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2025-07-28 0
电子发烧友网报道(文 / 吴子鹏)7 月 26 日,砺算科技在 “砥砺算芯 超越极限” 产品发布会上,重磅发布首款 GPU 芯片 “7G100” 系列和首款显卡产品 Lisuan eXtreme 系列。
砺算科技创始人、CEO 宣以方表示,砺算 7G100 系列 GPU 从计算核心到指令集完全由自主设计,基于自研 “天图” 架构,并配备自研指令集、自研软件栈,完全掌握 GPU 架构的自主权,系国产真自研高性能图形 GPU。同时,产品以效率、平衡、拓展为重,多重性能优势达到国际主流、国内领先水平。
在效率方面,砺算 7G100 系列 GPU 支持智能多任务处理,最多可同时运行 48 个无依赖任务,无需等待,能实现 GPU 使用效率最大化;支持智能乱序渲染,打破三角形渲染的顺序限制,在不依赖顺序的场景下可提升 50% 渲染效率;支持智能双发射,硬件级智能分配支持 FP32 或 INT32 的指令双发射,使两条指令同时运行;支持矩阵内存布局优化,将矩阵数据以方块形式存储,更贴近实际使用模式,可优化超过 40% 的显存使用效率。
在平衡方面,砺算 7G100 系列 GPU 支持智能任务分配动态负载平衡,通过硬件自动检测与任务智能分配系统,将巨量的 3D 渲染和通用计算任务划分为更小的子任务,依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元,实现实时平衡负载;支持智能数据均衡优化数据流,Texture Unit 和 Load Store Unit 的工作量往往不均衡,通过 TEX/UAV 指令任务动态均衡系统,可自动监控并调整任务分配,消除因应用程序偏好而导致的资源不均衡问题。
在拓展方面,砺算 7G100 系列 GPU 搭载 NRSS 神经网络超分辨率技术,利用 GPU 内置的 FP16/INT8 计算能力,将低分辨率扩展到高分辨率,实现业界主流的超分辨率效果,提升 50% 以上游戏帧率;搭载 GPU 虚拟化技术,支持 SRIOV 技术,最多支持 16 路虚拟 GPU,且无需收费、无需破解,为云端应用部署提供更多可能性。
基于砺算 7G100 系列 GPU,该公司打造了 Lisuan eXtreme 系列显卡,包含专业版和消费级两大类。其中,7G105 是专业级显卡,显存规格为 24GB GDDR6 with Ecc support,最大像素填充率为 192GP/s,最大纹理填充率为 384GT/s,等效 FP32 算力为 24 TFLOPS,还支持机密计算保护、数据加密和安全显示;7G106 是消费级显卡,显存规格为 12GB GDDR6,显示分辨率可达 8K 60Hz HDR FreeSync,支持 DSC,已实现 DirectX 12/Vulkan 1.3/OpenGL 4.6/OpenCL 3.0 的 API 支持,可用于游戏、PC 端基本应用等,还具备 AI 功能。
宣以方指出,对 DirectX 12/Vulkan 1.3/OpenGL 4.6/OpenCL 3.0 这些 API 的支持工作,对于任何做 GPU 的公司而言都是一项艰巨的任务,会耗费数年时间,但回报巨大,这证明砺算科技的产品在生态方面没有问题。
发布会现场还分享了 Lisuan eXtreme 系列显卡的跑分成绩,其中 FireStrike 跑分达 26800,Steel Nomad 跑分达 2268。此外,宣以方在现场分享了近日热传的 Geekbench OpenCL Benchmark 跑分图,7G100 的成绩为 111290,优于市场主流的 RTX4060 的 101028。OpenCL Benchmark 通过模拟复杂的并行计算任务,评估设备的计算单元(尤其是 GPU)在 OpenCL 环境下的处理能力。
同时,发布会现场演示了 Lisuan eXtreme 系列显卡对《黑神话・悟空》等 3A 游戏大作的支持情况,在运行《黑神话・悟空》时,平均 FPS>70(分辨率:1080P;画质:高)。
有统计数据显示,2024 年全球图形处理单元(GPU)市场规模约为 521 亿美元,到 2033 年将达到 4563 亿美元,2024 年至 2033 年的复合年增长率(CAGR)为 27%。在这一高速增长的市场中,砺算科技有望凭借砺算 7G100 系列 GPU、Lisuan eXtreme 系列显卡以及后续的高性能 GPU 和显卡产品,取得不错的市场成绩。
此外,Lisuan eXtreme 系列显卡除了聚焦 PC 游戏、专业应用、AIPC,还将在云游戏、云渲染、数字孪生、虚拟 / 增强现实、智能座舱、具身机器人等领域广泛应用。例如,在云游戏领域,其核心目标是将游戏运行和画面渲染任务从终端设备转移到云端或边缘服务器。GPU 凭借强大的并行计算能力和图形处理能力,能够实时渲染复杂的 3D 场景、特效和高分辨率画面,满足玩家对画质和流畅性的需求。
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