南京深度智控申请基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法专利，提升智能楼宇空调控制的智能化水平与能源利用效率

抖音推荐 2025年08月02日 15:39 2 admin

金融界2025年8月2日消息，国家知识产权局信息显示，南京深度智控科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法”的专利，公开号CN120403071A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法，属于智能楼宇控制技术领域，其具体包括：收集智能楼宇多元信息，结合三维模型与空调位置构建三维空间节点网；据此界定空调控制动作范围，形成离散动作空间并构建融入区域权重的多目标奖励函数；采用Dueling DQN算法，结合经验回放和目标网络机制训练深度强化学习模型，部署至楼宇控制系统；运行时，通过节点网获取状态数据，从动作空间选择最优动作控制空调，空调执行动作后，采集新状态数据，依据奖励函数计算奖励值反馈给模型，动态调整最优动作选择策略；本方法可精准适应楼宇复杂环境，平衡舒适度与能耗，提升智能楼宇空调控制的智能化水平与能源利用效率。

天眼查资料显示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析，南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目26次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自金融界