正大集团：AI嵌入四大关键体系，打造食品行业第二增长曲线

热门资讯 2025年08月08日 09:31 1 admin

在食品行业，传统的增长模式正面临重构。消费者不再满足于基础的营养供给或低价商品，而是开始关注食品的功能性、个性化与场景适配性。从助眠、抗疲劳到美容养颜，新的需求正在推动企业在产品开发、渠道覆盖与运营模式上做出变化。

随着AI的快速发展与应用，许多企业都在利用这一工具助力企业找出第二或者第三增长曲线。对于食品饮料行业而言，AI也逐渐扮演着重要角色。正大集团作为全球领先的食品企业之一，其业务遍布20多个国家，涵盖了食品生产、加工、零售等多个环节。近年来，正大集团积极探索AI技术在食品行业的应用，从供应链优化到精准健康，推动食品行业的多元化发展。

为此，我们和正大集团首席技术官蒋越君博士聊了聊，看看正大是如何“解题”，将AI深度嵌入到产品、供应链、平台和组织四大关键体系之中的。

正大集团首席技术官蒋越君博士

功能性食品需求多元，AI如何平衡“好吃”“有效”“可负担”？

从助眠、美容到脑力激发，功能性食品市场需求正在走向多元化。对企业而言，最大的挑战之一在于：如何同时满足消费者对功能性、美味和性价比这三重标准？正大集团将AI技术深度应用于产品配方设计中，用于辅助判断功能成分的搭配、剂量分布与感官体验之间的平衡。

例如，正大通过AI提升了功能性食品的研发效率和落地速度。例如，针对助眠、美容、脑力支持等目标，AI可模拟多种配方组合，并在口感、成本与效果之间找到优化平衡。这使得一些适合便利零售场景的小包装健康产品得以快速上市。

面对人们对个性化健康管理的关注度提升，正大集团正在探索结合基因检测和表观遗传检测，通过AI技术为用户提供个性化的饮食和补充建议。

从缺货到预测，AI如何让供应链“看得见、动得快”？

在传统零售体系中，门店货架常面临两个问题：一是补货不及时，导致空架，影响销售；二是库存积压，增加损耗。这是许多食品企业在全国多网点运营中常见的行业共性难题。

为了提升零售场景的补货响应与陈列准确性，正大集团正在逐步推广机器人技术，实时监测货架空置情况、价格错位与商品未陈列等问题，帮助优化供应链管理。

同时，AI还被用于订单预测与库存调配，通过引入天气、节假日、社交媒体等多维变量，支持更合理的排产计划和库存分布。这不仅提高了门店运营效率，也降低了系统性浪费。

从赋能生态到自我进化，如何构建AI的双循环能力？

正大集团不仅关注自身的发展，还积极支持中小企业的发展。正大集团创建了一个中小企业交易平台，助力识别中小企业的差异化特征，匹配他们可以销售的合适市场，帮助其拓展业务。平台化运营为缺乏技术资源的中小食品企业提供了进入国际市场的辅助能力，也让正大自身的B2B网络更具黏性。

在组织体系上，正大集团提出了“50%的员工需具备AI能力”的内部KPI目标，并通过培训和招聘外部人才等方式推动员工的数字化能力提升。蒋博士强调，未来的食品从业者不仅要懂产品，更要具备一定的数据理解力与AI基础操作能力。正大通过内部培训与跨界合作，使AI逐步从“工具”演变为组织的“内生能力”。

以下是我们在FBIF2025现场和蒋越君博士的访谈实录（节选）：

Q：AI在食品饮料行业有哪些挑战与机遇？

A：现在即食食品领域很重要，然后非传染性疾病食品、健康食品、长寿食品以及老年护理等领域，这些对我们来说也非常重要。因此，我们需要利用人工智能进行配方创建和成分配方优化。成分的种类和效能对我们至关重要，所以我们还需要研究剂量问题。在食品方面，大众型产品虽然受众广泛，但其效果潜力可能有限。大众更关注口味和基本健康概念，比如低糖、低钠等。但如果要实现更具针对性的效果，比如对大脑有益或对长寿有帮助，我们就需要向补充剂方向拓展。因此，我们需要在这一方面进行创新，利用人工智能找出最佳优化方案，包括最佳配方。人工智能在配方优化方面非常重要，它可以帮助我们发现最佳模式以实现效果，同时还要确保产品口感好、价格大众化，达到这些平衡。

Q：人工智能在供应链管理中有哪些增长机会？

A：供应链优化是我们当前部署人工智能的首要重点之一。我们需要通过大量的摄像头来观察货架的空置情况，同时还要考虑仓库里的存货情况、价格是否匹配、物品是否放错位置等问题。订单管理、品类管理、分类计划、竞争定价等环节也非常重要。我们需要根据不同的市场竞争对手和动态环境（比如雨天等）来调整定价，因为这些因素都会影响供应链。我们还需要关注商家完成订单所需的时间、仓库的库存水平以及补货计划，以减少浪费并优化销售。货架空置或缺货会影响销售，因此需要在库存和销售之间找到平衡。

我们计划在第一阶段部署固定摄像头与机器人摄像头。固定摄像头可即时连续观察某些地方（比如防盗贵重物品），机器人不仅可以为顾客在商店中寻找商品提供导航服务与广告服务加放促销产品，还可以观察货架的空置情况、商品与价格是否匹配、地板上的篮子、溢出的水，甚至可以观察顾客的行为。所有这些情况都能产生警报。我们的首要目标是广告与导航，其次是供应链管理、订单履行及客户行为，这不仅是为了到店的顾客，也是为了在线订购的顾客，因为在线订购现在贡献了将近20%的收入。我们已经在类似7 - 11、乐购莲花、好市多这样的零售商中应用了这种技术。

Q：未来几年人工智能技术在食品行业的突破会是什么？如何影响企业的战略规划？

A：对我们来说，最重要的事情是我们在多组学方面的工作。正如我所提到的，精准健康、精准食品、精准补充，一切都是精准的。因为我们谈论的这个概念是“一个健康”，包括地球健康即可持续发展、植物健康即农作物、动物健康即动物食品以及人类健康。

我们在多组学方面应用人工智能，涵盖遗传学、微生物组、元转录组学、蛋白质组学、代谢组学、表观遗传学等方面。这样我们就能进行精准饲养，从而避免抗微生物耐药性问题，特别是在动物饲料和养殖方面。我们希望从上游的精准育种，到下游的营养配比和饲养方案，都能够通过AI和多组学技术进行优化。这不仅有助于提升生产效率，也有助于从源头实现更高质量的农业与食品输出。

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