旧程序员时代落幕了！GitHub掌门人：不用AI就退行！

游戏天地 2025年08月14日 09:46 1 admin

AI 正在彻底重塑程序员的工作方式，这已经不是什么新闻了。

但 GitHub CEO Thomas Dohmke 最近在推特上的一句话，依然掀起轩然大波：

你要么拥抱 AI，要么就退出这个行业。

听起来像某种 PUA 式威胁。仿佛是哪个苛刻老板对员工的“劝退信”。

为什么他说得这么绝？

其实，他不是一时冲动，而是在分享自己发布的一篇关于AI IDE的深度博客。

这篇文章基于对 22 位深度使用 AI 工具的开发者的实地访谈，总结出了他们从“AI 怀疑者”转变为深度使用者的全过程。

Dohmke 写道：

“那些从早期怀疑中坚持下来的开发者，普遍展现出更强的野心、更高的技术素养，以及更强的职业满足感。”

在这份报告中，Dohmke 还观察到以下四个核心趋势：

在未来 2 到 5 年内，AI 有望生成 90% 的代码；
开发者并不焦虑，而是以现实而乐观的态度迎接变化；
新技能已经成为核心：智能体编排、迭代协作与批判性验证等都尤为关键；
节省时间？当然有。但真正的变化，是开发者的“野心更大了”，他们正在“抬高能力上限”，而不只是“压低开发成本”。

然而这番高调预言，也引发了网友的激烈争论。

一位开发者在 Hacker News 上直言：

“AI 只会创造更多屎山！程序员早就饱和了，很多代码压根不该被写出来！”

而也有人站在另一边，提出了截然相反的观点：

我认为Dohmke的观点成立的可能性很大，编程极易受到“杰文斯悖论”影响：当某项技术提升效率后，反而促使我们去做以前不会做的事。

比如我现在就在开发一些一年前不敢动手的项目：那时要么耗时太久，要么根本不可能做——而现在靠 LLM（像 MCP server 那种）就能搞定。

Dohmke 在博客中还进一步将开发者的 AI 成熟过程分为四个阶段，并提出了面向未来的七项核心技能。这篇博客可以说是一次结构清晰、观点明确的职业路线图。

接下来，就让我们一起看看这篇博客中的那些干货内容：

一、发出警告的原因：别让一次失望，错过整个时代

在博客中，Dohmke 表达了一个明确的担忧：

太多人因为对 AI 编程工具的“一次失望”，就彻底放弃了探索的机会。

他说，许多开发者第一次接触 AI 编程工具时的反应是：

“挺酷的，但不实用，有点花架子。”

这并不罕见。很多人一开始对 AI 寄予厚望，结果却遭遇模型“答非所问”、提示词没反应、代码不靠谱……最终认定它不值得依赖，索性直接弃用。

但 Dohmke 观察到：那些坚持下来的开发者，往往会迎来关键的“啊哈时刻”——

他们学会了如何调整期待、掌握提示技巧、配合工具特性，并在实战中节省了大量时间，把 AI 真正变成了“得力助手”。

因此，他的建议非常简单直接：不断尝试各种 AI 工具，哪怕工具本身尚未成熟或始终达不到预期。

二、拥抱 AI的四个阶段：从怀疑者到策略家

Dohmke指出，对开发者来说，拥抱 AI 是一个逐步演进的过程，由每天的试错积累而来。

他总结了开发者尝试AI编程工具的四个典型阶段：

阶段 1：AI 怀疑者

只在小任务中尝试 AI，使用场景多为代码补全，对反复调试和错误容忍度低。坚持下来的开发者，往往会放下“一次成功”的幻想。

阶段 2：AI 探索者

开始用 AI 做调试、写样板代码和代码片段，逐渐了解 AI 的局限性。随着实践增多，他们会开始借助 AI 头脑风暴复杂任务，接受“迭代提示”的策略，意识到当结果不理想时，推倒重来比硬拗下去更划算。

阶段 3：AI 协作者

进入深度共创状态，形成上下文管理的直觉。他们在 AI IDE 中完成多步操作和多文件修改，习惯在开始前先让 AI 输出整体计划，制定智能体规则，并根据任务切换工具或模型。他们也会在团队内参与讨论或演示，分享提示词、用例和经验。

阶段 4：AI 策略家

将 AI 视为强力搭档，共同承担功能开发、复杂任务和大型重构。他们设计复杂的多智能体工作流，将任务拆分给不同模型，并逐步实现更高的自动化和并行处理。这一阶段的开发者对未来充满信心和乐观。

进入第四阶段的开发者无一例外地认为：他们的角色已经发生了质的变化。他们的关注点转向了“任务的委派与验证”。

委派意味着：为 AI 智能体创造成功的前提，包括提供详实的上下文和指令，设计并反复优化提示词，评估 AI 的方案与权衡，并在执行前进行必要的调整。

验证则意味着：对 AI 的产出进行拆解与审核——确认 AI 实现的功能是否符合预期目标、是否遵守规范。

他们的角色从“编写代码者”转变为“设计架构与验证实现者”。

三、90% 的代码将由 AI 编写，人类开发者负责善后！

GitHub 在调研中还询问了开发者对 AI 写代码比例的预期。结果显示：

50% 的开发者认为：未来 5 年内，AI 将生成 90% 的代码；
另外 50% 更激进：这个结果将在 2 年内出现。

但最关键的是：Dohmke 强调开发者并不因此感到被剥夺价值，反而认为这是一次“身份的重塑（reinvention）”。

AI的普及意味着一些传统的编码岗位将减少，或者被深度改造：工作重心从“亲手写代码”，变成“如何指挥 AI 完成任务，再进行验证”。

但与此同时，美国劳工统计局（BLS）依然预测：未来十年，软件开发者的岗位将增长 18%——这是所有行业平均增长率的 5 倍。

所以，它不会是我们熟悉的“旧程序员”，但它依然是一个值得投入的职业身份。

我们还发现了一个很有趣的现象：

几乎没有开发者把“节省时间”当作使用 AI 的最大收益。他们更多谈到的是：野心变大了，想做的事情也变多了。

四、未来开发者最需要掌握的7大关键技能

1. AI 素养（AI fluency）

未来的开发者，必须理解不同 AI 工具、平台与模型的能力与局限，才能有策略地调整工作流。

这不仅要求持续的实践性学习，更要求一种适应变化的心态，因为 AI 的发展速度是“疯狂”的（breakneck speed）。

2. 委派与智能体编排（Delegation & Agent Orchestration）

要让 AI 智能体高效完成任务，开发者必须学会如何：

提供完整清晰的上下文与指令（Prompt Engineering）；
正确定义问题边界与拆分任务；
并行处理工作流；
明确表达成功标准与限制条件。

随着 AI 素养提升，开发者也会逐渐形成判断：什么时候该实时配合 AI 完成任务，什么时候可以完全交给 AI 后台异步处理？

别小看“沟通”这件事。写清楚一段指令，不只是自然语言能力——模糊指令或一句话提示，无论对人还是对 AI，都不足以驱动出色的执行结果。

3. 人机协作能力（Human-AI Collaboration）

当你选择“同步协作”AI 时，还必须建立起：

快速迭代反馈机制；
合理的停止判断机制；
让 AI 自我批评的提示；
鼓励 AI 反向提问，帮助它更理解你的意图。

4. 编程基础（Fundamentals）

是的，AI 已经能生成代码了，但这并不意味着基础知识不重要，反而更加关键。

开发者依然需要理解：

编程语言的基本原理；
常见算法与数据结构；
软件系统的整体架构。

只有这样，才能理解复杂代码背后的逻辑，判断 AI 的输出是否合理，也才能在“验证 AI 工作”的过程中发现问题。

5. 验证与质量控制（Verification & Quality Control）

AI 生成的代码需要更严谨的审核，这就要求开发者具备：

代码审查能力；
测试编写与覆盖；
对规范、安全性的敏感性。

AI 工具越强大，验证环节就越不可忽视。有经验的开发者会提前考虑如何设计“上游的质量保障机制”。

6. 产品理解力（Product Understanding）

这不仅是写代码的能力，而是一种“系统思维”。

未来的开发者，必须更像产品经理，懂得：

整体把控用户需求；
原型设计与构思；
定义明确的目标与验证标准。

否则，即使 AI 帮你写出功能完整的代码，也未必能达到产品目标。

7. 系统架构与设计能力（Architecture & System Design）

随着 AI 逐渐承担底层编码工作，人类开发者就更需要站在高处思考整体架构：

各模块如何协同？
哪些设计模式最优？
怎么让 AI 的输出与整个系统无缝集成？

这一层能力，才是未来开发者不可替代的核心竞争力。

五、写在最后

Dohmke 对 AI 编程未来的描绘，的确充满乐观，甚至有些“玫瑰色滤镜”。

而这份愿景背后，也不乏商业动机——毕竟，作为 GitHub CEO，他自然希望更多人为 Copilot 续上那一份订阅。

但乐观并不等于盲目。

我们不能忽视，AI 编程依然面临不少挑战。此前，不乏研究指出，AI 生成的代码可能降低整体质量；此外，安全漏洞、隐私泄露、提示注入等风险，也仍在持续暴露中。

但不可否认，从 Claude Code 到 GPT-5，每一家 AI 公司都在以“接力赛”的速度，持续推进 AI 编程的边界。从辅助写代码，到理解系统、主导架构，AI 参与程度越来越深，改变也愈发不可逆。

那么你怎么看？

你觉得 Dohmke 的预言会实现吗？AI 写 90% 的代码，离我们还有多远？

欢迎在评论区一起聊聊。

参考链接：

1.https://www.finalroundai.com/blog/github-ceo-thomas-dohmke-warns-developers-embrace-ai-or-quit

2.https://ashtom.github.io/developers-reinvented

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