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2025-08-08 0
中经记者 曲忠芳 北京报道
“我们目前的定位并非直接进入家庭,但已迈出坚实的一步。人形机器人真正进入家庭,涉及新规范、行业标准、成本平衡、安全等多重挑战,现阶段先在公共服务、社区康养等场景深耕,为未来进入家庭打基础。”8月6日,傅利叶旗下主打交互陪伴、“可触摸”的全尺寸人形机器人GR-3正式推出,傅利叶创始人兼CEO顾捷在接受《中国经营报》等媒体记者采访时如是表示。
自今年以来,人形机器人领域异常火热,吸引众多资本、科技企业布局卡位,与此同时,社会大众对于“人形机器人何时能够进入家庭服务”的拷问与期望也愈加高涨。记者注意到,与许多企业持续提升人形机器人的运动控制能力、谋求去工厂“打工”不同,傅利叶则聚焦康养陪伴,提出“Care-bot”(陪伴机器人)的概念,作为人形机器人迈向家庭服务前瞻布局的重要一步。
三个技术难点:“大脑”、交互与可靠性
人形机器人真正落地陪伴和康养场景的关键技术挑战是什么?
针对这一问题,顾捷解释道,主要存在三个方面的难点:一是需要大量组件体系与数据积累,才能形成机器人的“大脑”功能系统;二是拟人化的交互逻辑,比如机器人需要判断何时插话、如何准确理解用户情绪并做出实时反应等;三是需要准确完成实际任务。基于此,傅利叶的“打法”是将GR-3配备全感交互系统,即集成听觉、视觉、触觉三个感知模块,实现声源定位、视觉跟随、触觉感知等交互功能。在目标用户方面则以5%至10%的早期用户作为起点,未来通过逐步迭代升级不断扩大陪伴机器人的接受度。
记者现场注意到,傅利叶最新推出的GR-3身高1.65米,体重71kg,全身共55个自由度,演示了拟人化的肢体表达与步态行走。不同于市面上的其他人形机器人产品,GR-3的外观采用与超跑汽车内饰类似的软包材质包裹全身,方便用户触摸互动。
关于人形机器人的数据瓶颈问题,傅利叶研发团队所采用的技术策略是真实动作捕捉数据与仿真数据合成。顾捷表示,真实操作数据对于具身模型来说非常必要,而仿真数据则用于虚拟环境拓展训练,两类数据各自都有待优化解决的问题,具体数据量因场景而异,假若场景任务清晰,实际上百万级的数据量已足够,若追求更加通用和泛化,那么对数据的价值及规模需求更大。目前傅利叶已储备了百万级场景数据,后续还会继续扩展。
傅利叶创立于2015年,天眼查数据显示,自成立至今,该公司已完成11次融资,今年1月和5月,傅利叶先后完成两起融资,分别是8亿元规模的E轮融资,以及由高分子发泡材料上市公司润阳科技投资的3亿元战略融资。GR-3的外观装饰材料正是由润阳科技所提供。傅利叶早期以医疗康复机器人起家,已自主研发了30多款康复机器人产品,覆盖神经科、骨科、疼痛科等多个康复方向。自2023年起,傅利叶凭借GR-1正式进入人形机器人赛道。
当被问及人形机器人如何与既有的医疗康复业务协同时,顾捷回应表示,机器人在医疗场景应用广泛,从入院导诊、院内辅助支持、康复训练、出院后远程随访均可覆盖。
落地应用步骤:从社交陪伴到辅助陪护
人形机器人如何实现商业化落地,是业界最为关注的重点问题。傅利叶团队就GR-3的应用场景总结了四个方面,涉及导览交互、康养陪伴、科研教育、效率赋能。顾捷在接受本报记者采访时透露,目前在这些场景中均已装机落地,围绕客户的需求持续迭代更新,商业模式既有售卖,又有租赁形式。“选择租赁还是售卖的模式,并不是当前的重点——租或卖等形式是共存的,重点在于解决实际任务场景的痛点和需求,这是当前最大的卡点。”在顾捷看来,机器人的成本随着规模量产将持续下降,现有产品的定价取决于为客户创造的价值、产品定位、产品复杂度等差异。
“走进家庭这种陪伴场景,可能需要一个较长的时间才能实现,但在一些公共服务场景,比如社区的康复养老、导览咨询等,从落地可行性来讲,我们认为是可以尽快实现的。目前傅利叶也会优先专注于一些合适的落地场景。”顾捷说道。
对于“Care-bot”这一新概念,傅利叶团队围绕技术迭代、用户体验和商业落地等产品维度,明确了未来机器人的发展方向和应用目标:第一步将是社交陪伴,聚焦人与机器人的情感连接,适用于公共空间、教育环境等场景,通过日常互动、社交交流与情绪陪伴,承担孤居老人陪伴、儿童互动玩伴等角色;第二步则是辅助陪护,即在情感陪伴基础上延伸服务功能,覆盖行动辅助、健康监测、康复训练等专业场景。未来它可以深入康复机构、养老院等场景,提供慢性病照护、日常生活协助等精准服务,让科技真正满足实际需求。
(编辑:张靖超 审核:李正豪 校对:颜京宁)
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