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除了具身机器人,深圳这一垂直领域也很牛!

健康生活 2025年07月28日 11:48 1 admin

深圳新闻网讯(记者 陈佩)在政策支持与产业链协同推动下,“AI+百业”赛道发展如火如荼。

作为中国AI与机器人产业高地,深圳南山具身机器人领域发展迅猛,依托大模型、运动控制和高精度传感技术实现多项突破,诞生了很多爆火出圈的产品:大疆教育机器人RoboMaster EP、优必选Walker X、普渡配送机器人、肯綮登山机器人……

其实,不只是具身智能,深圳南山“AI+编程”这个垂直领域也很牛。

“AI+编程”赛道,新蓝海市场

在数字世界加速构建的今天,AI编程正迅速崛起为最核心的生产力引擎。研究机构Vision Research Reports预测,到2030年,全球AI Coding市场规模将突破200亿美元大关。

这一预测得到了科技巨头高管的普遍认同——OpenAI首席产品官Kevin Weil预计2025年底AI编程自动化率将达到99%;微软CEO纳德拉透露公司30%的代码已由AI生成;Meta创始人扎克伯格更直言这一比例“很快就会达到50%”。

国内市场同样见证了AI编程的蓬勃发展。从国际玩家GitHub Copilot、Cursor、Devin,到本土选手通义灵码、腾讯云代码助手CodeBuddy、字节Trae,AI编程工具如雨后春笋般涌现。

AI编程正在彻底重构传统开发流程。美团一季度财报会上,创始人王兴披露,美团为工程师提供了自动代码生成工具,内部已有52%的代码由AI生成。公司90%的工程师频繁使用AI工具,部分团队甚至依赖AI完成90%以上的代码编写。

据美团工程师反馈,以往需要数小时编写的功能,现在仅需几分钟即可完成。开发一个外卖订单状态查询接口时,AI能够自动生成数据库查询语句、API接口、前端展示逻辑及配套测试用例,将工程师的角色从代码编写者转变为需求设计者和代码审核者。

腾讯云代码助手的数据显示,企业客户采纳率达到30%,单测执行率提升18%,代码评审覆盖率增长20%。这些数字印证了AI编程工具在提升效率、保证质量方面的显著价值。

然而,这一赛道的高技术门槛使得参与者主要是科技巨头,中小企业难以涉足。在这样的竞争格局下,初创企业如何找到突破口,成为行业关注的重点。

Java破局,飞算科技抢抓时代风口

如何抓住时代风口,在竞争激烈AI领域,闯出属于自己的一片天地,是很多初创型企业面临的重要问题。

然而,即便是竞争激烈的赛道,机会也会眷顾有准备的企业。

深圳南山一家科创企业飞算科技,今年1月推出的飞算Java AI开发助手正式上线,这是全球首个聚焦Java语言,可生成完整工程代码的开发助手。这一产品的问世,标志着AI编程领域出现了差异化竞争的新路径。

除了具身机器人,深圳这一垂直领域也很牛!

飞算Java AI开发助手,通过智能引导,实现需求分析、软件设计、工程代码生成,致力于帮助Java开发者高效完成项目开发,短时间内成为Java高手。

“我们在Java领域有长时间的沉淀和积累,在大模型技术方面也有深入探索。机会是留给有准备的人,风口来临之际,我们做好了准备。”飞算科技首席科学家陈定玮接受采访时表示。

为什么聚焦Java语言开发AI编程?

在陈定玮看来,这一战略选择基于两点考量。一方面Java是目前使用最广泛的编程语言,另一方面飞算科技很早就做了Java相关的产品,在该领域有深厚的实践基础和大量实战经验,曾服务过千万级、亿级客户,让公司有能力和底气利用 AI做Java代码生成。

与市面上常见的片段式代码生成工具不同,飞算Java AI开发助手实现了从需求分析、软件设计到完整工程代码生成的全流程自动化。用户通过自然语言或语音输入需求,系统即可输出包含配置类文件、Java源代码目录资源文件及测试资源在内的完整工程源码,显著降低了开发门槛。

用户体验与技术创新的双轮驱动

尤其值得一提的是,飞算Java AI开发助手以IDE插件形式存在,不改变开发者原有工作习惯,实现了“无感融入”的开发体验。这一设计理念赢得了用户的广泛好评。

B站上有开发者分享体验视频,从智能引导到代码生成,整个过程一气呵成,操作流畅度令人印象深刻。

除了具身机器人,深圳这一垂直领域也很牛!

陈定玮介绍:“飞算特别注重代码生成的精准度,目前整体可达70%-80%。对于聚焦的简单需求,精准度能达到90%-95%甚至100%。”

这种可靠性源于飞算对用户体验的高度重视——通过客户访谈、交流社群、“捉虫”活动等多种渠道收集反馈,持续进行迭代优化。

社群中的活跃互动也印证了产品的价值。“有用户反馈我们的代码总结能力比一些大厂的还要强,这种认同对我们来说是莫大的鼓励。”陈定玮分享道。目前,飞算已积累了一批来自各行业Java开发者和学生的忠实用户。

谈及未来发展,陈定玮描绘了两大方向:“一是深化Java场景功能,特别是老项目代码分析能力。读懂老项目代码门槛高,因为每个人写作风格、技术和对需求的理解不同,导致交接项目时读懂代码很痛苦。通过 AI 可快速分析代码,比人工速度快很多,人工看代码可能需要一个月,AI几个小时甚至更短时间就能搞定。二是构建完整软件工程体系,未来会整合测试、运维等环节,为开发者提供更全面的服务。”

南山沃土,政策赋能下AI产业蓬勃发展

飞算科技的快速发展,离不开南山区优越的创新生态。

作为深圳的科创高地,南山区早在2023年6月就发布了《人工智能产业发展行动计划》,2024年又推出专项扶持措施,为AI企业提供最高补贴300万元,支持“AI+百业”融合。

这些政策取得了显著成效。截至2024年底,南山区人工智能产业集群产值达989亿元,聚集了深圳近四成的人工智能企业。这里既有腾讯、中兴等国际巨头,也有优必选、地平线等行业领军企业,更孕育了飞算科技等新锐力量。

2025年3月25日,南山区重磅发布《南山区支持创新创业“六个一”行动方案》,为AI行业企业提供了人才、空间、融资等全方位支持,形成了独具特色的科创生态系统。

除了具身机器人,深圳这一垂直领域也很牛!

飞算科技的发展路径为AI时代的初创企业提供了宝贵启示。在巨头林立的AI编程赛道,通过深耕垂直领域、发挥场景优势,同样能够开辟出差异化的发展空间。正如陈定玮所言:“风口来了,我们准备好了。”

随着AI技术持续渗透各行各业,类似飞算这样专注垂直领域深耕的创新者将不断涌现。它们或许没有巨头的规模优势,但凭借对特定领域的深刻理解和技术积累,完全可以在细分市场建立自己的竞争壁垒。

南山区培育的这片创新沃土,正在见证越来越多这样的“垂直破局”故事上演。

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