国高材申请基于深度学习的高分子材料断裂失效类型判别方法及系统专利，减少对人工识别的依赖

百科大全 2025年08月02日 17:18 2 admin

金融界2025年8月2日消息，国家知识产权局信息显示，国高材高分子材料产业创新中心有限公司申请一项名为“基于深度学习的高分子材料断裂失效类型判别方法及系统”的专利，公开号CN120411967A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的高分子材料断裂失效类型判别方法及系统，属于深度学习技术领域，所述方法包括：通过对收集的高分子材料的原始SEM图像进行预处理，获得图像数据集；其中，所述图像数据集包括若干个所述原始SEM图像进行剪裁后的子图；将图像数据集输入至预设的神经网络模型进行材料断裂失效类型的预测，得到模型预测结果以表示高分子材料的断裂失效类型；然后用遮挡法对原始图像进行处理，得到可解释性分析图像，以确定模型在进行预测时是根据子图中的哪些区域得到模型预测结果的，为后续改进模型提供数据支撑。

天眼查资料显示，国高材高分子材料产业创新中心有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，国高材高分子材料产业创新中心有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目67次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息180条，此外企业还拥有行政许可47个。

本文源自金融界