两会专访｜张云泉：人工智能发展，要突破“算力围城”

抖音热门 2025年03月07日 22:45 3 admin

从DeepSeek到养老机器人，今年全国两会期间，人工智能、未来产业等相关话题引发热烈讨论。生成式人工智能将如何发展？养老机器人何时走进寻常百姓家？3月6日，大众新闻专访全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉。

大众新闻：当前，全球生成式人工智能正处于技术突破与产业变革的关键窗口期，DeepSeek发展为何能够引发全球关注？

张云泉：DeepSeek作为中国生成式人工智能领域的新锐力量，在资金有限情况下，通过对计算平台的极致优化，实现了与国际领先模型相当的性能，部署成本却大幅降低。这一突破促使全球市场重新评估大模型发展的成本曲线，推动国内芯片、云计算等基础设施加速升级。特别是在数学推理、编程及逻辑推理等多个领域展现出与OpenAI顶尖模型比肩的实力，进一步验证了中国企业在生成式人工智能领域的创新潜力。

大众新闻：目前，生成式人工智能技术产业主要存在哪些突出问题？您对此有什么建议？

张云泉：当下生成式人工智能产业，主要存在企业端生成式人工智能落地成本过高、工程化支撑体系不完善、复合型人才供给严重不足的问题。

为此，我的建议是建设由国家发展改革委牵头、鼓励地方政府建立新质生产力智创赋能平台，由工信部牵头的生成式人工智能工程化实施标准体系，同时实施由教育部牵头，联合重点高校开展的生成式人工智能企业人才计划，以打造更具活力的创新环境，推动生成式人工智能技术更好服务经济社会发展，在全球竞争中占据有利位置。

大众新闻：为什么算力基础设施建设如此重要？目前，算力设施建设与智算产业发展的还有哪些短板和痛点？

张云泉：如今大语言模型掀起了新一轮科技革命的热潮，在这种形势下，算力已经变成了全球竞争的关键战略资源。近期，DeepSeek通过算法创新和深度并行优化，实现了以低算力达到世界先进水平的性能，既展示了算法技术创新重要性，也凸显出我国高端算力基础设施的短板。比如，算力供需结构性失衡, 高端智算供给严重不足；智算中心算力结构单一，基础工具链不完善，通用性不强，利用率不高；大模型行业渗透率低，与产业应用脱节等。

大众新闻：如何有效解决“算力围城”的问题？

张云泉：一方面在算力供给侧，引导高端算力发展走上“超智融合”技术路线，建设大算力、全精度、高互联的高端智算中心，并发展先进存力，促进产业界均衡配置算力与存力资源；另一方面从算力应用侧，重点支持头部基础大模型企业，打造世界领先开源开放主权级基础通用大模型，鼓励开放更多应用场景。

大众新闻：您是国家超级计算济南中心（济南超算）特邀专家，对于相关产业发展有何建议？

张云泉：山东省在全国率先打造了算网工程，实现了单点算力到算网的发展模式转变。济南超算在科技、教育、人才一体化发展上形成了典范，在服务地方经济主战场方面做得很好，如服务电子政务、高端制造、智慧海洋、医疗健康等方面；下一步，地方政府要发挥省会算力枢纽作用，实现算力资源集约化发展，实现省会都市圈70%的算力集中度。

大众新闻：今年全国两会，您提出尽快推动家庭养老机器人行动计划，如何让养老机器人走入寻常百姓家？

张云泉：养老问题是重大民生问题，养老服务须坚持科技支撑，特别是养老机器人的研发应用。我国已具备发展养老机器人的条件和基础。养老机器人产业发展起源于科研实验室，关键技术积累始于上世纪90年代。此后近三十年间，经历了产品探索、功能完善、AI赋能等多个发展阶段，养老机器人逐步走向成熟。

目前，康复类养老机器人发展迅速，家庭和社区养老被忽视。我国养老是“9073”的格局，即约90%老年人在居家养老，7%依托社区支持养老，3%入住机构养老，因此家庭养老机器人应该是政策重中之重，同时大力发展社区养老。其次，养老机器人涉及的多项关键核心技术需进一步突破。养老机器人是复杂技术综合体，其自身实现“感知—决策—执行—反馈”的自闭环还需要技术突破，尤其是需要广覆盖的数据、充足的算力，以及AI+人工协作的智能算法。

让养老机器人真正走入寻常百姓家，一是要强化和完善政策对社区和家庭养老机器人的支持。将发展养老机器人纳入“十五五”战略规划，重点推动社区和家庭养老机器人发展行动计划。二是要布局养老机器人技术攻关项目，特别是突破在智能化和可靠性方面的技术能力。三是要打造“产学研用”创新共同体，大力支持企业与高校、科研院所深度合作，加强多方合作对接，进一步突破成果产业化瓶颈。

当然，要想让养老机器人走进寻常百姓家，服务亿万银发族，也难以一蹴而就，还有很远的路要走。但提前规划布局，统筹技术攻关与市场培育，势在必行，不可延误。

（大众新闻记者刘玉凡实习生张宸维）

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