麒麟软件申请基于强化学习动态调节拥塞控制算法方法及系统专利，针对网络传输过程中的网络拥塞问题自动选择合适此网络状况的网络拥塞控制算法

热门资讯 2025年08月08日 17:33 1 admin

金融界2025年8月8日消息，国家知识产权局信息显示，麒麟软件有限公司申请一项名为“一种基于强化学习动态调节拥塞控制算法的方法及系统”的专利，公开号CN120455372A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习动态调节拥塞控制算法的方法及系统，该方法包括：在网络状态改变时获取网络传输的往返时间，并将该往返时间映射为网络的当前环境状态，将网络的当前环境状态作为强化学习算法的状态、将在预设的拥塞控制算法列表中选择某一拥塞控制算法作为强化学习算法的动作，利用强化学习算法更新拥塞控制算法列表中各个拥塞控制算法在当前环境状态下的Q值；在网络的连接建立时，根据拥塞控制算法列表中各个拥塞控制算法在当前环境状态下的Q值进行排序，以预设的概率选择当前环境状态下的Q值最小的拥塞控制算法来进行拥塞控制。本发明旨在针对网络传输过程中的网络拥塞问题自动选择合适此网络状况的网络拥塞控制算法。

天眼查资料显示，麒麟软件有限公司，成立于2014年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本30195.3834万人民币。通过天眼查大数据分析，麒麟软件有限公司共对外投资了23家企业，参与招投标项目1346次，财产线索方面有商标信息464条，专利信息845条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界