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2025-06-27 0
DeepSeek“受害者”出现：大量病人拿AI质疑医生，医生要被替代？
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2025年03月04日 16:00 3
admin
本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写，具体信息来源已赘述在文章结尾。
文/编辑 三金
若说最近互联网上最大的“顶流”。
那必须首推火遍全球的AI模型Deepseek。
作为对标chatGPT的智能对话AI。
Deepseek的出现不仅冲击了AI界。
就连很多传统岗位的工作人员也都人人自危。
可令很多人都没想到的是。
deep seek上线以后，第一批“受害者”竟然是医生。
AI问诊，线上开药，竟然和线下分毫不差。
甚至有患者拿着AI的诊断结果质疑医生。
最后发现AI才是对的。
难不成，以后医生的职业也要被AI取代了吗？
DeepSeek问诊：当医学生遇上赛博华佗
2025年2月21日。
广东某医院里发生了“魔幻”的一幕。
事件主角是广东医学博主@孤芳自赏。
某天坐诊时，他照例按照临床经验和毕生所学给患者出具了诊疗方案。
没成想患者却淡定掏出手机，当着他的面搜索了起来。
几番操作之后，患者弱弱举手提出了质疑：
“医生，DeepSeek说指南更新了，您这方案是不是过时了？”
医生表面稳如泰山，内心慌得一批，火速查阅最新临床指南。
好家伙，AI说的居然是对的！
原来医院因库存问题用了替代药。
而最新指南确实建议调整方案。
博主当场瞳孔地震。
发帖自嘲：“天塌了！现在患者都带着外挂来看病了？”
本来以为这只是个例。
没想到这个博主的视频发出后，评论区瞬间炸锅。
有医生哭诉同款遭遇。
患者拿着DeepSeek的诊断结果来“验货”。
发现和医嘱一致后狂夸医生“专业”。
反手送上一句灵魂暴击：“感觉您离下岗不远了”。
甚至有人调侃：
“以前生病百度，现在看病DeepSeek，下一步是不是该让AI给我把脉了？”
还有人预言，以后会不会出现一种医患关系新形态。
患者进门先亮AI报告，医生忙着和AI斗智斗勇。
这样的场景光想想就觉得滑稽。
可玩梗归玩梗。
不少网友也都提出了自己的疑问。
这场“人机大战”背后，是AI医疗的硬核实力。
DeepSeek能实时抓取全球2.5万份医学期刊。
连夜啃文献的速度堪比医学生考前突击。
愣是把“医生跟不上指南更新”变成了新型职业危机。
不仅知识储备丰富，他们的待机时长也比普通人类医生要长的多。
根据相关数据显示，AI能日均处理427万次问诊请求。
网友调侃：“以前看病排队两小时，现在AI五秒出方案，这效率真的绝了。”
在这些活生生的案例面前，什么“996”“007”都只能望尘莫及。
面对AI的降维打击，医护群体们也都“求生欲”满满。
医生坦言“现在查房前先查DeepSeek，生怕被患者当场打脸”。
难不成在未来，医生这个职业也要被AI给取代了吗？
中西医遭遇“职业危机”，AI是敌是友？
不可否认，AI在医疗领域的应用确实带来了一些便利。
特别是在提高效率和减少人力成本方面。
然而，AI的局限性和弊端也不容忽视。
特别是在误诊风险、人文关怀和法律监管等方面。
先说误诊风险。
现在的AI问诊还基本停留在患者描述症状。
AI 出具治疗建议的阶段。
在某些常见小病的治疗上可能确实能提高效率。
但线上问诊却替代不了X光、核磁共振、验血验尿等现代医学诊断方法。
如果只关注症状，不做具体检查，很多可能会出现误诊或者小病拖成大病的情况。
而且每个人的身体是存在个体差异的。
医学也上讲究对症下药，一人一方。
面对未知疾病或个体差异，AI的“死穴”暴露无遗。
比如病毒变异导致旧药失效，AI可能还在推荐过时方案。
而医生却能凭经验灵活调整。
除此之外，更有网友从人文关怀的角度说清了AI问诊的短板。
专家们集体强调医学不是纯科学，更是“人情世故”。
“冷冰冰的代码，治不了心慌慌的病”。
患者需要的不仅是药方，还有医生的一个眼神、一句安慰。
正如某些网友所说：
“AI能分析CT片，但分析不了患者偷偷抹眼泪的委屈”。
网友共鸣：
“AI连我熬夜是因为失恋还是加班都分不清，开什么安神汤？”
除了情感缺失和信息局限。
AI问诊其实也存在一定的法律责任问题。
就像有些网友提出的那样：
“医生误诊了，可以责任到人，责任到院”。
“AI看病看错了，难道去告服务器？”
律师神总结：
“AI处方顶多是‘电子跳大神’，吃出问题后的追责难度堪比证明“你妈是你妈”。
也正是因为有这样的风险。
目前国家明确规定AI不能独立开处方。
AI开的方子顶多算“养生建议”。
可见，AI虽好，但却不能完全替代人类医生。
不过虽说不能完全替代，但做个辅助还是非常不错的。
现在有些比较开放的医院，已经从惧怕AI变为了拥抱AI。
而事实也证明。
这场“AI踢馆事件”看似荒诞。
实则揭开了医疗变革的冰山一角。
当技术开始倒逼行业进化。
或许未来医生的核心竞争力不再是“知识储备量”。
而是“与AI共舞的艺术”。
毕竟，谁能拒绝一个既能帮你写病历、又能替你和患者battle的赛博同事呢？
医疗变革：AI问诊或成行业新风口
如今DeepSeek在医疗领域的应用已经取得了一定的进展。
在医院里，病历管理一直是个让人头疼的问题。
医生们不仅要忙着看病，还得抽出时间写病历，常常忙得焦头烂额。
DeepSeek的出现，就像给医生们配备了一位“私人秘书”。
它能自动提取病历中的关键信息，生成结构化摘要。
医生们只需要点点鼠标，就能快速查阅患者的病史。
这样一来，医生们就能从繁琐的案头工作中解放出来。
用更多的时间和精力关心患者本人了。
在医院里，患者常常因为不知道该挂哪个科室而感到困惑。
DeepSeek就像医院的“智能导航”。
能根据患者的症状，推荐合适的科室和就诊路径。
比如，患者输入自己的症状后，DeepSeek会迅速分析。
并告诉患者应该去哪个科室就诊。
在急诊情况下，DeepSeek还能根据患者的病情。
判断分诊的优先级，确保危重患者能得到及时救治。
虽说deep seek本身不能做医学影像检查。
但却在医学影像分析方面表现相当出色。
它能自动分析CT、MRI、X光等医学影像，精准识别病灶。
比如，在现在某些医院。
Deepseek已经被应用到了肺结节的早期筛查中。
它能精准识别肉眼难以发现的肺部异常结节。
诊断准确率高达95%以上。
这就像给医生配备了一双识别病灶“火眼金睛”。
在儿科、罕见病等资源紧缺领域，AI已成“救场王”。
北京协和医院的罕见病AI大模型。
让确诊时间从平均4年缩到4个月。
网友感叹：“终于不用全国跑断腿求医了！”
效率提升后，医生的问诊压力变小。
便能腾出更多精力关心患者的情感需求。
在很多知名医院，AI已经化身为了医生的“外挂装备”。
他们利用AI强大的算法和医生的“人情味”相结合，搞起了“AI+医生”义诊。
AI快速筛病因，医生贴心聊病情，这组合比单独挂号香多了！
专家预言：未来医生核心竞争力不再是背指南。
而是“用AI打辅助，用情商治心病”。
可见，AI用的好，非但不会影响医患关系。
还会成为医生和患者之间沟通的“润滑剂”。
说到底，AI和医生的关系就像“导航仪和司机”。
导航再智能，也得司机握方向盘。
所以下次再看到“AI取代医生”的标题党，不妨淡定一笑。
AI技术能优化流程、填补资源缺口。
但生命的重量，终究需要人类来承担。
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信息来源
患者带着DeepSeek来看病，医学博主自嘲“天塌了”.人民日报.2025-02-24
高峰期百位医生同时调用，DeepSeek在成都这家医院成为超级助手.红星新闻.2025-03-03
带着DeepSeek去问诊，是好事吗.光明网.2025-03-04
病人查DeepSeek后质疑治疗方案？专家：AI没有处方权，医生应是最终诊断人｜封面头条
.封面新闻.2025-02-27
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