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2025-06-28 0
近年来中医四诊仪在地面的应用也愈发广泛和深入。2025 年 2 月 16 日,长沙市第三医院门诊一楼中医馆 “上新” 了中医四诊仪 ,这台智能中医高科技诊断设备,如同中医 “CT 机”,借助中医药大模型的支撑,能在短时间内获取详细身体数据,通过 AI 辅助快速准确分析并给出疾病提示,几分钟就可出报告,极大提升了诊疗效率。那么,中医四诊仪是什么?这玩意儿的准确率高不高?
2021 年 7 月 4 日,中国空间站的航天员刘伯明、汤洪波身着我国自主研发的飞天航天服,开启首次出舱作业。这次任务可不简单,除了设备组装、相机位置抬升和机械臂人机协同测试,还对新一代航天服进行了全面检验。作业时,航天员的生命体征被全程监控,哪怕血压、心跳的细微变化都不放过。
回到空间站后,他们来到一台名为四诊仪的中医诊疗设备前。航天员只需用四诊仪拍下面部和舌头照片,采集脉象数据,仪器就能将信息回传地面,通过大数据分析判断健康状况,这就是所谓的 “天地诊断”。
这台神奇的四诊仪。它全称道生四诊仪,早在 2009 年就已问世,2010 年上海世博会还曾展出。它通过摄像头获取面色、舌苔影像,用传感器号脉,还能辨识五音气息,采用人机对话方式问诊。比如,屏幕上会显示 “您的皮肤是不是一抓就红,并且出现抓痕”,你可以选择 “没有”“很少”“有时” 或 “经常” 等选项。诊断结束后,会出具一份预防性诊断报告,如判断体质为痰湿质、阴虚质血瘀滞,提示易患消渴、胸痹等病,但不会确诊疾病或开药方,主要是为医生提供中医话语体系中的基础信息。
中医一直饱受质疑,关键在于四诊信息缺乏量化指标。不同中医对同一脉象、面色舌苔的判断可能大相径庭,这显然不利于中医现代化。中医四诊仪的出现,就是为了打破这一困境,将中医四诊信息量化。
量化后的信息能被人工智能分析利用。人工智能不在乎信息来源是中医的面相、脉象,还是西医的血液指标,它只关注数据本身。通过学习海量病例,人工智能尝试得出诊断结论,这也是美国热衷的未来医疗发展方向 —— 把医疗决策权交给 AI,减少对人类医生的依赖。
美国之所以看重这条路,是因为其医疗发展受制度限制。美国有严格的医生准入制度,医生上岗数量取决于行业协会发放行医执照的数量,且比例较低。这虽保证了医生质量,但也让医生成了 “贵族职业”,市场上医生供不应求,医疗费用居高不下。
哈佛医学院博士伊丽莎白・罗森塔尔在《美国病》中写道,美国普通血液检查账单 500 美元,急诊室打 3 针 5000 美元,足部小手术 5 万美元,心脏病住院三次可能高达 50 万美元。
在自由市场经济下,通过人工智能诊疗减少对医生的需求,似乎成了必然选择。
然而,现实却给了理想 “当头一棒”。多年前名噪全球的“沃森医生”,就因不胜任现实的诊疗工作而销声匿迹。2011年,国际商业机器公司(IBM)的AI系统沃森(Watson)在问答节目中首次击败人类,获得冠军。中国多家医院和美国休斯敦 MD 安德森癌症中心在应用沃森时,都发现它虽有强大的临床数据分析能力,但常犯低级错误,多次提出不安全甚至不正确的治疗方案。
反观国内,中医四诊仪正不断迭代升级,其背后的中医药大模型也在持续完善。由华东师范大学、上海中医药大学等联合研发的 “数智岐黄” 中医药大模型,数据基础涵盖《黄帝内经》《伤寒杂病论》等著名中医典籍及 1000 多本古籍和中医药文献 ,形成了高质量的中药知识图谱。
与美国不同,我国不缺医生,市场有需求,医学院就能快速培养。但奇怪的是,我国也面临医疗资源不足的问题。
近 20 年来,老百姓形成了看病去大医院、挂知名专家号的观念,大医院不断扩建,陷入 “越大越挤” 的恶性循环,小医院和非知名三甲医院门可罗雀。
这并非老百姓的错,大医院设备好、病例多,医生经验丰富,小医院医生成长机会少。我国期待的未来医疗,不是无所不能的智能手环,而是大医院内部的技术革命,解决挂号难、排队久的问题,让专家能照顾更多病人。但专家精力有限,即便流程数字化,每天能看的病人也有限。
不过,中国医生总量充足,不存在美国医疗的结构化问题。一条可行的解决方案是让人工智能支持普通医生,提升他们的水平。
想象一下,十年后的早晨,王大爷刚坐上餐桌,人工智能调整了王大爷的健康管理建议。因为王大爷近期喝酒,血脂指标上升,人工智能建议做王大爷做一个 CT 了解心血管情况,还叮嘱他尽量少喝酒。在 AI 协助下,普通人也可随时检测自己的健康水平。依靠的就是持续的数据采集和人工智能分析。
如今,普通智能手环就能长期监控心跳、血压、体温等重要身体指标。南京大学团队通过低频生物电探测技术,实现了在手腕上采集心电图,无需在胸部贴电极。
加州大学伯克利分校团队研制的微型传感器,能分析汗液成分,结合传统手环数据,有望实现对慢性病和癌症的诊断。
智能手环能让社区医生变身 “专家”,一是因为采集的是长期个人身体指标,能让人工智能了解个体差异,避免判断失误;二是社区医生能通过沟通获取更多传感器无法收集的信息,弥补人工智能的短板。
医生与人工智能分工协作,将 “有病治病” 的医疗模式转变为中医崇尚的 “治未病” 理念。
中医的很多理念,如治未病、辨证施治、千人千方,不仅正确,而且超前,这也是中医能获得国人信任的原因。
只要我们把数据采集权从老中医的三根手指转交给传感器,把四诊信息解读权从个人经验转移到有明确定性定量标准的算法上,就能建立基于数学的判断标准,开启中西医结合的新型模式。
最近智赋岐黄宣布,小岐助医四诊仪已全面接入Deepseek人工智能技术,报告生成速度缩短至60秒! 更快、更准、更智能,让“望闻问切”跑出加速度!
对于中医四诊仪你有什么看法呢?
文字来源科学声音的视频内容
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