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2025-06-30 0
来源:新浪证券
凌晨的科技狂欢:一场颠覆性发布
2025年3月6日凌晨,科技圈被一款名为Manus的AI产品彻底点燃。这款由中国团队Monica.im研发的“全球首款通用型AI Agent”,凭借其“输入指令即可交付完整成果”的能力,迅速登上全球社交媒体热搜。短短几小时内,用户涌入官网争抢内测资格,二手平台上的邀请码被炒至5万元天价。资本市场同步沸腾,AI智能体概念股集体涨停,立方控股、汉得信息等企业单日涨幅超20%。
Manus的爆火并非偶然。其名称源自拉丁语“Mens et Manus”(手脑并用),直指AI技术的终极命题:知识必须通过行动创造价值。与ChatGPT等对话式AI不同,Manus能像人类助手般独立规划任务、调用工具并交付成果——从筛选简历到生成股票分析报告,从旅行规划到编写代码程序,用户只需下达指令,剩下的交由AI完成。
技术内核:多代理架构与“数字大脑”
Manus的颠覆性源于其独创的Multiple Agent架构,将复杂任务拆解为“规划-执行-验证”三阶段,由不同AI代理分工协作:
规划代理:模拟项目经理,拆解用户需求。例如,当用户要求“整理创业公司列表”时,它会自动生成数据爬取策略和输出格式规则。
执行代理:调用代码编辑器、浏览器等工具完成任务。在分析亚马逊财报时,它能同时操作Python脚本、爬取Reddit舆情并生成可视化图表。
验证代理:通过交叉验证确保结果可靠性。例如对比保险条款时,自动核对免赔额计算逻辑,避免“AI幻觉”误导用户。
这一架构在权威的GAIA基准测试中取得突破性成绩,其解决复杂问题的准确率比OpenAI同类产品高出12%。更关键的是,Manus具备“记忆能力”——若用户曾要求“用表格呈现结果”,下次任务中它会主动生成Excel文件。
场景革命:从“建议者”到“执行者”
Manus的杀手锏在于端到端的成果交付。官网演示的三个案例,揭示了其对白领工作流的降维打击:
简历筛选:用户上传15份简历压缩包,Manus自动解压文件、逐页分析候选人履历,并根据岗位需求生成带排名的Excel表格。
房产研究:输入“纽约安全社区+优质学区+可负担预算”,Manus爬取犯罪率数据、调用Python计算月供,最终输出20页PDF报告,包含房源推荐和学校评分。
股票分析:要求“分析英伟达、台积电股价相关性”,Manus通过雅虎金融API抓取数据,编写统计模型并创建交互式仪表盘,结果堪比专业分析师报告。
这种能力覆盖了90%的职场刚需场景:教师可一键生成动量定理3D课件,创业者能获取全球供应链对比雷达图,甚至普通用户无需学习SQL即可生成销售归因报告。
争议与隐忧:技术平权还是泡沫前奏?
尽管Manus引发狂热,质疑声同样汹涌:
技术突破含金量:部分开发者认为,Manus的架构与Anthropic的“ComputerUse”高度相似,本质是整合现有大模型(如Claude 3.5、GPT-4)而非底层创新。
大厂竞争威胁:谷歌的Project Astra、微软的Copilot Studio均已布局智能体生态,OpenAI也计划推出“博士级Agent服务”。Manus的先发优势能否持续存疑。
伦理与安全风险:当AI可访问企业数据库甚至摄像头,如何防止“越权操作”?Manus目前采用沙盒隔离技术,但长期需立法规范。
创始人肖弘(Red)的回应显得务实:“我们不是替代ChatGPT,而是填补其‘最后一公里’,让硅谷级工具链被普通人调用。”
AI Agent元年:人类价值的重构与机遇
Manus的爆发印证了行业预言:2025年是AI Agent商用元年。Gartner预测,到2028年,15%的日常工作决策将由智能体完成。这场变革带来双重冲击:
职业重构:投行实习生、行政助理等岗位可能被AI取代,人类需转型为“目标制定者”和“结果校准者”。
能力升级:个体借助Manus可同时扮演数据分析师、行业顾问等多重角色,效率比传统团队提升十倍。
正如一位内测用户感叹:“它像雇佣了永不抱怨加班的数字实习生,但如何驾驭它,将成为未来最核心的竞争力。”
高潮还是序幕?
Manus的横空出世,既是AI技术从“对话”迈向“执行”的里程碑,也是中国团队在全球AI竞赛中亮剑的标志。其背后的Monica.im团队,凭借对场景的极致缝合能力,将复杂技术封装为“自然语言交互”,让小白用户也能调用专业工具链。
然而,这场狂欢仅是AI Agent时代的开端。当大厂纷纷入局、开源生态崛起,Manus能否持续引领浪潮?答案或许藏在肖弘的野心中:“我们不是另一个聊天窗口,而是你数字身份的延伸。”未来的AI世界,正在这场“手脑革命”中加速到来。
注:本文结合AI生成,文中观点不构成投资建议,仅供参考。市场有风险,投资需谨慎。
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