AI算力需求正盛预计2027年国产GPU市占率超80%

抖音推荐 2025年08月12日 17:19 1 admin

日前，国家网信办约谈英伟达公司，再次敲响了要发展自主可控国产算力的警钟。在2025世界人工智能大会上，英国皇家工程院院士郭毅可在演讲中指出，全球AI算力需求正以每两年750倍的速率极速扩张，中国云端AI芯片市场预计将在2027年突破480亿美元规模，国产GPU市占率预计超80%。

英国皇家工程院院士郭毅可

从“可用”走向“好用”

GPU芯片在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用。此前，全球GPU市场由英伟达、AMD、英特尔三大厂商垄断。

国产GPU代表厂商有摩尔线程、燧原科技、壁仞科技、沐曦等。其中，摩尔线程、沐曦等明星独角兽集中在2020年前后成立，主要面向图形渲染和AI计算进行技术布局。今年6月30日，摩尔线程和沐曦同时向上交所递交了招股说明书。

从目前的情况来看，部分国产GPU产品在性能上已经取得了一定进步，如壁仞科技的BR100系列GPU，其峰值算力超过了英伟达目前在售的旗舰计算产品A100GPU的3倍，并创造了全球通用GPU的算力记录，能够满足一些对算力要求较高的应用场景需求。

同时，越来越多的国产GPU厂商意识到生态建设的重要性，并积极与上下游企业、科研机构等展开合作，共同构建完整的产业生态。例如，摩尔线程与众多行业合作伙伴联合展示了基于其智算集群的丰富行业大模型应用方案，推动了国产GPU在各领域的应用和发展。

在人工智能热潮带动下，我国算力需求呈爆发式增长，算力产业正迎来加速演进的战略机遇期，也为国产GPU提供了广阔的市场前景。

近日召开的国务院常务会议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，“要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给……”在地方层面，上海、北京等多地已先后出台政策，在算力、运力、存储方面均有明确规划，例如，上海印发《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，其中提到，降低智能算力使用成本，发放6亿元算力券，加强算力调度平台建设，体系化支持企业研发和应用大模型，加快大模型生态空间集聚。从国家到地方，政策红利持续释放。

国产高性能GPU显卡需求迫切

现在GPU主要可以分成两大类。一类是大家比较熟悉的，用来玩游戏、做图形渲染的显卡，像英伟达或者AMD等常见的游戏显卡就是这个类型。另一类是专门用来加速AI计算，例如训练大模型、做深度学习等，就需要这种专门的AI加速卡。

2024年，全球GPU市场已经达到了1000亿美元，市场空间巨大，中国约占1/4份额，但高端产品仍受制于人。

我国企业在GPU领域起步较晚，技术积累和市场份额都无法与英伟达相提并论。英伟达早在1999年就推出了首款GPU，并在此后的20多年里不断迭代升级，形成了强大的技术壁垒。更重要的是，英伟达不仅仅是一家硬件公司，它还构建了一个庞大的软件生态。

相比之下，国产GPU的发展历程要短得多，软件生态也相对薄弱，不过，尽管困难重重，国产GPU并没有停下追赶的脚步。近年来，相关部门对半导体产业的支持力度加大，大量资金也纷纷涌入GPU赛道，这为国产GPU的研发和商业化提供了有力支撑。一些国产GPU企业已经开始在特定领域取得突破，比如图形渲染、边缘计算等，逐步积累技术和市场经验。

国产GPU的瓶颈在哪

人工智能时代，GPU作为核心驱动力，重要性不言而喻。然而，国产GPU在前进的道路上却面临着诸多阻碍，发展现状不容乐观。

中国工程院院士刘韵洁表示，中国在单卡GPU性能上无法和国外竞争，起码短时间内做不到。与海外的GPU相比，国产GPU可能需要堆叠更多的量才能达到相同的算力水平，这也是为什么需要打造万卡规模算力。然而，就像管理一万人比管理一千人要难得多，打造万卡规模的算力集群面临诸多挑战。

电信运营商通常是算力设施的投资方或运营方。在过去一年里，中国电信在上海和北京建了两个国产万卡公共智算中心，算力规模分别是3.5EFLOPS和3.75EFLOPS。2024年8月，中国移动在哈尔滨1.8万卡规模的超大智算中心，算力规模是6.9EFLOPS。

针对万卡规模带来的技术挑战，包括智算互联GSE（全调度以太网）和OISA（全向智感互联）产业链攻坚计划等。

简单来说，这是为了把上万张GPU卡和上千台服务器互联起来，并让它们之间快速通信以传输数据，还要确保它们长时间运行时稳定，不会中断。当出现故障时能快速找到故障点并让AI辅助诊断。

随着AI大模型的迅速发展，我们仍然面临高质量算力供给和国产高端芯片短缺的挑战。然而，我国企业正在逐步减少对外部企业的依赖，只要持续投入研发、完善生态，国产GPU实现自主可控并非遥不可及。或许在不久的将来，我们能看到国产GPU在高端市场与头部企业一较高下，真正摆脱“卡脖子”的风险。