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2025-08-06 0
一条丝线,织出致富路,织出幸福经,织就了“世界锦纶看长乐”的锦绣华章。在数字化、智慧化浪潮中诞生的福建辅布司纺织有限公司(以下简称“辅布司”),以创新为驱动,将智慧化运营、数字化管理融入质检、安防等多个环节,持续提升产品品质与核心竞争力,为长乐纺织产业的转型升级注入强劲动力。
精益化、智能化、绿色化是未来纺织行业的主要发展方向。根据《纺织行业“十四五”发展纲要》,要加快行业数智化转型,推动行业两化融合发展水平评估指数超过60,行业工业互联网平台体系基本建立。
广阔的发展前景和巨大的市场潜力背后,是复杂而多样的行业共性痛点与企业转型压力。为了在激烈的市场竞争中站稳脚跟,实现可持续发展,辅布司深入剖析自身处境,发现了以下挑战:
漏检居高难下,品控压力倍增
有数据显示,传统的人工瑕疵检测检出率仅有70%左右,并且检测效率随着工作时长与人眼疲劳度增加呈进一步下降趋势。一方面,纺织品生产流程复杂,从原料到成品,涉及众多环节和细节,人工检验时稍有疏忽就可能出现遗漏;另一方面,检验工作往往需要长时间集中注意力,长时间的重复性观察和判断,使得工人的注意力难以持续保持高度集中,尤其是在面对大量订单和高强度工作时,疲劳感会进一步加剧,从而影响检验的准确性和一致性。
招工困局持续,人力成本高筑
如今,年轻人的就业观念发生了显著变化,他们更倾向于选择具有挑战性和发展空间的工作。质检的工作环境相对艰苦,工作内容较为重复、单调,对于年轻一代来说缺乏吸引力。同时,随着社会经济的发展,工资待遇和工作环境的要求也越来越高,企业的劳动力成本不断提升,多方因素导致的人员流失率居高不下。
图样高频迭代,素质要求攀升
蕾丝花边作为纺织行业的重要产品之一,其图样更新迭代速度极快。这就要求工人必须快速掌握新图样,但实际情况却不容乐观。蕾丝花边的制作工艺复杂,每一种新图样都涉及不同的编织方法、图案设计和细节处理。工人需要花费大量时间和精力去学习和熟悉新的制作流程,然而市场的快速变化往往不给工人足够的时间来适应。而且,新图样的不断涌现也增加了工人的记忆负担,容易出现混淆和错误,影响生产效率和产品质量。
为了实现蕾丝花边生产的质量与效率双重提升,辅布司与华为携手同行,基于华为边缘智能使能软件,匠心打造了“蕾丝花边AI质检解决方案”,化人工质检为智慧质检。构建一个高效、精准的“感知、决策、优化”闭环体系。
一方面,强化算力底座,打造坚固基石。端侧推理算力由Atlas 300I Pro推理卡提供强大支持,借助其卓越的产品性能实时处理高清图像数据,精准捕捉每一个细节;云端训练算力则依托福建人工智能计算中心,依托其强大的计算能力为算法模型的训练与优化提供坚实后盾,确保算法能够不断进化,适应复杂多变的质检需求。
另一方面,优化质检算法,铸就质检核心。蕾丝花边质检算法集成了高效管理能力、灵活框架以及专业知识,同时通过深度学习技术,能够自动学习并识别蕾丝花边的各种特征与缺陷模式,精准识别图案错位、纹理不均等细微缺陷,让AI像老技师一样‘看懂’蕾丝纹理,从而在织造环节把好质量关,大大降低漏检与误检的概率。
同时,辅布司还打造了智能检测平台,并结合实际生产场景,开发了功能化应用,包括缺陷识别、缺陷分类、图像分割、异常报警以及数据反馈等,形成了一个完整的质检闭环,为蕾丝花边生产的智能化、精细化管理提供有力支撑,实现品质与效率的双重飞跃。
蕾丝花边AI质检解决方案的采用,带来了小时级的新花型训练学习、多类型的经编织造、适配原有检测系统的一键部署,以及自定义停机的低成本快速部署——如今,辅布司产业园已有22位“AI质检师”上岗。
得益于此,高质量缺陷拦截成为辅布司产业园的常态。“AI质检师”凭借其强大的图像识别与分析能力,能够精准捕捉每一个细微的瑕疵,检出率稳定高于98%,远超人工水平。同时,7x24小时的不间断工作,确保了细小瑕疵的无漏检,为产品品质筑起了一道坚实的防线。
在这里,高效自动化质检正在引领效率提升。“AI质检师”的加入,极大地减少了人工重复劳动,使得工人得以从繁琐的质检工作中解脱出来,专注于更有价值和创造性的任务。单人单机台的生产效率因此提升了1~2倍,整体生产流程更加流畅高效。
值得一提的是,原料浪费现象也得到了有效控制。在织造环节引入AI质检后,每批布能节省30%以上的原料浪费。归根结底,在于AI质检师能够及时发现并剔除有缺陷的坯布,避免了后道工序的额外损失,不仅提高了原料利用率,还降低了生产成本,为企业的可持续发展奠定了坚实基础。
借助新一代信息通信技术赋能工业制造,辅布司产业园完成了“制造”到“智造”的华丽转身。在数据流的经纬之间,辅布司以创新为梭,编织出智能化生产的崭新篇章,开辟了纺织业转型升级的全新路径。
未来,华为也将持续发挥技术引领,深化与辅布司及其生态领域的各企业合作,共同探索5G、云计算、人工智能等前沿技术在工业领域的深度融合应用。华为将致力于构建更加开放、协同的智能体系,为制造业企业提供更加高效、灵活、安全的数字化解决方案,助力更多企业实现智能化转型,共绘智能制造的美好未来。
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