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AI炒作顶峰已至?30年虚拟现实泡沫揭穿:藏着怎样的技术谎言?

游戏天地 2025年07月27日 15:45 1 admin

莱克斯·弗里德曼,麻省理工学院(MIT)研究科学家兼播客节目主持人,当代极具影响力的人工智能研究者、播客主持人及公共知识分子,以跨学科探索技术与人性的关系著称。

AI炒作顶峰已至?30年虚拟现实泡沫揭穿:藏着怎样的技术谎言?

David Heinemeier Hansson(又名 DHH)是一位传奇程序员,Ruby on Rails 创始人,37signals(该公司创建了 Basecamp、HEY 和 ONCE)的联合创始人兼首席技术官,他还是一名赛车手。

AI炒作顶峰已至?30年虚拟现实泡沫揭穿:藏着怎样的技术谎言?

DHH:现在,我们可能正处于人工智能未来炒作的顶峰。我们看到了所有希望,其中很多已是现实存在,且许多人已亲身体验。硅片的思考方式令人难以置信,让人感觉与人类惊人相似。

实际上,对我而言,最重要的并非 ChatGPT,也非 Claude,而是 DeepSeek。在本地运行 DeepSeek 时,看到它在思考框里自言自语,思考如何制定响应。我几乎想问,这是否是噱头?是否在为我表演?但它的思维方式并非如此。

若它真的如此思考,那我确实有些害怕。它的思维方式太过人性化,但这又能怎样?1995 年,我最喜爱的电影之一,也是我最喜爱的 B 级片之一《割草人》上映。

莱克斯・弗里德曼:这是一部很棒的电影。

DHH:一部关于虚拟现实的精彩电影。影片中,我扮演一个化身,生活在虚拟现实中。故事情节虽略显混乱,但其美学设计及构建的世界都令人叹为观止。

我当时认为,距离实现这一目标还有 5 年。届时我就能生活在虚拟现实中,只需四处飘荡,成为一个化身。多数人一天中的大部分时间都会花在虚拟现实上。但这并未发生。30 年过去,虚拟现实仍未普及,仅用于游戏及一些专门应用。我大儿子喜欢玩《大猩猩大战》,不知你是否玩过。

它基本上是最热门的虚拟现实游戏,非常出色。预测未来确实困难,因为我们根本无从知晓。考虑到人工智能时,即便是最聪明的人也会说:“我觉得我们尚未完全理解它的运作原理。”

莱克斯・弗里德曼:但另一方面,摩尔定律在多年间似乎一直有效,例如在缩小晶体管尺寸方面。Flash 未能统治互联网,但摩尔定律确实有效,因此我们不清楚人工智能究竟属于哪一类。

DHH:事实便是如此。我最着迷的是一个演讲,忘了是谁做的,应是网络社区中某人关于飞机历史的精彩演讲。从莱特兄弟 1903 年左右的飞行说起,40 年后喷气式飞机出现,40 年间航空业取得了令人难以置信的进步。

之后,记得 1956 年波音 747 的前身设计完成,此后便基本没有进展,只是对 50 年代以来的飞行体验做了一些细微调整和改进。若你在 1942 年预测飞行的未来发展方向,回想莱特兄弟 1903 年的飞行,目睹喷气发动机的出现,你会认为 “再过 20 年,我们就能飞向星空”。

我们原本计划发明超高超音速飞行器,能在两小时内环游地球,最终却未能实现。这正是预测未来如此困难的原因。我们此刻会如此兴奋,是因为我们在图表上通过早期的点画了一条线,而这些早期的点看起来只是向上向右移动,有时甚至会变平。

这也是为何我们仍有诸多关键基础设施,例如仍在使用 COBOL 语言运行,全世界大约只有 5 人能真正深刻理解。社会可能会因追逐未来而失去它仍需的能力。

COBOL 依然存在。这是我编程时思考的问题之一。Ruby on Rails 如今已发展到如此高度,50 年后极有可能仍有大量 Ruby on Rails 系统在运行。很难预测那时的世界会是什么样子。

但过去的经验告诉我们,若如今仍有 70 年代的 COBOL 代码在运行社会保障系统,而我们尚未找到清晰的转换方法,更不用说理解它,那么我们在预测未来时当然应该保持谦逊。

我认为,70 年代编写 COBOL 代码的程序员中,没人会想到 2025 年他们编写的业务逻辑仍在使用。但这恰恰让我对年轻程序员应做什么有了结论:你无法预测未来,没人能做到。

若你喜欢编程,就应学习编程。编程会成为永久的职业吗?我不知道,但什么会成为永久的职业呢?谁也说不清。此前我们以为蓝领工人会被取代,认为机器人会接管一切。人工智能时代到来后,所有艺术家突然开始疑问:“天啊,现在它能做所有动画、所有音乐了吗?”

他们确实感到害怕。现在我看到最新的特斯拉机器人,会想 “或许我们又回到了蓝领工人陷入困境的时代,因为它既然能那样跳舞,说不定就能修好马桶”。

所以没人知道真相,你必须为未来做好准备,无论选择什么职业或道路,即便最终需要重新掌握技能、重新学习,也不会后悔所走的路。这是一条普遍的人生原则。对我而言,我看待自己参与的所有工作的方式是,希望对所有结果都感到满意。

我们在 37 Signals 开始开发新产品时,我会设定一个成功的心理模型,然后想:“若没人想要这个产品,我至少有机会编写优美的 Ruby 代码,探索新领域,学习新知识,构建一个我想要的系统,即便没人需要。”

这真是天赐良机,莫大的荣幸。若有很多人想要,那很好,我们可以支付工资,维持业务运营;若产品取得巨大成功,那就太棒了,我能够影响很多人。

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