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2025-06-09 0
这是一篇解析业界已有大模型应用场景案例或理论思路的文章。
1、武汉规划院携手MapGPT团队开展了“AI+规划”系列研究工作。该项研究工作的主要成果:武汉市规划研究院专属大模型WPDIGPT(1.0版本) 已经完成研发,现已正式上线。
涵盖3大应用场景:知识库、空间分析、智能设计,其中知识库应用场景由“法规知识问答”、“院项目知识问答”、 “规章制度检索”三大智能体构成;智能空间分析契合规划业务的空间属性特征,实现AI与GIS融合创新;智能设计暂未发布。
2、国地的自然资源大脑
2024广州规划信息化年会上介绍的应用场景主要有:方案生成、效果图生成、指标分析、监测预警等。
3、飞时达的全流程AIGC底座
4、杭州某院的智能体
基于textto业务应用搭建,统筹关系数据和空间数据,实现智能场景,据了解2024年内已搭建了院内完整的知识库系统和智能分析场景。
5、某数字孪生单位的智能体
从数字孪生底座出发,构建AI+GIS智能体,实现自理解交互执行。
以上摘录了业内的一些案例和思路,2024年是AIGC智能体发展元年,当前应用场景都已经开始春笋般的涌出,预估2025必定是应用场景的爆发年,谁抓住这波爆点打造业务核心竞品,就拥有足够的竞争话语权。
我们需要从以下几个方面进行未雨绸缪:
1、深入知识驱动的智能体技术
工欲善其事必先利其器,在大模型、知识库、推理、Trasnform\Rerank从大到小,从外部剥到内部,进行深入探讨;
2、挖掘潜在需求,打造业务应用场景爆点
如何寻找好场景是一门手艺活,要从商业价值、场景成熟度、持续运营3个方面具体考虑,初期可以先从技术入手,待成熟后以项目资金推动。
3、搭建大模型开发平台,减少成本输出,专心业务场景
大模型开发平台目前国内外已趋于成熟,大厂版有百度千帆appbuilder、阿里云百炼、字节扣子等,开源有Dify、FastGPT、LangChain等,可自行根据实际选择合适的大模型开发平台进行搭建。
大模型开发平台作为搭建底座,减少非专业人士的使用成本,通过文本生成、智能体、工作流等多种方向进行自助化构建,核心逻辑是进行人机交互、感知反馈和任务执行,实现原理思路见下图。
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