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云启数智,厚载千行,中国电子云论坛探索AI赋能千行百业新路径

健康生活 2025年07月27日 21:02 1 admin
云启数智,厚载千行,中国电子云论坛探索AI赋能千行百业新路径

AI如何赋能千行百业?中国电子云论坛探索产业跃迁新路径。

2025世界人工智能大会聚焦“模型应用+具身智能+智能硬件”,不仅是一场技术盛宴,亮点精彩纷呈,而且更是一场围绕自主创新、面向现实应用场景的生产力革命。7月26日,由世界人工智能大会组委会办公室指导,中国电子云主办的“中国电子云人工智能创新发展论坛”在上海成功举办。

此次论坛汇聚政产学研用等领域的代表,围绕数智产业发展、AI创新应用等议题展开深入交流,共同探寻人工智能赋能千行百业的新路径,为推动人工智能与各行业深度融合提供新思路与新方案。

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中国电子党组成员、副总经理 王桂荣

中国电子党组成员、副总经理王桂荣在致辞时表示,当前人工智能代表着科技革命和产业革命的最新方向。中国电子正抢抓人工智能的发展机遇,建立了完整的集成电路产业链,构建了以飞腾、麒麟、达梦、中国电子云、中国长城为代表的全栈信创底座,并积极落实“数据要素×”行动,在数据资源利用与价值激活上进行了诸多探索。

王桂荣表示,中国电子云作为中国电子自主计算体系核心组成,自主研发了集通算、智算、超算于一体的CECSTACK专属云平台,为人工智能应用发展提供高效算力支撑,打造了全链路AI解决方案,将助力在政务、医疗、金融等关键行业打造行业大模型,为“人工智能+”行动加快落地注入新动力。

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上海市经信工作党委二级巡视员 张成金

上海市经信工作党委二级巡视员张成金在致辞时指出,发展新一代人工智能是国家的重大战略。上海市正抢抓战略机遇,深化人工智能全产业链布局,构建了全市智能算力资源统筹调度服务平台,2025年底智算供给能力将超10万P,形成了独具特色的“4个基础模型+N个垂域模型”的发展路线,并在全市形成“一东一西、一软一硬”差异化发展布局。

下一步,上海将通过构建高质量语料供给体系、加大重点垂直领域应用、创新应用生态构建等,加快建设人工智能“上海高地”。张成金表示,希望中国电子云等各类创新主体,继续发挥“自主可控”优势,为助力上海打造人工智能世界级高端产业集群贡献更多力量!

聚焦前沿

紧抓人工智能发展大势

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中国工程院院士、清华大学教授 郑纬民

我国人工智能产业在芯片、算力、数据、生态等领域都面临着挑战。在挑战与机遇并存的节点,中国工程院院士、清华大学教授郑纬民认为,目前核心要聚焦两件事,一是研制低成本个人用推理机,二是提高国产智算系统的可用性和好用性。

低成本个人用推理机能够让更多人能用上AI、用得起AI,如KTransformers系统通过以存换算的方式,让AI变得触手可及。

在国产智算操作系统提升方面,郑纬民认为不仅要构建类CUDA系统,打破对国外生态的依赖,同时也要做好并行系统、编程框架等10个关键软件,让国产硬件的算力得到充分释放。

郑纬民表示,企业拥抱AI要有章可循,找准核心问题,用好高质量数据,微调基础大模型即可见效。

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中国信通院人工智能研究所所长 魏凯

中国信通院人工智能研究所所长魏凯认为,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,而数据作为AI发展的核心驱动力,其产业发展态势备受关注。高质量数据集用于训练、验证和优化大模型,覆盖多行业公域和私域数据,具备高技术含量、高知识密度、高价值应用的“三高”特征。然而,高质量数据集建设也面临着目标定位模糊、实施路径碎片化、技术底座薄弱三大难题。

针对此问题,魏凯认为,我国在高质量数据集建设方面有着强有力的政策驱动。国家部委和地方政府注重“人工智能+数据要素”政策协同布局;在破局路径上,新一代数据标注和合成数据也为突破“数据墙”提供了解决思路。

今年的世界人工智能大会还聚焦大模型、算力芯片、数据平台、AI安全技术、具身智能技术等核心技术。大会首创数学质问、模型质问、科学质问三问机制,汇聚12位图领奖及诺贝尔奖得主在内的全球1200余位顶尖嘉宾,在夯实技术基础的同时,也将全球治理与产业结合作为新焦点,首次将治理标准、知识产权、开源文化纳入产业实践框架。

智耀未来

中国电子云全链路AI解决方案发布

在论坛发布环节,中国电子云高级副总裁黄锋正式发布了中国电子云·新星——中国电子云面向国家关键行业的全链路AI解决方案。新星打造了“3+3+N”产品服务体系,提供涵盖多模态数据治理平台、模型开发平台、应用开发平台3大核心产品支撑;构建了AI战略咨询、交付、课程3大服务体系;提供涵盖多模态视觉融合、采购智能体在内的多个行业通用应用,从数据到模型,到应用,到服务,让客户真正将大模型“用起来”。

黄锋介绍说,中国电子云目前与国内超过5家国家实验室和超过10家央企达成了高质量数据集建立合作意向;在AI创新应用方面,中国电子云与东航、南航共创航空领域智能体应用,赋能航司智能化转型;与中经社合作共研金融高端AI一体机,为中小银行的对公业务场景从获客到留客的全场景AI赋能;为中国五环定制智能体应用,助力化工工程行业智能化转型。

接受记者采访的黄锋说,行业大模型的作用在于实现专业化场景的深度服务。它相当于掌握了行业知识的“从业者”,在进入具体企业后,能聚焦于某一细分领域形成场景模型,专注解决特定场景下的专精问题。其中,基模(L0)的能力越强,行业大模型(L1、L2)的“素质”就越高,处理行业内封闭数据和复杂业务的效率也越高,最终能为客户交付更优、更具价值的产品服务,有效助力行业实践。

而行业数据对大模型的作用主要体现在赋能其专业化能力上。尽管大模型本身具备通用的理解、思考和规划能力,如同能力不断提升的“高中生”,但缺乏具体的行业知识。而行业中封闭、不公开的数据,就像是“专业课程”,能让大模型在具备强基模(L0)能力的基础上,更快地学习并掌握行业专属知识,进而从通用模型向更贴合行业需求的方向发展,为后续的行业应用打下基础。

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在签约仪式环节,中国电子云与中国长城、沐曦股份共同签署了三方战略合作协议,并分别与中国信通院人工智能研究所、上海张江数学研究院、东航数科、南航数科、中国五环、中智股份、侨银股份签署相关合作协议。

以数赋智

解锁数据驱动AI千行密码

在“数据驱动AI”主题分享中,航天、铝业、航空、科研等领域的实践者们,正以高质量数据集建设探索,印证数据作为AI发展核心燃料的价值。

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国家航天局对地观测与数据中心主任 孟令杰

国家航天局对地观测与数据中心主任孟令杰表示,在国家航天局和国家数据局大力指导下,国家航天局对地观测与数据中心正联合中国电子云等合作伙伴共同打造“遥感行业可信数据空间”,统筹在轨民商卫星资源,打造民商体系化遥感观测服务能力,持续数据供给。

在数据治理方面,该数据空间建立了统一的数据治理体系,形成了基于航天行业管理与商业共赢的高质量数据标准规则,支撑遥感数据资源的规模化开发利用。同时通过AI协同破解“样本孤岛”,统筹样本库与算力,赋能智慧城市管理、农业估产等多元场景,推动遥感数据高质量发展与市场生态繁荣。

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中国铝业集团首席信息官 谢海

中国铝业集团首席信息官谢海表示,中铝集团作为全球最大的有色金属企业,依托丰富资源和全产业链优势,积极启动数智化战略。“坤安”大模型作为中国有色金属行业首个人工智能大模型,集精准预测、科学求解等功能于一身,全面赋能有色金属全产业链条。

中铝集团高度重视人工智能应用建设工作,在集团层面成立数字化转型与人工智能实施应用指挥部,以“一把手”工程牵引,在基础夯实、生态构建等多领域发力,遵循“以价值定场景,以场景定模型,以模型定数据”的思路,同步建设高质量数据集。

谢海认为,有色行业企业普遍信息化和高质量数据基础相对薄弱,面对人工智能和高质量数据集建设的迫切需求,需要进行思维变革,用层层倒逼的方式推动企业内部实现“数据化债”。

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东航数科董事长 高志东

东航数科董事长高志东表示,数据是基础,更是东航AI演进的助推器。东航经历了从AI 1.0向AI 2.0的演进,从训练小模型聚焦单一任务演变为基于大模型赋能多个任务,着力建设大模型技术底座、高质量数据集等。

具体在高质量数据集方面,东航正在着力构建安全、营销、服务、运行、机务、管控等多领域数据集,并支撑了众多高价值场景落地。

高志东也坦言,在此过程中东航也遇到了跨主体数据共享难度大、缺乏统一标准、多源异构数据融合难等挑战。未来,东航将联合各方共建标准、共研技术、共克难点,助力民航业智能化发展。

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广州国家实验室助理研究员 邵健

广州国家实验室助理研究员邵健表示,数字标志物是可穿戴设备实现主动健康价值的核心,能反映健康状态,实现早期风险预警。但当前可穿戴设备数据质量仍有待提高,如心率误差可达28.7bpm,严重阻碍医疗级数字标志物发掘。

为解决可穿戴设备“数据质量”问题,当前广州国家实验室正建设一个25万人规模的高质量多模态数据资源库,依托多模态数据和高质量可穿戴数据,希望发掘出能反映呼吸疾病早期进展的数字标志物,实现对于相关病症“预测风险”。在不久的将来,高质量数据集也将覆盖更广泛的健康场景,让数据真正走进每个人的生活,让“主动健康”从理念变成现实。

“以数赋智,解锁数据驱动AI千行密码”,道出了数据与AI深度融合的核心逻辑。正是各行业深耕数据积累、打磨数据质量,才让AI在产业场景中从概念走向实效。未来,随着数据与AI的耦合更紧密,将持续激活千行百业的创新动能,解锁更多产业升级密码。

智涌千行

AI创新应用重塑产业未来

“AI创新应用”主题演讲中,多位企业代表分享了各自在AI创新应用领域的具体实践。当前AI创新应用正朝着深度融入行业场景、解决核心应用问题、提升效率等方向推进。

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南航数智科技有限公司总经理 何烽

南航数智科技有限公司总经理何烽分享了南航数智化战略与实践。南航数科肩负着南航数智化战略和智慧民航建设的重要使命。在架构方面,南航数科以算力平台“供能”,以数据集“供料”,以算法平台“供智”,持续赋能南航业务数智化升级。在数据方面,南航已建成了统一的数据底座,入选国家“可信数据空间”试点。

在场景创新方面,南航已梳理AI创新场景196个,投产74个,覆盖业务关键决策点。以智慧出行管家场景为例,南航依托客群数据集精准洞察需求,为旅客提供行前个性规划、行中高效畅行、行后情感链接的全程便捷服务。

未来,南航数科将依托IT研发生态,携手中国电子云等行业伙伴,为数字中国建设注入民航动能。

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中国经济信息社新华财经副总经理 宁宇

中国经济信息社新华财经副总经理宁宇在会上发布新华财经专业终端(智能一体机)。该产品搭建了“算力+模型+数据+平台+应用”的“五位一体”架构,先期聚焦银行对公业务,开发覆盖“获客-识客-鉴客-留客”全流程的智能工作台,能够实现快速部署,开箱即用,支持用户数据本地化处理,让AI能力与业务场景充分融合,定义智能金融信息服务新范式。

该产品以新华财经国家金融信息平台的数据底座为支撑,保障了数据信息的权威可信,同时结合中国电子云“云数智”全产业链优势,搭载了国产服务器及算力芯片,兼容国内前沿大模型,满足安全使用需求。

未来双方将持续研发创新产品,打造连接AI技术与信息价值的“智能枢纽”,推动金融、企业、政务等领域数智化转型。

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中国五环工程有限公司副总经理 尹琳

中国五环工程有限公司副总经理尹琳表示,中国五环作为中国化学工程集团下属企业,拥有60余年行业经验与全球领先的尿素专利技术,目前正全力打造“数智五环”。

当前,中国五环正以“1-4-6-4”框架推进数字化转型,自2022年起有序开展战略规划、平台建设、数据治理等工作,构建坚实数据底座。在此基础上,中国五环完成了DeepSeek等大模型部署。

在应用方面,中国五环正与中国电子云深度合作,共建多模态数据治理、模型开发与应用开发三大AI底座,联合攻关相关课题,打造“五环智脑”,助力中国五环从传统工程公司向“技术+工程”复合型央企转型,树立化工工程行业数智化标杆典范。

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北方算网运营总监 唐丽君

北方算网运营总监唐丽君分享了北电云依托多层级架构,深度赋能AI应用创新的情况。作为北京市算力公共服务平台,北方算网依托与中国电子云的深度合作,共同搭建北京市算力运行服务平台,将分散在不同地理位置、不同类型的算力资源,通过网络技术和相关标准规范进行整合,实现互联互通、统一调配和高效使用。

目前北电云衔接AI应用层与用户;AI应用层集成多类型模型,覆盖多元场景;模型服务层为应用提供模型支撑;一站式AI开发平台助力开发者加速,整体构建完整服务闭环。北电云服务了某钢铁集团研发机构开展了工业大模型推理训练,服务某市构建了城市级算力券发放平台,助力区域数字产业加速升级。

在当下,以“智涌千行 AI创新应用重塑产业未来”为方向的变革正席卷而来。AI创新应用已在各行各业陆续开展,不少领域已有成功实践。比如智能客服提升客户体验,智慧工厂降本增效等,这些成功得益于AI强大的数据分析、学习与决策能力,以及与行业场景的深度融合。

未来,AI创新应用将进一步拓展边界,全面推动产业智能化升级,催生更多新业态、新模式,引领各行业迈向更高效、更智能的发展新阶段。

签署倡议

加速中国自主人工智能产业高质量发展

在论坛最后,中国电子云联合北京国家金融科技风险监控中心、中国信通院人工智能研究所、上海张江数学研究院、中国长城、飞腾信息、海光信息、清程极智、趋境科技等共同发起《加速中国自主人工智能高质量发展及产业落地倡议》。

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倡议提出,统筹技术研判,构建创新指引体系;优化国产算力生态,筑牢自主可控根基;推进行业侧高质量数据集建设;推进行业创新应用建设;联合高校、科研机构与企业构建人才培养矩阵,共同加速中国自主人工智能高质量发展。

联合倡议为自主人工智能发展提供方向指引。倡议从技术研判、创新指引体系构建等方面统筹规划,明确了发展的核心领域和路径,能引导行业聚焦关键环节,避免资源分散,推动发展更具针对性和高效性。

倡议有利于夯实自主可控的产业基础。通过优化国产算力生态、筑牢自主可控根基,以及推进行业侧高质量数据集建设,可弥补国产人工智能在算力、数据等基础层面的短板,增强产业发展的独立性和安全性。

最后倡议也必将促进产学研协同与产业落地。倡议推动高校、科研机构与企业构建人才培养矩阵,并加快行业创新应用建设,有助于打通从技术研发到产业应用的链条,加速自主人工智能技术在各行业的落地转化,提升产业竞争力。

“云启数智 厚载千行”精准诠释了中国电子云人工智能创新发展论坛的核心价值。以云为基,方能承载数据洪流、激活智能潜能;以智为核,才可穿透行业壁垒,重塑产业肌理。

此次论坛汇聚各方力量,既扎根技术创新的土壤,又聚焦千行百业的实践需求,让人工智能从实验室走向生产线,从概念蓝图变为落地成果。这既是对数字经济时代命题的回应,更在为产业智能化转型铺就坚实路径,推动“云智融合”成为驱动各行业高质量发展的新引擎。

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