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被硅谷AI巨头哄抢,一群华人让美国重新伟大?

百科大全 2025年07月01日 22:45 1 admin

大家好,我是不上班只学习的刘与白。

最近,硅谷巨头的抢人大战是越来越精彩,比抢人更精彩的是,抢的还大多是华人!

来看时间线:

  • 就在今天,Meta把从各个AI大厂抢来的人,组成了一个超级智能实验室,不仅负责人是华人,11个组员里,华人也足足占了7个。
  • 前几天,黄仁勋挖来两位清华天才少年朱邦华、焦剑涛,帮英伟达搞 AI 模型训练、智能体开发和基础设施建设,合影也是开心得很。
  • 也是前几天,马斯克先后公布了自家特斯拉Robotaxi和Neuralink脑机接口的重大进展,C位依旧都是华人!

我翻了下推特,这位被Meta重金抢来、得到扎克伯格盛赞的超级智能实验室负责人——Scale AI前CEO、华人Alexandr Wang,今年5月还被特朗普会见过。他这句博文的意思是“美国队会获胜”。

被硅谷AI巨头哄抢,一群华人让美国重新伟大?

我还在他帖子下刷到了这个图,很难说一点都不心酸。

不禁想起那句话,北大清华毕业生超过一半都跑去了美国,帮美国跟我们竞争,卡我们脖子。

被硅谷AI巨头哄抢,一群华人让美国重新伟大?

今年黄仁勋曾公开表示,自己看到全球50%的AI研究人员都来自中国,美国每个AI实验室都活跃着华人研究者身影,无一例外。

如果说人才意味着算法,那支撑AI的全球算力更是被华人全面接管。英伟达的黄仁勋、AMD的苏姿丰、博通的陈福阳、英特尔的陈立武……

所以现在是啥情况,

一群华人让美国重新伟大?

我更关心的问题是,为什么是华人?根本原因很简单:

1. 教育上,天然适配AI需求

跟美国的“快乐教育”相比,中国基础教育更注重高强度数学、物理训练,所以学生在概率统计、线性代数等AI底层数学领域,比美国学生强很多。

曾几何时,中国学生一直给人死板、木纳、不善于实践的书呆子形象,但如今,AI发展缺的正是这波数学好的乖小孩!而且国内包括国外其实都在缩减文科专业,扩招AI、芯片学生。

在AI超越人类前,“学好数理化,走遍天下都不怕”永远是真理。

2. 人口上,全球最大AI人才池

中国人口是美国的四倍多,能筛出来的顶尖人才必然更多。

事实上,中国AI人才的潜力一直都吊打美国。

根据世界知识产权组织(WIPO)和中国教育部、美国国家科学基金会(NSF)等权威数据,2024 年中国在 AI 专利申请量上约占全球 55%~61%,大概是美国的4倍;每年培养的 STEM 理工科本科毕业生约为美国的8倍,构成了全球 AI 算法与应用持续演进的人才基础。

话说回来,包括黄仁勋等老一辈移民,为了去美国都吃了太多苦。这些人才之所以去美国,肯定是为了更好的发展。黄仁勋如果不去美国,还会有如今市值超过英国GDP的英伟达吗?

但凡事都有个但是。虽然我们国家比较成熟稳重没有嚷嚷过什么,但“让中国重新伟大”应该是无数人的心声!

在这波AI科技赛里,中国能重新伟大吗?三个角度来看:

1. 算力上

虽然英伟达在AI算力上有垄断性优势,但华为靠昇腾芯片+盘古大模型+国产服务器,把自己的AI算力链跑了起来,等于造了个“买不到英伟达也能搞大模型”的国产替代方案,已经在政企和行业场景里落地不少单子。

国内其他芯片厂商以及大厂的AI芯片,目前还比较弱。不过没关系,算力不够,算法来凑。

2. 算法上

今年国内的现象级AI平台DeepSeek,组织很多年轻毕业生,通过优化算法,花小算力拿到了比肩OpenAI的效果。

划重点,不是什么谷歌、微软的资深AI大佬,没有用动辄几亿元的GPU,他们靠年轻热血和高超算法,把大模型的价格打成了拼多多级别!

正因为大模型变成了白菜价,AI竞赛悄然从训练大模型,转向了推动大模型落地,需要更多的推理芯片而不是训练芯片。推理芯片更好造,用国产算力也能凑合跑,这无疑对中国更有利。

未来,中国还会有无数个“DeepSeek”。

就在刚刚,由上海交通大学人工智能学院Agents团队提出的AI专家智能体,在OpenAI权威基准测试MLE-bench中击败了业界AI顶流微软,夺冠登顶!

被硅谷AI巨头哄抢,一群华人让美国重新伟大?

这些顶尖AI成果标志着中国AI的全面反攻,反过来也吸引着海外优秀人才回国发展,未来可期!

3. 数据上

中国集中力量干大事的能力,一直被美国觊觎。我们在各行业的数据更多,也更好调取。至于C端数据也比欧美等国家更有优势,这个大家都知道。

“上一次工业革命的赢家,并不是发明技术的国家,而是像美国这样快速大规模的应用技术的国家。”这是黄仁勋今年的另一金句。

你觉得中国AI能打败美国不?欢迎文末留言!

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刘与白

  • 《黄仁勋传》、《芯片战争2025》作者
  • 10年混迹AI大数据圈儿,偶像马斯克
  • 豆瓣读书近500本,微信读书1200+小时



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