江苏迪昊特申请基于深度学习的储能配置优化方法等专利，解决储能设备充放电效率低问题

百科大全 2025年08月04日 21:56 1 admin

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，江苏迪昊特电子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的储能配置优化方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN120409255A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的储能配置优化方法、系统、设备及介质，涉及储能优化技术领域，包括：对储能设备进行充电测试以及放电测试，获取充电优化参数以及放电优化参数；对储能设备进行初次优化；建立深度学习模型并进行训练，使用训练后的深度训练模型对储能设备进行实时优化；本发明用于解决现有的储能配置的优化方法存在无法对储能设备的充放电的效率选择进行有效优化，会在储能设备的电池在剩余不同的电能时，因无法使用最优的充电速率或放电速率，导致储能设备在充放电时均会存在充放电效率的下限较低的问题。

天眼查资料显示，江苏迪昊特电子科技有限公司，成立于2013年，位于苏州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1600万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏迪昊特电子科技有限公司参与招投标项目14次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可13个。

本文源自金融界