未来预测：推动 AI 到 2040 年成为 AGI 的 S 曲线路径

游戏天地 2025年07月13日 19:46 2 admin

作者：Lance Eliot，撰稿人。Lance B. Eliot 博士是世界知名的 AI 科学家和顾问。

在今天的专栏中，我将继续我的特别系列，介绍将我们从传统 AI 到热切寻求的 AGI（通用人工智能）的预期途径。在这里，我对独特 S 曲线路线的细节进行了分析性的深入探讨。我之前已经概述了推进 AI 达到 AGI 的七条主要路径（见此处的链接）——S 曲线大道假设我们将有一个 AI 进步的时期，该时期达到一个停滞期，然后在这个停滞的平台期停留一段时间后，新的进步将再次增加，并将我们带到 AGI。

对创新 AI 突破的分析是我正在进行的福布斯专栏报道的一部分，内容是关于 AI 最新进展的报道，包括识别和解释各种有影响力的 AI 复杂性（请参阅此处的链接）。对于那些一直在关注我关于 AGI 途径的特别系列的读者，请注意，我在这篇文章的开头提供了与之前类似的背景方面，为新读者奠定了基础。

迈向 AGI 和 ASI

首先，需要一些基本知识来为这场重要的讨论奠定基础。

为了进一步推动人工智能的发展，正在进行大量研究。总体目标是达到通用人工智能（AGI），甚至可能是实现人工智能超级智能（ASI）的扩展可能性。

AGI 是被认为与人类智力相当的 AI，似乎可以与我们的智力相匹配。ASI 是超越人类智力的 AI，如果不是所有可行的方式，它将在许多方面都更胜一筹。这个想法是，ASI 将能够通过在每一个转折点都比我们聪明来绕人类转圈。

我们还没有达到 AGI。事实上，我们是否会达到 AGI，或者 AGI 是否可能在几十年或几个世纪后实现，目前尚不清楚。流传的 AGI 达到日期差异很大，并且没有任何可信的证据或坚不可摧的逻辑证实。ASI 就我们目前使用传统 AI 所处的位置而言，甚至更加苍白无力。

AI 专家对 AGI 日期达成共识

目前，预测何时达到 AGI 的努力主要包括两条路径。

首先，有高度直言不讳的 AI 灯具做出个性化、厚颜无耻的预测。他们的狂热成为媒体的头条新闻。这些预言似乎正在将 2030 年作为 AGI 的目标日期。一条稍微平静的道路是对 AI 专家进行定期调查或民意调查的出现。这种群体智慧的方法是一种科学共识。正如我在此处的链接中所讨论的那样，最新的民意调查似乎表明，人工智能专家普遍认为我们将在 2040 年达到 AGI。

你应该被 AI 杰出人物所左右，还是被 AI 专家和他们的科学共识所左右？

从历史上看，使用科学共识作为理解科学姿势的方法相对流行，并被解释为标准的做事方式。如果你依赖个别科学家，他们可能会对这个问题有自己古怪的看法。共识的美妙之处在于，在特定领域中，大多数人或更多人都在为所支持的任何立场付出集体努力。

古老的谚语是，两个脑袋总比一个好。在科学共识的情况下，可能是几十个、几百个或几千个头比一个好。对于关于实现 AGI 的各种途径的讨论，我将以 2040 年作为共识的预期目标日期。

除了 AI 专家的科学共识之外，另一种更新、更广泛的衡量 AGI 何时实现的方法被称为 AGI 证据收敛或 AGI 一致性，我将在此处的链接中讨论。

七大途径

如前所述，在之前的文章中，我确定了 AI 将成为 AGI 的七种主要途径（请参阅此处的链接）。以下是我列出的从当代 AI 到珍贵的 AGI 的所有七条主要途径：

（1）线性路径（缓慢而稳定）：这条 AGI 路径捕捉了渐进主义的观点，即 AI 的进步通过扩展、工程和迭代一次积累一个步骤，最终达到 AGI。
（2） S 曲线路径（平台期和复苏期）：这条 AGI 路径反映了 AI 发展的历史趋势（例如，AI 的早期冬天），并允许在停滞后通过突破来升级。
（3）曲棍球棒路径（缓慢开始，然后快速增长）：这条 AGI 路径强调了一个重大关键拐点的影响，该拐点重新构想和重定向 AI 进步，可能通过 AI 的理论化新兴能力出现。
（4） 杂乱无章的路径（不稳定的波动）：这种 AGI 路径解释了推进 AI 的不确定性增加，包括过度炒作-幻灭的循环，并且也可能被外部影响的中断（技术、政治、社会）打断。
（5）登月路径（突然跳跃）：包括 AI 发展过程中的激进且意想不到的不连续性，例如著名的设想中的智能爆炸或类似的自发且几乎瞬间到达 AGI 的大融合（有关我对智能爆炸的深入讨论，请参阅此处的链接）。
（6）永无止境的道路（永远的混淆）：这代表了一种严厉的怀疑观点，即人类可能无法达到 AGI，但我们还是继续尝试，带着持久的希望和信念来堵塞，即 AGI 就在下一个拐角处。
（7）死胡同（似乎无法达到 AGI）：这表明人类有可能在追求 AGI 的过程中走上死胡同，这可能是暂时的僵局，也可能是永久的僵局，因此无论我们做什么，AGI 都永远不会达到。

您可以将这七种可能的途径应用于您想要提出的任何 AGI 时间表。

让我们采取一种方便的分而治之的方法，以确定从当前的 AI 到 AGI 可能必须发生的情况。

我们生活在 2025 年，不知何故应该在 2040 年达到 AGI。这基本上是 15 年的时间。我们的想法是规划未来 15 年，并推测 AI 在这段旅程中会发生什么。

这可以在 forward look 模式和 backward look 模式下完成。前瞻性需要逐年思考人工智能的进展，从现在开始，到 2040 年达到 AGI。回溯模式包括从 2040 年作为 AGI 的截止日期开始，然后从该成就逐年回溯到 2025 年（目前与 AI 相匹配）。这种前向和后向设想的结合是未来预测的典型标志。

这种对未来的预测是铁定的吗？

不。

如果有人能准确地描绘出人工智能未来 15 年会发生什么，那么在预测股市方面，他们可能会像沃伦·巴菲特一样具有千里眼。这样的人很容易获得诺贝尔奖，应该是有史以来最富有的人之一。

总而言之，我在这里展示的这个稻草人主要是为了让我们在未来如何预测人工智能的状态上流淌。这是一个猜想。它是推测性的。但至少它有一个合理的基础，并不完全武断或完全人为。

我继续以 2040 年达到 AGI 的 15 年作为说明性例子。2050 年可能是 AGI 的日期，因此这段旅程将持续 25 年。然后，时间线和映射将有 25 年而不是 15 年来处理。如果 2030 年将是 AGI 的到来年，则需要显着压缩路径。

AGI S 曲线路径从 2025 年到 2040 年

S 曲线很独特，因为它由 S 形组成，因此该路径最初有显着的进展，达到一个扩展的高原，没有太多进展，然后继续再次开始，在尾端有点繁荣。这与线性途径形成鲜明对比。在线性路径中，AI 向 AGI 的进展每年相对相等，包括从传统 AI 到 AGI 的逐渐攀升。我在之前的帖子中列出了线性路径的细节，请参阅此处的链接。

为了便于讨论 S 曲线路径，我们假设在这 15 年中，S 曲线的第一阶段将是 5 年，平台期将是 5 年，尾端也将是 5 年。情况并非如此，每个阶段的长度可能会有所不同。例如，前期阶段可能是 3 年，平台期是 8 年，最后阶段是 4 年。每个阶段使用五年可以很好地说明并足以进行此分析。

S 曲线阶段将方便地以这种方式描述：

2025-2030 年：S 曲线 AGI 通路的第一阶段（开始阶段）
2030-2035 年：S 曲线 AGI 通路的第二阶段（平台期）
2035-2040 年：S 曲线 AGI 通路的第三阶段（恢复）

在 2030 年和 2035 年的边界年存在重叠。此外，对于这个描述，我将各个年份归结为三个著名的阶段。

以下是 2025 年至 2040 年的稻草人期货预测路线图，该路线图是一条 S 曲线路径，使我们达到 AGI：

2025-2030 年（S 曲线第一阶段）：

AI 多模态模型最终变得健壮并完全集成到 LLM 中。AI 实时推理、感觉运动集成和扎根语言理解方面取得了重大改进。
代理 AI 开始蓬勃发展，变得实用和广泛。具有内存和规划功能的 AI 系统可以在模拟环境中完成开放式任务。
AI 大规模世界模型的使用大大提高了 AI 能力。AI 现在可以通过 AI 元学习的进步从更少的示例进行计算改进。
AI 代理逐渐获得广泛接受，并能够在数字和物理领域（包括机器人技术）中半自主地执行多步骤任务。
AI 足够先进，可以通过具体学习对物理因果关系和现实世界的约束有普遍的理解。

2030-2035 年（S 曲线第二阶段，平台期）：

AI 代理的持续扩展，但整体功能大致相同。
物理因果关系中的 AI 能力与机器人系统紧密集成，并有助于在企业和家庭中开放采用移动低成本机器人。
人们担心没有出现新的显着 AI 进展，并且 AI 进展似乎停滞不前。人工智能主要被广泛应用，这很有用，但并不是技术本身改进的特别标志。
关于 AGI 是否能够实现，或者 AI 的进步是否遇到了不可逾越的墙，出现了激烈的争论。随着关于某种 AI 短缺或冬天的讨论越来越激烈，AI 领域出现了巨大的焦虑。

2035-2040 年（S 曲线第三阶段，恢复）：

自我改进的 AI 系统开始在受控条件下修改自己的代码。混合 AI 由统一符号推理、神经网络和概率模型的集成认知架构组成，已成为新的公认的 AI 方法。
AI 代理在大多数认知基准（包括抽象、心智理论和跨域学习）中实现人类水平的性能。
AI 系统表现出真正的自我反省迹象，而不仅仅是常规化的模仿或鹦鹉学舌。AI 的进步展示了类似人类的情境适应性和创新能力。
AI 系统现在体现了持久的身份，似乎能够反映不同时间的经历。当 AI 在不同环境中展示创造力、情感细微差别和抽象推理时，人们接受 AI 接近 AGI 的一些最后障碍就会被克服。
到 2040 年，人们普遍认为 AGI 现在已经实现，尽管 AGI 仍处于早期阶段。