众合科技申请基于日志分析的异常事件预测模型获取方法专利，显著的提高了异常预测的准确性

健康生活 2025年07月28日 10:27 1 admin

金融界2025年7月26日消息，国家知识产权局信息显示，浙江众合科技股份有限公司申请一项名为“基于日志分析的异常事件预测模型获取方法”的专利，公开号CN120371574A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开了基于日志分析的异常事件预测模型获取方法，属于数据处理技术领域，包括：S1：根据目标系统特性定义对应规则，基于NLP大模型从目标系统的各类日志数据中的第一历史非结构化数据中抽取出过程实体与过程实体之间的相互关系，进而获取过程三元组；S2：基于过程三元组、对应规则与所述各类日志数据中的第一历史结构化数据构建知识图谱；S3：基于所述各类日志数据中的第二历史非结构化数据与第二历史结构化数据对知识图谱中的关联关系进行验证并获取验证结果，基于验证结果获取异常事件预测模型。解决了由于未考虑日志数据的结构特性，导致异常预测准确性低的技术问题。显著的提高了异常预测的准确性。

天眼查资料显示，浙江众合科技股份有限公司，成立于1999年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本67820.7158万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江众合科技股份有限公司共对外投资了41家企业，参与招投标项目486次，财产线索方面有商标信息145条，专利信息465条，此外企业还拥有行政许可92个。

本文源自金融界