AI预测肝癌复发！中国科大团队新突破

抖音快讯 2025年03月13日 11:15 4 admin

3月13日凌晨中国科学技术大学对外发布预测肝癌复发新突破：该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。

该项科学成果已经直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的TIMES在线版本。使用该工具，临床医生只需上传常规病理染色图像，即可获得肝癌复发风险评分。即便是偏远乡村，也可快速实现专业级风险评估。

肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。而目前常见的检测肝癌复发的手段，都是针对已经复发的情况。那我们能否在复发前就锁定高风险人群呢？“TIMES”评分系统，正是为早期肝癌的治疗决策提供了潜在的见解。

复发组织的代表性多色免疫组化图像。中国科大供图

该系统是如何研发的呢？

研究中，研究团队注意到一个奇怪现象，某些患者体内有一群“隐形守卫”——CD57+NK细胞，它们就像巡逻卫士分布在肿瘤周围。发现CD57+NK细胞越多，复发率越低，这意味着或许可以通过这些细胞的数量提前预测哪些患者更容易复发。

孙成教授（左二）指导学生进行实验。中国科大供图

单靠一个标记物还不够，随后研究团队借助人工智能技术，对61例肝癌患者的组织样本进行深度分析，他们建立了一套基于空间免疫评分的“TIMES”系统，锁定五种关键生物标志物，并利用梯度增强机器学习算法，优化预测模型。最终在231位患者的验证研究中，time系统准确率高达82.2%，远超传统预测手段，这是人类首次首次将“免疫细胞住址”纳入癌症预警系统，具有关键意义。

“TIMES”评分系统，全称为“TumorImmuneMicroEnvironmentSpatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，将空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术与人工智能驱动的空间分析整合，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。