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2025-08-08 0
计算机科学家彼得·伯克最近的一次演示,让人工智能自主造物的未来又近了一步——他展示了一个惊人场景:机器人(更准确地说是一组AI模型)竟然能独立编写另一个机器人的"大脑"程序,整个过程几乎不需要人工插手。
这个听起来像科幻电影的实验,用了个巧妙的"双机器人"设计:
第一个"机器人"其实是藏在电脑和云端的AI军团,包括Claude、Gemini和ChatGPT这些我们眼熟的生成式AI模型,它们扮演着"程序员"的角色;第二个则是架实打实的无人机,机身上装着树莓派Zero 2 W微型电脑,专门用来装AI写出来的"大脑"。
伯克只需要给AI模型发点提示,这些AI就能自己动手,写出无人机全套地面控制系统的代码——这可不是简单的小程序,而是个能在树莓派上运行的Flask网络服务器。更厉害的是,这个系统让无人机飞上天后,能自己托管控制网站,通过网络就能远程管理,相当于给无人机装了个"自主思考"的中枢。
整个项目花了约100个人工小时,前后两个半星期,AI就敲出了10000行代码。伯克算过一笔账:过去他带着学生做类似项目,得花四年时间,现在用AI提速20倍,效率直接翻了番。
空间智能公司Geolava的CEO汉茨·费夫里评价这事儿"太有吸引力了",说它精准踩中了未来自主系统的发展方向。但他也敲了警钟:"必须给安全设好严格的检查和边界。"其实伯克早有准备,实验全程都留着人类手动控制的备用发射器,万一AI出岔子,人能随时接管。
不过这个实验也暴露了当下AI的短板。伯克发现,现在的AI模型对付超过10000行代码的项目就有点吃力了,这跟"上下文窗口"的局限有关——要处理的数据一多,模型的准确性就往下掉。
一边是AI自主编写机器人"大脑"的突破,一边是技术尚在成长的局限。这场实验就像给我们递了张门票,让我们窥见未来:当AI不仅能思考,还能亲手造出会思考的机器,人与智能的边界,或许正在悄悄改写。
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