拥抱DeepSeek，医院用来干嘛？为医疗精准赋能，软肋在哪？

抖音推荐 2025年03月01日 00:30 3 admin

从企业到院端，从辅助诊断到诊疗全流程，多方信息都在诉说着“DeepSeek正在逐步成为医生和医院工作人员的得力助手”。

医院希望用DeepSeek做什么？

据不完全统计，目前国内已有100家左右的医院官宣完成DeepSeek部署或接入。我们对各类信息进行整理，以便了解各家机构接入DeepSeek的意图。

△据公开信息，不完全统计，部署/接入DeepSeek医疗机构情况。

分析可见，DeepSeek在医疗领域的应用场景十分广泛，涵盖临床诊断、病理与影像分析、病历管理、患者服务与流程再造、健康科普、医学知识库与智能问答、科研与数据挖掘、行政后勤等数十种场景。而不同医院的需求各异，对DeepSeek的期望和应用探索也各有侧重。

除了让DeepSeek在辅助诊断、流程优化、日常事务协助等进行优化支持外，北京大学第一医院、上海瑞金医院等顶级三甲医院，凭借其强大的科研能力和丰富的临床资源，主要将DeepSeek用于高复杂度的科研支持、多模态数据融合（如药物研发、病理切片分析）。这些应用场景充分体现了这些医院在医疗技术前沿的探索和引领作用。

DeepSeek的软肋

DeepSeek快速覆盖国内大量三甲医院，引发AI问诊热潮，一些患者甚至在就医前通过DeepSeek进行“问诊”，并带着AI开具的诊断报告和处方前往医院开药。

这种现象引发了医患关系的新挑战。多名医生表示，AI对常见病的诊断建议有时比医生更为准确，这在一定程度上使部分医生对自身职业价值和患者信任的担忧，进而反思医生未来会不会被替代？

的确，当医生面对疑难杂症需要多学科会诊时，AI可以提前进行辅助分析，帮助医生更全面地了解患者病情，也能够为专科医生提供更广泛的知识支持，弥补其在跨学科领域的知识局限。

但医疗实践依赖于严格的指南标准，这些指南基于大量循证医学证据，并需要结合患者的具体情况进行个体化调整。AI虽然能够快速学习指南内容，但在面对复杂病例时，可能无法像医生一样灵活权衡多种因素。尤其AI不具备处方权，也无法承担医疗责任。只有持有执业医师资格的专业人员才能开具处方和制定治疗方案。

另外，虽然AI的内里数据无比丰富和充盈，算法推理及其严密，但目前其问诊终归是单向的，无法通过观察患者的表情、语气、肢体语言等非语言信息，或通过追问和互动来深入了解病情。

因此，在现阶段，AI的角色仍是“助手”，其工作仍局限于帮助医生查漏补缺、提供建议，最终的诊断结果仍需医生进行审核和确认。

还有一个不可忽视的问题，AI大模型的知识虽然全面，但其结论的准确性完全依赖于训练数据的准确性，依赖于数据源的准确性，如果基础数据出现差错，则差之毫厘谬以千里。

最后，对于如何认识“医生有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰”这段话，DeepSeek给出的答案里面，小编摘录了一段：

当手术机器人完成第1000例完美缝合时，老教授依然会在教学查房时强调：“别忘了特鲁多医生的下半句话——医学的本质是对生命的敬畏，这永远无法被编程。“ 技术洪流中，这句话的永恒价值恰恰在于：它划定了人工智能不可逾越的人性疆界。

在某智慧医院的手术室，AI麻醉系统已将失误率降至0.02%，但主任依然坚持亲自对患者说：“现在我们要送您去个很美的地方，记得跟着光走。” 这句话没有任何医疗参数，却标注着机器永远无法跨越的人性刻度。或许，未来医学的终极形态，就是在这种量子纠缠般的医患关系中，让特鲁多的箴言永续流传。

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