫颈细胞学筛查。“然而，细胞病理医生短缺、技术水平参差不齐及培养周期长等因素，制约了宫颈癌筛查工作的高质量开展。”中山大学孙逸仙纪念医院（以下简称“孙逸仙纪念医院”）细胞分子诊断中心副主任付莎表示。

为破解这一困境，孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心基于多年来积累的大量宫颈细胞学图像数据，结合深度卷积神经网络技术，研发了宫颈癌筛查人工智能辅助平台，提升宫颈癌筛查的效率和准确率。今年7月，该平台入选广东省卫生健康委公布的首批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单。

AI助力宫颈癌筛查

它是病理医生的“最佳拍档”

“传统宫颈癌筛查完全依赖人工显微镜阅片，分析一张片子往往需要5分钟以上。”付莎介绍，细胞病理医生每天需要阅片近百例病例，工作量大、压力高，容易出现漏诊和误诊。此外，不同医生之间由于经验水平的差异，还可能导致诊断结果存在重复性差、稳定性不足的问题。

如今，宫颈癌筛查人工智能辅助平台的出现彻底改变了这一局面——它能在约2分钟内完成高精度初筛，并将疑似病变细胞精准标注，帮助医生迅速锁定病变区域，大幅降低漏筛率，既高效又精准。此外，通过持续学习和迁移学习，该平台还能不断优化诊断性能，适应不同医院及人群的样本特征。

“它是病理医生的‘最佳拍档’，但不会取代我们。”作为研发成员之一，付莎表示，宫颈癌筛查人工智能辅助平台能够显著减轻重复性劳动，让医生将更多精力投入到疑难病例的分析和研究中，从而整体提升诊断效率与质量。

AI精准揪出病变细胞！宫颈癌筛查，医生有了“最佳搭子”

织密宫颈癌早筛防护网

让优质医疗资源下沉基层

“宫颈癌筛查人工智能辅助平台在基层医院的应用效果尤其明显。”付莎介绍，基层往往缺乏经验丰富的病理医生，现在有了AI辅助，基层医生能够快速定位病变区域，工作效率大大提升，漏诊率也随之减少。

此外，团队还开发了一个基于云端互联网远程会诊平台，当基层医生遇到疑难病例，可以通过远程会诊平台将病例同步到上级医院进行复核，实现优质医疗资源下沉。

付莎表示，宫颈癌筛查人工智能辅助平台不仅可以协助病理医生提高筛查效率，还能将宫颈癌早筛的“防护网”织得更密更牢。

据悉，宫颈癌筛查人工智能辅助平台自2020年上线以来，孙逸仙纪念医院累计使用其辅助阅片超10万例，显著提升了筛查效率和准确性。目前，该平台还在全国18个省市的百余家医院投入使用，累计辅助分析了超过百万例宫颈细胞学病例，敏感性超过95%、特异性超过85%，诊断效率提升了30%以上。

广卫君了解到，在医学影像智能辅助诊断领域，除了宫颈癌筛查人工智能辅助平台，孙逸仙纪念医院还有不少人工智能探索与应用，例如：

该院自主研发皮肤镜图像甲真菌病人工智能辅助诊断系统，可智能评估指/趾甲罹患甲真菌病的概率，并自动识别图像中的特征性病变标志。经验证，模型诊断敏感度达93.02%、特异度78.48%、总体准确率87.50%，与金标准的Kappa一致性系数达0.729，实现无创化、高精度的甲真菌病筛查。

该院还建设了基于人工智能技术的眩晕疾病智能辅助诊断系统，实现对5种常见眩晕疾病的辅助诊断，单个病例诊断时间由传统30分钟缩短至5分钟以内，误诊率从40%降低至10%以下，实现确诊从平均2~3天缩短至即时诊断。

记者 |刘晓华

通讯员 | 黄睿 王厥

编辑 |伍月汀责编 | 苏海宁审核发布 | 李楠楠

广东卫生在线全媒体团队出品

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